hellokitty_bean 发表于 2024-12-20 10:13 对标清北复交。。。。。。。管管这Flag立得好！。。。。。。。。

希望出来更多的好学校呀~要学当然学头部啊

ddllxxrr 发表于 2024-12-19 10:21 我现在搞不明白，是马达怎么还可以感到触觉呢？

马达震动啊。咱有触觉感受啊

aramy 发表于 2024-12-18 21:09 想玩，可惜机会好少，感觉渺茫！

认真提交申请，总有机会的，指不定就入选了呢

tagetage 发表于 2024-12-17 12:19 这个网址说的比较详细，虽然是STM32F4系列芯片，但是DAC是一样的。。非常有参考价值。。 https://www.cn ...

小伙伴的问题解决了！不知道原因，说是今儿重新操作了一遍就可以了。

bigbat 发表于 2024-12-18 18:08 我做了一个项目测试没有问题，已发到EEWORLD了，让他自己对照一下吧。我的板子是： NUCLEO-U083RC 应 ...

赞！感谢小伙伴们，这位网友的问题解决啦！问题原因不明，今天重新操作走一遍就自己好了。  

北京大学开设了多门与人工智能相关的课程，以下是一些具体的课程介绍： 一、核心课程 教育与人工智能 课程简介：本课程旨在帮助学生了解人工智能的前沿进展，学习如何合理、合法使用最新的人工智能技术，并提升人工智能时代的数字素养。课程内容包括大语言模型和其他传统人工智能技术（如数据挖掘、模式识别、机器人等）在教育领域的应用。 课程内容：教育、自然智能与人工智能；一般教学系统；制作多媒体课件讲解知识；设计作业了解学生；教育数据挖掘；模式识别与教育；智能教学系统等。 人工智能前沿与产业趋势 课程特色：该课程由北京大学人工智能创新中心荣誉主任雷鸣老师等共同主持，每节课邀请一位人工智能领域顶级专家和行业大咖作为主讲嘉宾，深度探讨人工智能与具体行业的结合，分析技术发展对产业现状及未来趋势的影响。 二、算法与技术课程 机器学习 课程内容：介绍机器学习的基础理论、算法和应用，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习 课程内容：深入探讨深度学习的原理、模型和应用，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 自然语言处理 课程内容：介绍自然语言处理的基本原理、技术和应用，包括文本分类、信息抽取、机器翻译等。 计算机视觉 课程内容：探讨计算机视觉的基本原理、算法和应用，包括图像识别、目标检测、图像分割等。 三、跨学科课程 人工智能+X系列课程 课程特色：北京大学开设了“人工智能+X”系列课程，将人工智能与医学影像分析、智能交通等领域相结合，培养具有综合能力的复合型人才。 四、讲座与研讨 博雅人工智能讲堂 讲座特色：为推动数智技术赋能教学方式与科研范式创新，北京大学设立了博雅人工智能讲堂，邀请专家学者分享人工智能领域的学术思想和研究成果。讲座内容涵盖人工智能理论研究、应用实践及学科交叉融合趋势等方面。  

