nmg

  • 2024-07-08
  • 回复了主题帖: #晒一晒# 你都已用过了哪些传感器?有哪些是国产的?

    lugl4313820 发表于 2024-7-6 11:44 其实我最先用的是国产的气体传感器,那个单总线的,搞了好久才学明白。 哪款啊?主要难点是什么?

  • 发表了主题帖: 《嵌入式软件的时间分析》书友问答接龙 第三集:操作系统

            从主题看,似乎还是一章似乎和时间没有关系的铺垫章节?   《嵌入式软件的时间分析》的书友们(@luyism 、@常见泽1 、@数码小叶 、@hehung 、@qinyunti ): 需在本周内阅读完书籍的第三章节 操作系统 ,跟帖参与问答接龙互动: (1)第一位跟帖发起本章问题,第二位解答第一位发起的问题,第三、四位继续问答接龙; (2)最后一位是章节总结角色,以文字或者思维导图的形式,对本章进行总结。至此章节互动结束。   注意:发起的问题,对解题者理解、学习本章内容有切实意义;发起的问题不可重复。       活动交流群 论坛有开设汽车电子交流群,欢迎感兴趣的小伙伴,微信添加“helloeeworld”为好友,对话:加入汽车电子交流群,入群交流。 扫码,对话:加入汽车电子交流群。

