打卡完成 #AI挑战营终点站#基于RV1106手写数字识别部署 - 嵌入式系统 - 电子工程世界-论坛 (eeworld.com.cn)

个人信息已确认，领取板卡，可继续完成&分享挑战营第二站和第三站任务。

1、跟帖回复：什么是ONNX模型、RKNN模型 OXXN模型：ONNX是一种用于表示深度学习模型的开放源代码格式，旨在促进不同深度学习框架（如pytorch、mxnet等）之间的模型互操作性和转换。通过ONNX，可以在一个深度学习框架中训练模型，然后将其转换为ONNX格式，最后在另一个支持ONNX的框架中加载和使用该模型，从而实现跨框架的模型迁移和共享。 RKNN模型：由瑞芯微（Rockchip）推出的一种神经网络模型转换工具。RKNN模型是为了在Rockchip的芯片上进行深度学习模型的高效部署而设计的。RKNN模型的主要功能包括将深度学习模型转换成Rockchip芯片上的可执行文件，以便在嵌入式设备、移动设备或其他Rockchip芯片支持的平台上进行推理。通过RKNN模型，用户可以将经过训练的神经网络模型（如TensorFlow、Caffe等）转换成Rockchip芯片所支持的格式，以实现在硬件上高效地运行神经网络模型。 2、以#AI挑战营第二站#为标题前缀，发帖分享ONNX模型转换成RKNN模型过程，包含环境部署、转换代码、解读代码，并附上RKNN模型。 #AI挑战营第二站# windows下基于RV1106开发板的ONNX转RKNN模型 - 嵌入式系统 - 电子工程世界-论坛 (eeworld.com.cn)  

xianhangCheng 发表于 2024-5-8 11:25 rknn.config加上target_platform='rv1106'参数，就会报错，PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在 ...

发现有一个这个错误， AssertionError: target_platform set as ['RV1106'] is not support

求，rknn.config这种问题怎么解决呢，PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。: 'C:\\Users\\24423\\AppData\\Local\\Temp\\tmpx00mgkkk\\log_feedback_to_the_rknn_toolkit_dev_team.log'

求，rknn.config这种问题怎么解决呢，PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。: 'C:\\Users\\24423\\AppData\\Local\\Temp\\tmpx00mgkkk\\log_feedback_to_the_rknn_toolkit_dev_team.log'

本帖最后由 xianhangCheng 于 2024-4-16 13:58 编辑 #AI挑战营第一站# pytorch实现基于卷积神经网络的MNIST手写数.... - 嵌入式系统 - 电子工程世界-论坛 (eeworld.com.cn) 预期应用：部署智能家居应用的人脸识别解锁功能

本帖最后由 xianhangCheng 于 2024-4-13 01:14 编辑 1.用自己的语言描述，模型训练的本质是什么，训练最终结果是什么 模型训练的本质是通过给定的数据集，利用机器学习算法来调整模型的参数，使其能够从数据中学习规律和模式。在训练过程中，模型会根据输入的数据进行计算，然后根据计算结果和实际标签之间的差异（损失），通过反向传播算法来调整参数，以最小化损失函数。这个过程不断迭代进行，直到模型收敛到一个满足要求的状态。训练的最终结果是一个经过优化的模型，可以用来对新的未见过的数据进行预测或分类。 2.PyTorch是什么？目前都支持哪些系统和计算平台？ PyTorch是一个开源的机器学习框架，提供了丰富的工具和库，用于构建深度学习模型、进行模型训练和部署。 PyTorch目前支持的系统和计算平台包括： 系统：Linux、Windows、macOS 计算平台：CPU、GPU（NVIDIA CUDA）、TPU（Google的Tensor Processing Unit） 3.动手实践链接： #AI挑战营第一站# pytorch实现基于卷积神经网络的MNIST手写数.... - 嵌入式系统 - 电子工程世界-论坛 (eeworld.com.cn)