@gmchen 用开关电容滤波器合不合适？

LZ 考虑下单稳态触发器能不能满足要求。

R3 换成电压跟随器是正解。 射极跟随器成本低，但不适合量产，因为需要逐个进行校准； 运放跟随器成本高一点，但适合量产。

参考 COB (Chip On Board) 制造过程。  How Chip-On-Boards are Made： https://learn.sparkfun.com/tutorials/how-chip-on-boards-are-made/all

本帖最后由 Jack315 于 2024-6-20 15:46 编辑 当把 LM328 :( 作为理想运放考虑时的传递函数为：

由于电源滤波电容的存在，在第一次上电的时候（电容上电压为零）， 正常的上电波形应该是电压从零逐渐上升到正常的供电电压。   这个波形显示的是从 5V （电容上电压不为零）逐渐充电（放电）到 1V 不到， 然后突然回到正常供电电压。应该不是个正常的上电波形。   所以推断电路很可能有异常。检查下电路的连接、电路中的器件……等是否都正常。 如果方便的话，还是把电路图，甚至实物图片放上来看看。 有些问题是要在细节里才能发现的。

【数据处理和CORDIC 算法】 CORDIC 算法是一种高效的定点小数三角函数计算方法，可同时得到正弦和余弦的值。 如果数据处理主要涉及三角函数的计算，如 FFT，则可以考虑使用 CORDIC 算法。   总之，将数据存储和处理分开进行，利用适当的数据压缩和处理技术，64 KB 的 RAM 是应该能够应付得过来的。

【ADC 数据压缩】 一个 ADC 数据是 12 位，如果是用 3 个字节存储，则一秒的数据共 30 KB * 1.5 = 45 KB。 如果数据是缓慢变化的信号，如电池电压，则第一个数据保存实际的 ADC 值，后续用 4位或 8 位保存增量。则一秒的数据需要约 15KB ~ 30KB。 如果数据是已知周期的周期信号，则第一个周期保存实际的 ADC 值，后续周期用 4位或 8 位保存相同相位的增量。则一秒的数据同样只需要约 15KB ~ 30KB。但若周期不稳定，这个方法可能会有问题。 数据压缩的思想就是不保存特定值，如 0；或将重复的数据用更少的字节来表示，如连续 100 个 0x55 接连续 100 个 0xAA，可以用 0x64, 0x55, 0x64, 0xAA 来表示。 如果有必要，浮点数的存储也同样有潜力可挖。总之是用时间换空间的思路。

wyyyyy0518 发表于 2024-5-16 14:53 具体就是想定义两个数组用于存储采集的数字量和转换后的模拟量，用于后续的数据处理。数据采样率可以达到 ...

采样率 30 KSa/s，一个数据 16 位（12 位 ADC），一秒的数据共 60 KB。 如果数据处理可以使用定点小数，则不需要 float 数组，甚至有可能将所有 ADC 数据放在一个 uint16_t 的数组里。 另外一种可能的方法是将两个大数组用 union 定义，使得 int32_t 数组与 float 数组共享同一块 RAM。这样 RAM 使用量就可以降低一半，而数组的大小就可以从 8000 扩大到 16000。只是不知道这个大小的数组是否够用。

解决的方法与具体应用有关。 LZ 能否描述下这两个大数组的使用过程？   先放个网上的资源，不一定对路。 STM32内部RAM不够怎么办？ https://blog.csdn.net/linsp1314/article/details/113538672

电容在通交流电时也会产生机械应力， 只是这种机械应力导致失效不多见。   建议手工焊接几块板子，视故障率大小一般做 5~30 个样品。 然后通电试验。如果一样失效，则基本可以判断为设计问题。 否则大概率是工厂焊接的问题（但仍不能排除设计问题）。 在这种情况下，需要到工厂检查工艺参数。 如用两条产线进行生产，然后比较相关工艺参数与失效率数据查找原因。

单片机内部 ADC 的等效电路也是一个 RC 电路。 和外部的 RC 电路一起可能被分压了。   【建议】 1. 将跟随器换成一个有源低通滤波器。     这个滤波器的输出阻抗与跟随器一样很小。     其作用是滤除进入 ADC 噪声。     一般来说，温度是一个接近直流的信号，     因此，低通滤波器的截止频率要低，阻带衰减要足够大。 2. 有了这个低通滤波器后，就可以取消 RC （R10、C1）网络。     这样就没有可能的分压效应了。     如果电路形式不改，就需要结合单片机内部电路，     确定外部合适的 RC 值。   如果不是这个原因，再另外讨论。

估计是电源的接法有问题。 单电源三角波发生器： 实际电路中给 Vcc 并个 100nF 的电容差不多就行了。 在单电源运放电路中，提供一个正确的中间电位 (Vref = Vcc / 2) 比较重要。 这个中间电位就相当于双电源运放电路中的地。 如果没有正确的中间电位，会有各种各样问题、

本帖最后由 Jack315 于 2022-10-18 08:05 编辑

呜呼哀哉 发表于 2022-10-17 09:55 打算用这个 不大清楚为什么整个数据表中没有找到tf、tr参数，从其他的去减，感觉也算不出来。 版主 ...

选用施密特输入级的门电路是正解。 SN74HC04, SH54HC04 的数据手册中上升和下降时间用 Transient-time (tt) 表示。十几纳秒数量级，与 27MHz 在同一个数量级。余量略显不足，需要选速度更高的门电路。 将正弦信号转变为方波也可考虑用施密特触发器 / 缓冲器。

2个速度具体是什么速度？ 一个速度和一个旋转方向已经包含了齿轮转动的所有信息。

本帖最后由 Jack315 于 2022-5-31 17:58 编辑 供 LZ 参考： 旋转变压器   使用旋转变压器是比较古老的方案，现在一般用霍尔传感器 (Allegro MicroSystems, Inc.) 。 在船舶上都有 400 Hz （不是 50 Hz）的发电机，所以额定频率也是 400 Hz。

LZ 是要解决这个形式滤波器的问题，还是要解决信号的滤波问题？ 如果是前者，零极点的表达式都有了； 如果是后者，描述下信号的特征，或者直接说明滤波器的指标。

本帖最后由 Jack315 于 2022-5-7 06:49 编辑

gmchen 发表于 2022-5-6 19:43

分子表达式： 零点：  

本帖最后由 Jack315 于 2022-3-21 17:13 编辑 Python 代码： #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def Fibonaci(n): # 斐波纳契数列生成函数。 if n < 2: return 1 else: return Fibonaci(n - 1) + Fibonaci(n - 2) def RNetwork(n = 10): Series = [Fibonaci(i) for i in range(2 * n + 1)] # 输出斐波纳契数列。 print('斐波纳契数列：\n{}'.format(Series)) # 输出电阻网络。 s = '分子 = {: 6d}\t分母 = {: 6d}\tR{:02d} = {:20.18f}' print('\n电阻网络值：') for i in range(n): k = i + 1; num = Series[2 * k] den = Series[2 * k - 1] print(s.format(num, den, k, num / den)) RNetwork() 代码输出：

bobde163 发表于 2022-3-21 15:28 厉害厉害，感谢解答，你的思路我晚上回来也好好研究一下，另外一上你是用什么软件做的公式公式，比写在纸 ...

这是论坛的功能： 其它论坛不多见。