  • 发表了主题帖: 颁奖:嵌入式工程师AI挑战营(初阶),致敬敢于将边缘AI收入统治领域的你们

    活动详情:>>点此查看   首先感谢所有参与嵌入式工程师AI挑战营(初阶)的工程师们,勇于挑战、继续在嵌入式领域开拓自己,将边缘AI收入你的嵌入式统治区。管仔这话说的有点大 ,可能很多人还未成功拿下,当成2024的flag,大点又如何 。 本次的AI嵌入式工程师挑战营的首场,没有任何成功案例可以参考,这里就要特别感谢@knv、@luyism两位挑战者,在最后的挑战时间阶段,成功摸索出来完成的思路,并及时和其他小伙伴分享,给一起挑战的小伙伴,很大的鼓舞和重要的参考。后续的网友也在此基础上做了自己的拓展和尝试。闲言少叙,下面就公布我们拖了很久的颁奖。   领奖说明: 获得“特别贡献奖”和“优秀奖”的网友,点此查看个人信息(姓名、电话、地址),我们将以此为准安排奖品邮寄,如无误,请跟帖告知:个人信息已确认,请安排邮寄。优秀奖的网友同时需要告知选择奖品是 15周年定制半袖(M号)还是 均码防晒衣。   特别贡献奖(2名,追加1名)   第一位(礼品 收纳折叠风扇):@knv,完成时间2024/5/21 16:22:00 他的挑战分享: #AI挑战营终点站#将模型部署到RV1106中通过摄像头采集进行手写数字识别 #AI挑战营第二站# 基于RV1106芯片的RKNN环境部署及模型转换过程 #AI挑战营第一站# PC基于PyTorch的MNIST模型训练过程与模型转换   第二位(礼品 收纳折叠风扇):@luyism,完成时间2024/5/24 1:44:00 他的挑战分享: #AI挑战营终点站# rv1106数字识别模型部署与性能优化 #AI挑战营第二站# ONNX模型转换成RKNN模型的详细过程 #AI挑战营第一站# MNIST手写数字识别模型训练及优化     优秀奖(2名,15周年定制半袖(M号)或者均码防晒衣) 在前两位的基础上,他们还增加了将识别结果显示在小屏幕上。 @qiao--- ,完成时间2024/5/25 14:41:00 #AI挑战营终点站#数字识别模型部署 #AI挑战营第二站#Ubuntu22上将ONNX模型转换成RKNN模型 #AI挑战营第一站#MNIST手写数字识别模型训练   @不语arc,完成时间2024-5-28 11:11 #AI挑战营终点站# rv1106平台使用yolov5识别手写数字 #AI挑战营终点站# rv1106平台手写数字识别终端 #AI挑战营第二站# Ubuntu平台下ONNX模型转RKNN #AI挑战营第一站# 基于pytorch的MNIST手写数字识别     参与奖(所使用的幸狐 RV1106 Linux 开发板+带摄像头) 用户名 第一站 第二站 第三站 奖品 审核备注 @tinnu #AI挑战营第一站# pytorch环境+minst数据集训练 #AI挑战营第二站# Ubuntu下训练pytorch模型导出ONNX及RKNN转化  #AI挑战营终点站# RV1106 RKNN板端推理 + RTSP/LCD显示  参与奖 有视频,有LCD显示 @LitchiCheng #AI挑战营第一站#pytorch训练MNIST数据集实现手写数字识别  #AI挑战营第二站#RV1106手写MNIST模型onnx转换rknn  #AI挑战营终点站#RV1106使用rknn进行MNIST多数字实时识别  参与奖 yolo v5数字识别,新增一篇:RV1106模型部署问题排查 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1284439-1-1.html @天空中 #AI挑战营第一站#PyTorch+MNIST数据集手写数字识别  #AI挑战营第二站#Ubuntu下ONNX转RKNN  #AI挑战营终点站#RV1106手写数字识别部署  参与奖 有视频,只对数字6,0,7这种特征较为明显的数字有较好的识别率 @MioChan #AI挑战营第一站# 基于Pytorch实现的手写数字识别,并通过tensorboard可视化训练结果  #AI挑战营第二站# Windows下ONNX转RKNN模型过程  #AI挑战营终点站# 使用RV1106通过摄像头实时识别手写数字  参与奖 有视频,自己手写的数字可识别 @爱吃鱼的加菲猫 #AI挑战营第一站#基于Pytorch的卷积神经网络识别MNIST数据集-小白从零开始篇  #AI挑战营第二站#Ubuntu环境下ONNX模型转换为RKNN模型  #AI挑战营终点站 #rv1106数字识别模型部署及实战测试  参与奖 有视频,实测4和9的识别准确率偏低,其他数字高点的能到70%多。 @aramy #AI挑战营第一站# PyTorch实现MNIST手写数字识别  #AI挑战营第二站# 尝试在Windows下将ONNX转RKNN模型  #AI挑战营终点站#摸着石头过河,磕磕绊绊跑起来的手写数字识别  参与奖 只有图片结果,从0开始学,能识别自己的手写,尝试了yolo v5识别物体 @打破传统 AI挑战营第一站#pytorch训练MNIST数据集实现  #AI挑战营第二站#安装RKNN TOOlkit2工具转换ONNX模型 为RKNN的模型  #AI挑战营终点站# rv1106数字识别模型部署  参与奖 有视频,有数字识别和物体识别(yolo v5) @硬核王同学 #AI挑战营第一站#基于PyTorch,在PC上完成MNIST手写数字识别模型训练 #AI挑战营第二站# 基于RKNN toolkit的模型转换与部署  #AI挑战营终点站#基于RV1106通过摄像头采集实现手写数字识别部署  参与奖 用别人的模型可以,自己的还没调通 @undo110 #AI挑战营第一站#手写数字MNIST识别实验记录 #AI挑战第二站#将onnx转为rknn  #AI挑战营终点站#在LuckFox Pico Pro/Max上初步实现手写数字识别  参与奖 待完善 @jianghelong #AI挑战营第一站# MNIST手写数字识别  #AI挑战营第二站#ONNX模型转RKNN  #AI挑战营终点站#手写数字识别模型部署  参与奖 有视频,分析模型将7,8,9都识别成了3,可能是因为自己量化只用了一张类别为3的图片的原因。 @NNTK_NLY #AI挑战营第一站# 利用pytorch进行手写数字模型训练的训练和转换 #AI挑战营第二站#RV1106的rknn模型转换、仿真推理  #AI挑战营终点站#RV1106手写数字识别,基于opencv-mobile和ncnn、rtsp部署  参与奖 (未用RKNN推理)有视频,自己手写的数字可识别 @tobot #AI挑战营第一站#pytorch训练MNIST数据集  #AI挑战营第二站#生成rknn文件  #AI挑战营终点站#以web方式呈现数字识别  参与奖 (需补充代码)有视频,做了网页显示,但识别率不太好 @xianhangCheng #AI挑战营第一站# pytorch实现基于卷积神经网络的MNIST手写数字识别 #AI挑战营第二站# windows下基于RV1106开发板的ONNX转RKNN模型  #AI挑战营终点站#基于RV1106手写数字识别部署  参与奖 有视频,还可以 @hollyedward #AI挑战营第一站# 基于pytorch的mnist手写体识别以及模型转换 #AI挑战营第二站# 基于RKNN toolkit的模型转换与验证(续,含代码)  #AI挑战营终点站# luckfox手写体识别部署rknn  参与奖 有视频,有代码了 @wangerxian #AI挑战营第一站#Conda+Pycharm MNIST数据集手写数字识别  #AI挑战营第二站# Windows环境ONNX转RKNN模型  #AI挑战营终点站# 部署数字识别模型  参与奖 有视频,效果还可以 @空耳- #【AI挑战营第一站】#基于pytorch的MNIST手写数字识别  #AI挑战营第二站#onnx模型转rknn模型  #AI挑战营终点站# 使用luckfox RV1106实时识别手写数字  参与奖 有视频,用了别人的模型,有详细的分析 @maskmoo #AI挑战营第一站# PyTorch实现MNIST手写数字识别  #AI挑战营第二站# MNIST模型RKNN转换  #AI挑战营终点站#RV1106模型部署  参与奖 有视频,分析比较详细 @Alex_Jun #AI挑战营第一站#手把手教你训练一个基于pytorch的手写数字识别模型  #AI挑战营第二站#从零开始教你使用RKNN-Toolkit进行模型转换  #AI挑战营终点站# rv1106数字识别模型部署与问题求助  参与奖 有视频,复现做好了,yolo还没调出来 @和和123 #AI挑战营第一站#基于pytorch实现mnist手写数字识别  #AI挑战营第二站#onxx模型转换为rknn模型  #AI挑战营终点站#RV1106手写数字识别部署  参与奖 没有视频,只有图片结果 @慕容雪花 #AI挑战营第一站#基于PyTorch,在PC上完成MNIST手写数字识别模型训练  #AI挑战营第二站# onnx转rknn  #AI挑战营终点站# 部署手写数字识别应用到幸狐RV1106开发板  参与奖   @吾妻思萌 #AI挑战营第一站#基于Pytorch的NN神经网络识别MNIST数据集  #AI挑战营第二站# Win10 ONNX转RKNN踩坑  #AI挑战营终点站#跟着大佬脚步,最终成功识别  参与奖 用了别人的模型,只有图片结果 @北方 #AI挑战营第一站#Pytorch 安装和MNIST识别  【AI挑战营第二站】MNIST转RKNN格式并算法工程化部署打包成SDK  【AI挑战营第三站】在Luckfox Pico上部署MNIST数字识别  参与奖     需要退回所用的(幸狐 RV1106 Linux 开发板+带摄像头)的网友: 如下网友,请于2024年7月21日前,将开发板邮寄到如下地址,注意邮费自理。 北京市海淀区中关村大街18号B座15层1530室 (010)82350740  / 15810237971 EEWorld社区   班回回(收) @wakojosin #AI挑战营第一站#基于pytorch模型mnist数据及训练测试  #AI挑战营第二站#ONNX模型转RKNN  #AI挑战营终点站#模型优化--激活函数比较  需退回板卡 @TL-LED #AI挑战营第一站# 基于pytorch的MNIST手写数字识别  没提交 #AI挑战营第三站#  烧写系统及测试摄像头  需退回板卡 @nemon #AI挑战营第一站#编程一小时,在PC上基于PyTorch完成MNIST手写数字识别模型训练  没提交 没提交 需退回板卡 @crimsonsnow #AI挑战营第一站#MNIST手写数字识别的成功复现没有优化  #AI挑战营第二站#多灾多难的ONNX模型转换成RKNN模型复现  #AI挑战营终点站#它好像不太喜欢4这个数字  补充更新:#AI挑战营终点站# 幸狐RV1106手写数字识别应用部署, 需退回板卡  

