吾妻思萌 发表于 2024-7-5 08:02 多线程中断该怎么调度啊，感觉很复杂啊？要把任务压到栈里吗  

要是交给操作系统，只要注意别出现冲突或死锁就行吧。  

如何自定义信号处理程序？

如何写自定义代码处理恐慌？

Jacktang 发表于 2024-6-20 07:24 问题是线程数超出物理内核数后，性能为什么会下降

我觉得可能是2个原因：一是测试环境关掉了超线程，这样每个核同一时刻只能跑1个线程；二是代码中使用了循环里调用thread::yiels_now而非了thread::sleep，这并不能让cpu给真的空出来给别的线程用。

Jacktang 发表于 2024-6-20 07:26 由于#![no_std]，导致很多标准特性都不再可用 #![no_std]这玩意是个啥

std是标准库，标准库会调用操作系统进行内存分配。由于这一章本来就是要做个OS内核，所以是在裸机启动的，不能依赖操作系统，所以用这个形式把标准库禁用。

如果在函数funcA里面定义了一个线程来调用匿名函数，那么这个匿名函数在定义时如何才能读到funcA里定义的变量？ 顺便问一下，有没有什么概念可以用来把上边这段绕嘴的话简化一下？

本帖最后由 nemon 于 2024-6-11 16:24 编辑 如果想实现类似c语言中#if来导入库的功能，用什么形式？ 顺便问个偏门问题吧——哪家NTP服务器时间不准？

ONNX 全称 Open Neural Network Exchange，是一种开放的神经网络交换格式，可以被不同深度学习框架使用和转换，支持PyTorch、TensorFlow等框架，兼顾兼容性。ONNX模型只包含了模型的结构和权重参数等信息，与硬件无关，所以可以支持多种硬件平台和操作系统，非常方便移植。   RKNN 全称 Rockchip Neural Network，是一种用于嵌入式设备的深度学习推理框架，适合在嵌入式设备上运行深度学习模型，在资源受限的设备上，RKNN实时推理的效率很高。

吾妻思萌 发表于 2024-6-5 10:01 提问： 说起网络来，自然少不了模拟浏览器，下面这段request关键是啥，有人知道吗？尤其是反爬虫时候去 ...

我觉得，最简单的是检查User-Agent，但是做爬虫的也知道啊，所以既要看某一访问的头是否正常、真实，还得看一系列访问的行为模式和细节，但这又带来了更大的资源占用。

问个开放性问题吧——你觉得UDP和TCP哪个更好用？

如何解决不同环境内存存储顺序不同的情况下，落到磁盘上的存储文件可以通用的问题？

ltaodream 发表于 2024-5-23 10:34 智能指针和其他编程语言的指针有何不同呢？

简单说就是增加了一些安全特性，或者说是在Rust的安全限制下，能提供出允许使用指针的功能。

为什么栈会比堆快呢？

如何把一个4位字节序列转换成32位整数？怎么理解转换是unsafe的？

ltaodream 发表于 2024-5-11 02:06 一个由固定尺寸类型组成的结构体变量，在赋值给另一个变量时，采用的是移动方式还是复制方式？

执行以下代码： struct  Cxxx{     id:u64 } fn main() {     println!("Hello, world!");     let _c0 =  &mut  Cxxx{id:0};     let c1 = _c0  ;     _c0.id =1; } 会提示以下信息： error[E0382]: use of moved value: `_c0`  --> src/main.rs:9:5   | 7 |     let _c0 =  &mut  Cxxx{id:0};   |         --- move occurs because `_c0` has type `&mut Cxxx`, which does not implement the `Copy` trait 8 |     let c1 = _c0  ;   |              --- value moved here 9 |     _c0.id =1;   |     ^^^^^^^^^ value used here after move 所以答案是 move 。 但我有个疑问，为什么用 &mut 修饰了 Cxxx，就没有  `Copy` trait 了？

个人信息已确认，领取板卡后可继续完成“分享挑战营”第二站和第三站任务。

1、用自己的语言描述，模型训练的本质是什么，训练最终结果是什么 模型训练的本质是在神秘的巫术作用下炼出一炉好丹药——用人话说就是先蒙着做一个网络，然后经过数据与训练的洗礼，让模型的参数点石成金。所以，最后一定要把参数文件存下来啊。不，只要速度允许，尽量边跑边存，多留几个批次的副本，过拟合了吃后悔药。 2、PyTorch是什么？目前都支持哪些系统和计算平台？ PyTorch是一个框架和工具集，把数据管理、训练过程、模型调优都囊括其中，支持的平台有linux、mac、windows，GPU平台见下图。   3、动手实践：基于PyTorch，在PC上完成MNIST手写数字识别模型训练 已完成，已发帖： https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1279396-1-1.html  

用println!宏打印出自定义结构体的内容，需要做哪些工作？

rust的for，更像python，使用for item in container的形式（当然循环体还是要用大括号括一下的）。 但是为了安全，默认不允许修改，如果想改，要写成 for item in &mut container。 而且，如果你觉得item没用，可以像python一样，用下划线“_”来代替。

个人信息无误，确认可以完成评测计划 抱歉刚注意到。