#AI挑战营终点站#RV1106手写数字识别部署 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1284410-1-1.html 打卡完成，感谢管理员的耐心提醒和宽容，本应早点完成上传的，后因出差半个月导致没有上传，非常抱歉

本帖最后由 和和123 于 2024-5-14 13:24 编辑 1、跟帖回复：什么是ONNX模型、RKNN模型     ONNX是一个开放格式， 用于表示深度学习模型。onnx的主要优势在于它提供了一个跨平台、跨框架的标准，使得不同的深度学习框架能够互相操作。     RKNN,全称Recurrent KernelNeuralNetwork,是一种新型的神经网络模型,具有高效、可解释性强等特点,被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域   2、以#AI挑战营第二站#为标题前缀，发帖分享ONNX模型转换成RKNN模型过程，包含环境部署、转换代码、解读代码，并附上RKNN模型。 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1281828-1-1.html

个人信息已确认，领取板卡，可继续完成&分享挑战营第二站和第三站任务。

什么时候公布获取幸狐RV1106开发板名单、开发板派发？

本帖最后由 和和123 于 2024-4-16 10:20 编辑 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1277926-1-1.html 预期应用：实现数字识别和车牌识别

1. 模型训练的本质是通过大量的数据和算法来学习数据之间的模式和关系，从而使模型能够对新的、未见过的数据做出准确的预测或决策。训练的最终结果是得到一个训练好的模型，它能够对新的输入数据做出准确的预测和分类。 2.pytorch是一个开源的机器学习库，它基于python语言，专为实现深度神经网络而设计。他提供了强大的GPU加速支持，具备动态图机制和自动微分功能，使得模型的开发、调试与优化过程更为高效。 支持的操作系统：windows，macos，linux等 支持的计算平台：cpu，NVIDIA GPU， AMD GPU，TPU等 3.实例链接 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1277926-1-1.html

雅特力车规级MCU开发板：AT-START-A403A   希望此次申请能中