  • 2024-07-05
  • 回复了主题帖: #晒一晒# 你都已用过了哪些传感器?有哪些是国产的?

    beyond_笑谈 发表于 2024-7-5 14:22 传感器从实际型号来讲,实际产品中用过LM35(通信电源系统的机柜中采集温度,融雪传感和控制器中采集温度) ... 有寄生参数一般都会怎么处理?

  • 回复了主题帖: #晒一晒# 你都已用过了哪些传感器?有哪些是国产的?

    秦天qintian0303 发表于 2024-7-5 09:20 这也太多了,温湿度,压力,超声波,差压,CO2,氧气,NO,红外等等,那个工程师都弄个很多 还真实感觉比较常见的,你都弄过,是产品设计需要吗?

  • 2024-07-04
  • 发表了主题帖: #晒一晒# 你都已用过了哪些传感器?有哪些是国产的?

    如题,如题,这传感器的大千世界 你实际拿捏过哪些传感器? 有哪些是国产芯的? 在使用中遇到的坑、难题、挑战有哪些 还对哪些传感器比较有兴趣去玩玩 欢迎来跟帖分享~

  • 发表了主题帖: 《Rust实战》书友互动剧终:信号、中断和异常

    至此,《Rust实战》来到了最后一章节的互动,本书的阅读活动也收尾啦,阅读小伙伴们不知道收获几何?   演绎时间:即日起至7月12日 脚本限定:《Rust实战》第十二章 信号、中断和异常 书友嘉宾:@bigbat  @yangjiaxu  @lugl4313820  @tobot  @吾妻思萌  @qinyunti  @nemon  @IC爬虫  @ltaodream  @ccccccc@   角色分配: 提问角色(4位)和解题角色(4位)、总结角色(2位),下方跟帖第一位书友嘉宾是提问角色,第二个是解题角色,解答第一个提问,解答完后,解题角色可以继续提问,也可以不提问,结束一次问答循环。后面参与继续新起问答接龙即可,最后2位是章节总结角色,以文字或者思维导图的形式,对本章进行总结,至此一次互动结束。注意:提问角色发布的问题,对解题者理解、学习本章Rust内容有切实意义;提问角色所发布的问题不可重复。   活动交流群 论坛有开设嵌入式交流群,欢迎感兴趣的小伙伴,微信添加“helloeeworld”为好友,对话:加入嵌入式交流群,入群交流。 扫码,对话:加入嵌入式交流群。

  • 2024-07-03
  • 回复了主题帖: #最能打国产芯# 能打入汽车电子这片地的国产芯,有多少啦?

    yanbao 发表于 2024-7-2 23:01 去年项目用到过单对以太网物理层收发器 YT8010A,感觉产品不错,而且服务比较到位,遇到问题询问也能快速响 ... 查了查,裕太微家的,专门做以太网方面的芯片的

  • 2024-07-02
  • 回复了主题帖: 基于国产高云FPGA的IP核FIR滤波器设计

    翻墙的回来了,翻不了的可以下载这个离线查看

  • 回复了主题帖: 【高速无线调试器】第一篇 驱动安装+初步测试

    顺顺利利的

  • 回复了主题帖: 【高速无线调试器】2、无线调试初体验-随机一块开发板

    感谢建议,作者已收到,后面会加入到优化参考项~

  • 2024-07-01
  • 发表了主题帖: 《嵌入式软件的时间分析》书友问答接龙 第二集:处理器基础知识

    发现入围的网友们对《嵌入式软件的时间分析》阅读速度和认可度很高啊,期待大伙继续围读~   《嵌入式软件的时间分析》的书友们(@luyism 、@常见泽1 、@数码小叶 、@hehung 、@qinyunti ): 需在本周内阅读完书籍的第二章节 处理器基础知识 ,跟帖参与问答接龙互动: (1)第一位跟帖发起本章问题,第二位解答第一位发起的问题,第三、四位继续问答接龙; (2)最后一位是章节总结角色,以文字或者思维导图的形式,对本章进行总结。至此章节互动结束。   注意:发起的问题,对解题者理解、学习本章内容有切实意义;发起的问题不可重复。       活动交流群 论坛有开设汽车电子交流群,欢迎感兴趣的小伙伴,微信添加“helloeeworld”为好友,对话:加入汽车电子交流群,入群交流。 扫码,对话:加入汽车电子交流群。