顺便找了找其他一些学校的     清华大学开设了多门与人工智能相关的课程，涵盖了从基础理论到前沿应用的多个方面。以下是一些具体的课程介绍： 一、核心与基础课程 迈向通用的人工智能（TAGI） 内容：探讨人工智能的发展历程、技术难点以及通用人工智能（AGI）的未来前景。课程设计独特，将AI智能体作为教学主导，学生在虚拟AI教师、助教及同学的辅助下进行深入学习。课程涉及生成式AI背后的核心技术，如深度学习、神经网络和多模态学习等。 主讲教师：计算机科学与技术系副教授刘知远。 人工智能软硬件核心技术 内容：围绕人工智能算法的软硬件核心技术展开，讲解AI软硬件技术的发展历史、基础概念，以及针对人工智能的高效推理和训练的算法、软件、硬件全栈的设计与优化的方法论。课程将选择具有代表性的算法、软件、硬件设计进行讲解，传授方法背后的设计逻辑。 主讲教师：电子系教授、系主任汪玉。 二、算法与理论课程 机器学习 内容：介绍计算机如何从经验中学习，结合理论计算机科学和统计学的思想，开发学习方法，并应用于计算机视觉、生物信息学、自然语言处理等方面。 算法分析与设计 内容：介绍算法基础知识、常用算法设计技巧以及运行时间（复杂度）分析。主要内容包括算法分析工具、分治算法、动态规划、贪心算法等算法设计技术，以及NP完全、随机算法、逼近算法等高级课题。 三、领域与应用课程 计算机图形学 内容：介绍计算机图形学的基本概念、要素、算法和系统，包括颜色模型、光照模型、纹理映射、光线追踪、曲线曲面建模等。 智能计算机系统设计 内容：介绍智能计算机系统设计的基本思想和技术，包括搜索、约束满足、游戏、图形模型、机器学习、马尔可夫决策过程和强化学习等。课程旨在为学生提供解决生活中可能遇到的新人工智能问题的工具，并为进一步学习奠定基础。 数据挖掘 内容：广泛涵盖数据挖掘领域的主题，包括数据准备、知识表示、分类、聚类、算法泛化、可信度评估和关联分析等。课程后半部分涵盖数据挖掘领域的一些更高级的研究主题。 计算机网络 内容：介绍计算机网络和网络性能分析的基础知识，包括网络原理、以太网、WiFi、路由、互联网络、传输等。 生物信息学中的计算方法 内容：介绍分析生物数据（如DNA、RNA、蛋白质序列和生物网络）的各种计算问题以及解决这些问题的算法。 四、实践与研究课程 研究实践 内容：学生在国内外知名院校进行一个学期的研究实践，参与理论计算机科学的前沿项目，开展研究活动。旨在培养学生对理论和应用的更好理解，并有机会发表研究论文。 人工智能系统专题研讨与实践 内容：可能涉及人工智能领域的专题研讨和实践项目，旨在通过实际操作和深入研究，提升学生的实践能力和创新能力。  

hellokitty_bean 发表于 2024-12-18 15:32 脱节现象还是蛮严重的，所以现在教育部要求各高校以前的有些专业要砍掉，有些要新增，要重新擘画

那是因为从总数来说，好学校还是太太太少了！！！你从那么一大堆的学校去做平均，肯定还是不够行的。 很残酷的一点就是，真的中国大学和职业院校是很多的，但是真正好的，太少了。 怎么说呢，balabalabala，我怕挨打。反正以前报考的时候我分不见得多高但人挺狂的，普通一本我还看不太上。

来看看我让AI助理帮我查的重大的人工智能课程。要说的是，好些课程不是现在才有的，在我还在校的时候有的就有了。   重庆大学开设了多门与人工智能相关的课程，以下是一些具体的课程介绍： 一、核心理论课程 最优化理论：这是人工智能领域的核心理论之一，涉及数学优化方法和技术，为人工智能算法的设计和实现提供理论基础。 代数理论：代数理论在人工智能中扮演着重要角色，特别是在处理矩阵运算、线性代数等方面，为人工智能算法提供数学支持。 概率统计：概率统计是人工智能领域不可或缺的一部分，涉及随机过程、概率分布、统计推断等，为人工智能系统的决策和预测提供基础。 二、主体技术框架课程 机器学习：这是人工智能领域的重要技术之一，涉及监督学习、无监督学习、强化学习等，为人工智能系统的智能决策和预测提供技术支持。 统计学习：统计学习是机器学习的一个分支，强调从数据中学习统计规律，为人工智能系统的优化和改进提供方法。 计算机视觉：计算机视觉是人工智能在图像处理领域的应用，涉及图像识别、图像分割、目标检测等，为人工智能系统在视觉任务中的表现提供支持。 模式识别：模式识别是人工智能在分类和识别任务中的应用，涉及特征提取、分类器设计等，为人工智能系统的智能识别提供技术支持。 自然语言处理：自然语言处理是人工智能在语言处理领域的应用，涉及文本分析、情感分析、机器翻译等，为人工智能系统在语言任务中的表现提供支持。 深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，通过构建深层神经网络来模拟人脑的学习过程，为人工智能系统的智能决策和预测提供强大的技术支持。 三、基础工具课程 程序设计：这是人工智能领域的基础工具之一，涉及编程语言、算法设计、数据结构等，为人工智能系统的开发和实现提供技术支持。 软件工程：软件工程是软件开发过程中的重要学科，涉及需求分析、设计、测试等，为人工智能系统的开发和维护提供方法。 设计模式：设计模式是软件开发中的最佳实践，涉及各种常见问题的解决方案，为人工智能系统的开发和优化提供指导。 四、产业应用课程 智能穿戴：涉及智能穿戴设备的开发和应用，为人工智能技术在健康监测、运动追踪等领域的应用提供支持。 智能计算：涉及高性能计算、云计算等技术，为人工智能系统的计算和存储提供支持。 商务智能：涉及数据挖掘、数据分析等技术，为人工智能技术在商业决策中的应用提供支持。 智能金融：涉及金融数据分析、风险评估等技术，为人工智能技术在金融领域的应用提供支持。 智能制作：涉及智能制造、工业自动化等技术，为人工智能技术在制造业中的应用提供支持。 机器人：涉及机器人控制、机器人视觉等技术，为人工智能技术在机器人领域的应用提供支持。 此外，重庆大学还开设了《人工智能导论》、《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》、《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》等丰富的课程，以满足学生对人工智能领域知识的全面学习和掌握。  

