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菜菜蜡笔

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2025-01-01
发表了主题帖：大规模语言模型从理论到实践推荐序和前言

推荐序和前言对于一本书有提纲挚领作用，特别是对于新手学习大有裨益 #语言模型 #序言 #数学符号 #目录本书推荐序介绍了全书脉络，以大规模语言模型构建的四个主要阶段为主线，展开对大规模语言模型的全面介绍第一部分详细介绍大规模语言模型的理论基础知识，包括语言模型的定义、Transformer结构，以及大规模语言模型框架等内容。第二部分主要介绍预训练的相关内容，包括在模型分布式训练中需要掌握的数据并行、流水线并行和模型并行等技术。第三部分聚焦于大规模语言模型在指令理解阶段的主要研究内容。第四部分重点介绍大规模语言模型的扩展应用和评价。前言部分概述了大规模语言模型（**LLM**）发展历程和历史渊源。大规模语言模型发展历程可分为基础模型阶段、能力探索阶段、突破发展阶段，也就是当下。本书主要内容围绕大规模语言模型构建的四个主要阶段——预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习发展展开，详细介绍各个阶段使用的算法、数据、难点及实践经验。这本书可以给感兴趣的读者提供入门指南和学习指导，这也是我申请这本书的理由，后面的日子认真学习章节，循序渐进。数学符号在后面大有作用后面内容，明天再更新。
2024-12-13
回复了主题帖：【入围名单】《大规模语言模型：从理论到实践》

个人信息无误，确认可以完成评测计划。
回复了主题帖：【入围名单】《大规模语言模型：从理论到实践》

已确认信息无误
2024-12-09
回复了主题帖： hi，小伙伴们！这里有棵测评许愿树

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