  • 回复了主题帖: 《嵌入式软件的时间分析》一:前2章读后感

    呼叫书友们来讨论:“前两章,要说没有弄懂的地方,就是流水线小节,提到的分支预测单元机制,该机制的原理是什么?为何可以提高代码执行效率?”   @luyism 、@常见泽1 、@hehung 、@qinyunti

  • 2024-06-28
  • 回复了主题帖: 中微CMS8S6990 ___资源介绍

    你在玩中微的mcu?

  • 回复了主题帖: 中微CMS8S6990 ___资源介绍

    这要不是老网友,我以为是发广告的

  • 2024-06-27
  • 发表了主题帖: 《Rust实战》书友互动第十一集:内核

    本集是《Rust实战》互动活动的倒数第二集了,本集主题是内核。   演绎时间:即日起至7月4日 脚本限定:《Rust实战》第十一章 内核  书友嘉宾:@bigbat  @yangjiaxu  @lugl4313820  @tobot  @吾妻思萌  @qinyunti  @nemon  @IC爬虫  @ltaodream  @ccccccc@   角色分配: 提问角色(4位)和解题角色(4位)、总结角色(2位),下方跟帖第一位书友嘉宾是提问角色,第二个是解题角色,解答第一个提问,解答完后,解题角色可以继续提问,也可以不提问,结束一次问答循环。后面参与继续新起问答接龙即可,最后2位是章节总结角色,以文字或者思维导图的形式,对本章进行总结,至此一次互动结束。注意:提问角色发布的问题,对解题者理解、学习本章Rust内容有切实意义;提问角色所发布的问题不可重复。   活动交流群 论坛有开设嵌入式交流群,欢迎感兴趣的小伙伴,微信添加“helloeeworld”为好友,对话:加入嵌入式交流群,入群交流。 扫码,对话:加入嵌入式交流群。

  • 2024-06-26
  • 发表了主题帖: #最能打国产芯# 能打入汽车电子这片地的国产芯,有多少啦?

    听说现在汽车电子行业,天天卷,各种卷,听说硬件在降本,天天想着哪里能少用个芯片,哪里可以换个便宜的,开发周期也在缩短,各种忙于加班。 汽车行业的这个需求,以及当前的国产化大趋势下,国产芯机遇可谓得天独厚。 那么国产芯能否成功接管下汽车电子这片地? 欢迎网友跟帖分享你知道的,汽车电子哪块领域已经被哪个品牌的国产芯包围拿下了?     顺手分享下EEWorld小编们的探索,供网友讨论和参考(>>点此访问最能打国产芯)。   1、智能驾驶—地平线的征程5 “ 地平线征程5代表着国内大算力车规级 AI 芯片从 0 到 1 的转变”   2、座舱——芯驰的舱之芯X9系列 “搭载芯驰座舱旗舰产品舱之芯X9U,提供支持高达6-10个屏幕的全功能座舱解决方案。通过芯驰独有的硬件虚拟化支持技术,客户可以在单个处理器上运行多个操作系统,同时通过硬件安全管理模块共享访问CPU/GPU等多种外设,实现高效、安全的系统管理。”   3、车载MCU——杰发科技的车联网模组 AC8257 “杰发科技与与全球主流Tier 1和主机厂建立合作,汽车芯片远销多个国家和地区。目前杰发科技芯片已覆盖全球500多款车型,累计出货量超3亿颗,其中SoC出货量超8000万套片,MCU出货量超5000万颗。”   4、车载电源——瓴芯的低EMI、LQFN封装的6A降压转换器 “瓴芯经过数年专注车规模拟芯片的开发,建立了完整的车规产品的设计和生产的质量体系。并成为国内首个在汽车前装市场大规模量产的模拟芯片设计公司。”   5、车载传感器——纳芯微的霍尔传感器 NSM301x “纳芯微NSM301x测量精度能够满足绝大部分使用场景,同时具备大量程、高可靠性和抗干扰能力,与其他磁传感器的解决方案相比具有很好的成本优势,因此霍尔传感器芯片是车规级磁传感器芯片中的主流技术。”   6、车载serdes——瑞发科的解串器芯片和 串行器芯片 NS6603和NS6012 “瑞发科NS6603(接收端Rx)和NS6012(发送端Tx),是具有自主知识产权且符合中国汽车有线高速媒体传输 (HSMT) 标准的车载SerDes芯片,业已在国产化替代中名列前茅,所包括的应用有高清 8MP 摄像头系统、高级驾驶辅助系统(ADAS)、前视摄像头系统(FVC)、环视系统 (AVM)、驾驶员监控系统(DMS)、自动泊车辅助系统(APA)等。”   7、车载以太网——裕太微的单对以太网物理层收发器 YT8010A “裕太微是中国大陆极少数拥有自主知识产权并实现大规模销售的以太网物理层芯片供应商。”   以上,你觉得值得一说的芯片没有上榜?欢迎跟帖补充~ 或者上面的一些芯片你觉得不值得,也可以>>前往踢榜。