hellokitty_bean 发表于 2024-12-18 09:26 其实985好多高校面临AI发展的压力吧？毕竟国家希望教学要紧跟市场，要有前瞻。。。。

我不认同你的说法。很多好学校走的比市场要前面的。

hellokitty_bean 发表于 2024-12-18 09:27 人家Tesla都要生产出人形机器人了，国内大学还在教脱节过时的知识，实在说不过去

那要看学校。越是好的学校走在越前面。直接说大学脱节是很片面的。所以不管是出于什么原因，我觉得都需要好好努力的学习啊

有啊有啊有啊！！！早两三年我娃还是个幼儿园学生的时候就开始有AI课程了呀~~娃子的线上课就有AI假冒人类的。哈哈哈哈哈哈。。从一开始特别傻一看就知道是假的，只知道娃做题作对有一定的应对沟通，做错的话有啥沟通，但做错沟通的常常不对劲，应该是前提设置的错误的原因怎么应对了，但孩子的错误真的五花八门。。 后面越来越像真的了。哈哈哈哈。跟那种真人直播比起来性价比还是比较高的。 特别英语教学就有AI对话交流类的了。我简直是看着发展起来的。从很早娃子的英语app就有个AI老师可以练对话，一开始就非常基础简单的内容，现在AI老师已经很牛了

反激开关电源电路分析！ 线性稳压电源(LDO)与开关电源的区别 线性稳压器与开关稳压器在 24V 总线工业应用中的对比   可以看看上面这几篇文章，都有涉及到两者对比

是遇到什么问题呀？？具体说说，坛子里很多大侠都可以帮忙看看

maychang 发表于 2024-12-18 10:57 【正确的应该是什么样子的呢？】 不必重画替换了。只要说明一下即可。 想一想，上图中绿色箭头 ...

置顶一下！

lugl4313820 发表于 2024-12-18 10:26 可以搞一些ADI的传感器来做一些活动，单片机玩来玩去就那些。

有具体型号推荐吗

lugl4313820 发表于 2024-12-18 08:48 就是现在新出的STM32N6没有接触了，其他的好象都是用过了，没得什么新意。

好~~那等咱N6上线吧

吾妻思萌 发表于 2024-12-18 07:50 宝马汽车 牛的呀~

来申请个拆拆呀

tagetage 发表于 2024-12-18 08:27 要是问题解决了，在这里回复一下到底是怎么解决的。。

好

maychang 发表于 2024-12-17 17:50 这个电流波形是错误的！

正确的应该是什么样子的呢？maychang老师能帮忙找到正确的图吗？我给替换上去，不懂啊o(╥﹏╥)o