安装 rknn后开始报numpy没有int属性，查看报错是在insightface中，将face_analysis.py中下面使用int的地方修改为int32后，就不报错了         for i in range(len(faces)):             face = faces[i]             box = face.bbox.astype(np.int32)             color = (0, 0, 255)             cv2.rectangle(dimg, (box[0], box[1]), (box[2], box[3]), color, 2)             if face.kps is not None:                 kps = face.kps.astype(np.int32)

大佬厉害

大佬大佬

sgf201 发表于 2024-11-21 16:58 个人信息无误，确认可以完成评测计划。

0101，管理员老大有看到不

个人信息无误，确认可以完成评测计划。

个人信息已确认，领取板卡，可继续完成任务。

本帖最后由 sgf201 于 2024-11-18 20:02 编辑 申请理由： 1.InsightFace 是一个开源的深度人脸分析工具箱，实现了对人物信息的精确识别，使用它可实现高效的人脸识别、人脸检测和人脸对齐等功能，支持 2D 和 3D 的人脸分析任务，并且为了适应不同的应用场景，它针对训练和部署都进行了优化。 2.个人从事模型推相关部署工作，并在自研专用芯片上进行性能优化，使用过yolov5 yolov8等。insightFace的身份信息识别对我有较大的吸引力，同时在RV1106的使用中还可以通过横向对比了解RK在视觉方面功能部署上的优化方式，在自己的工作中借鉴 3.计划： a.搭建开发环境，运行demo，实现图像和获取和保存 b.部署InsightFace算法，实现支持3人实时人脸识别并在平台上正常运行 c.分析可进行的性能优化点，确认rk的实现方案 d.进一步优化，提高推理与显示帧率 e.增加视频编码功能，实现一个支持3个预定义人员的智能监控

啥 情况 ，我没收到书啊

请问app哪里 下的？

给你贡献个小点，人跑步和走路的最大区别 是加速度是不是会出现0值

可以用编码器的电平触发中断，单位时间内记数

对于这一类的驱动器件，由于它自己不带电荷泵，一定要做一个半桥电路，Vs要接在在Lo接通时会接地的地方，让Hi在断开 的时候有机会充电，同时lo断开时vs又能抬高电平。