  • 2024-06-24
  • 发表了主题帖: 《嵌入式软件的时间分析》书友问答接龙 第一集:基础知识

    《嵌入式软件的时间分析》是一本汽车行业领域的嵌入式软件理论、分析及实践,但是“嵌入式软件的时间分析”不是一个仅与少数专家或者仅与汽车行业相关的主题,深入了解嵌入式系统所面临的时间分析挑战,有助于开发更好、更可靠的嵌入式软件,还可在整个开发生命周期中节省大量成本。下面,就跟随着本书的围读小伙伴一起看看吧~   《嵌入式软件的时间分析》的书友们(@luyism 、@常见泽1 、@数码小叶 、@hehung 、@qinyunti ): 需在本周内,阅读完书籍的第一章节 基础知识,跟帖参与问答接龙互动: (1)第一位跟帖发起本章问题,第二位解答第一位发起的问题,第三、四位继续问答接龙; (2)最后一位是章节总结角色,以文字或者思维导图的形式,对本章进行总结。至此章节互动结束。   注意:发起的问题,对解题者理解、学习本章内容有切实意义;发起的问题不可重复。       活动交流群 论坛有开设汽车电子交流群,欢迎感兴趣的小伙伴,微信添加“helloeeworld”为好友,对话:加入汽车电子交流群,入群交流。 扫码,对话:加入汽车电子交流群。

  • 回复了主题帖: 《嵌入式软件的时间分析》本书概览:一本难得的干货好书

    你这阅读的速度刚刚的

  • 2024-06-19
  • 发表了主题帖: 《Rust实战》书友互动第十集:进程、线程和容器

    进程、线程和容器,这些概念似乎在简单些的单片机中并不涉及,有多少网友的开发中,已经开始涉及这些概念了呢?期待大家的讨论~   演绎时间:即日起至6月26日 脚本限定:《Rust实战》第十章  书友嘉宾:@bigbat  @yangjiaxu  @lugl4313820  @tobot  @吾妻思萌  @qinyunti  @nemon  @IC爬虫  @ltaodream  @ccccccc@   角色分配: 提问角色(4位)和解题角色(4位)、总结角色(2位),下方跟帖第一位书友嘉宾是提问角色,第二个是解题角色,解答第一个提问,解答完后,解题角色可以继续提问,也可以不提问,结束一次问答循环。后面参与继续新起问答接龙即可,最后2位是章节总结角色,以文字或者思维导图的形式,对本章进行总结,至此一次互动结束。注意:提问角色发布的问题,对解题者理解、学习本章Rust内容有切实意义;提问角色所发布的问题不可重复。   活动交流群 论坛有开设嵌入式交流群,欢迎感兴趣的小伙伴,微信添加“helloeeworld”为好友,对话:加入嵌入式交流群,入群交流。 扫码,对话:加入嵌入式交流群。

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18963773746 2023-9-13
就你事多
阿刚999 2020-4-16
好的,谢谢你!
nmg 2020-4-15
这个我不行啊,我也没用过
你去论坛单片机版块发帖:https://bbs.eeworld.com.cn/forum-16-1.html
注意一定要描述清楚问题,其他论坛电子工程师看到了,会帮你解决。
阿刚999 2020-4-15
可以私信我,教教我不
阿刚999 2020-4-15
我想把输出脚的频率50HZ,改成60HZ
nmg 2020-4-15
你是想咨询S9KEAZN8芯片?需要什么内容吗?
阿刚999 2020-4-15
我有个芯片的资料想咨询一下S9KEAZN8,可以吗?
逆风寒 2018-11-23
发了关于BlueNRG 应用开发问题的帖子,帮忙寻求技术支持 ,灰常感谢啊 啊
nmg 2018-11-21
好的,我今天才看到一个网友11月1日的留言,我以为提醒坏了呢
soso 2018-11-21
nmg: test,能收到提醒?
可以啊
逆风寒 2018-11-21
nmg: 晕死,才看到你的留言,论坛看到你和小虾的帖子,找ST的技术帮忙回复了,还有问题的话,你论坛直接发帖

我问问技术这个留言提醒怎么能突出一下
嗯嗯,感谢
逆风寒 2018-11-1
你好,最近在用IDB008V2的板子做多主机通讯,主要是想让开发板同时支持两个主机,我如下修改了官方例程
1、         hci_le_connection_complete_event()里面增加如下一条
{
APP_FLAG_SET(SET_CONNECTABLE);
}
    2、宏定义# define MIN_NUM_LINK  2//默认1改为2

但是手机端却直接搜索不到开发板上的蓝牙了,求问为什么啊。。

期待回复,感谢感谢
nmg 2018-10-25
这周,我没公布呢
eeworldfiga 2018-10-24
分享赢开发板 , 这个活动什么时候有开发板送, 活动什么时候结束,有结果。
shauew 2016-8-23
发不了消息了,只能留言。
shauew 2016-8-15
大哥 esp板子还有没,我借用的板子快到期了。
滴水 2016-5-18
你好,能加个QQ好友吗?想向你请教一下关于STM32F746板子的问题。我的QQ是455543479,谢谢
ilovefengshulin 2015-7-8
nmg: 你海淘啦?
看下时间,估计会买
ilovefengshulin 2015-7-7
nmg: Hi,ilovefengshulin
你最近又进一步去了解STM32F7这个新板子了吗?有的话,来论坛分享哈
搜集到新的开发资料也可以来分享
国内目前还没有铺货,等货到了,再给大家分享下。
ilovefengshulin 2015-7-7
nmg: Hi,ilovefengshulin
你最近又进一步去了解STM32F7这个新板子了吗?有的话,来论坛分享哈
搜集到新的开发资料也可以来分享
国内最近还没有铺货,等货到了,再给大家分享下,哈
andylianggq 2014-9-16
nmg : Hi,坛友,看到你在下载资料的留言了。是参加ST板卡智勇大闯关没有获得团购资格吗? 我是EEworld论坛管理员nmg,有事的话可以加我的qq:2804024537                ...
nmg 2014-9-14
   原来是这样啊。哈哈,那以后就提醒着你
mengyu139 2014-9-13
nmg:    再次有想邀请你谢谢关于你用过ADI的经历,不知道成不成啊
好的啊,主要是我前一阵子去参加各种比赛,就忘了,对不起啊
nmg 2014-9-10
因为发放开发板要向ST申请一下,再等一下。
wolf11111 2014-9-10
您好,请问之前参加STM32 Nucleo板卡超低价团购活动已经通知购买,在淘宝上拍下,一直没有发货时怎么回事。论坛ID:wolf11111
nmg 2014-7-28
哈哈,希望楼主顺利做出来,和坛友们分享一下
tljgas 2014-7-27
nmg: 最终能不能用呀?楼主没有 声音啦
可以用
mengyu139 2014-6-4
nmg: hello,我是eeworld论坛的一个管理员。看到你发的收到ADI申请样片的帖子。
能不能邀请你分享一下自己用ADI做的项目内容和体会啊?
哈哈,冒昧叨扰。
可以的啊,当时只是做一个小比赛,作品已经交了。
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