Jacktang 发表于 2024-12-1 16:25 深度学习的基础是感知机，它是最简单的神经网络单元，这个是本次学习的关键认知。

还是大佬学的深刻哈，感谢感谢

个人信息已确认，领取板卡，可继续完成任务。

个人信息无误，确认可以完成评测计划。

通途科技 发表于 2024-11-11 05:33 好好学习，天天向上，加油，同学们，加油，自己！！！

共同学习，共同提高，加油！

insightface是一个开源的基于Pytorch和MXNet实现的2D/3D人脸分析工具，它实现了多个SOTA人脸识别、人脸检测、人脸对齐算法，并对训练和部署进行了优化。insightface用的是5个特征点检测，因此算法资源要求相对较少，容易在嵌入式系统上进行部署和实现。 对于特定的人脸，需要在PC环境下训练后才能部署在嵌入式板子RV106上运行，可以使用RKNNLite工具包对InsightFace算法进行模型转换后，在RV1106上实现人脸识别。计划挑战和部署的应用为实时人物轨迹追踪。即对特定的人脸运动轨迹进行实时标注。 目前来说，需要学习的路程比较长，但是这个领域的前景还是非常看好的，会努力克服学习上的困难，力争完成这个嵌入式人脸实时识别项目。  

William-sz 发表于 2024-10-29 12:59 学习了，内容非常清晰，非常感谢楼主的分享。好文，有需要的可以看看。

谢谢，大家共同学习，共同分享

freebsder 发表于 2024-10-28 15:02 比较详细，谢谢分享

感谢大佬的认可，非常感谢

秦天qintian0303 发表于 2024-10-27 12:40 注意力聚焦于输入数据的关键部分，从而实现对信息的有效筛选和利用，实际上不就是滤波了吗

是的，原理中一部分就是滤波，其他的就是生命存活时间或者对后续输入的影响

哈哈，客气了。最近比较忙，上网址的时间比以前少多了

yangjiaxu 发表于 2024-9-11 11:47 这种是不是需要更多的数据来支持大数据模型啊？

是的，需要更多类型的数据和更大量的数据支持和调整大模型参数

hellokitty_bean 发表于 2024-9-17 14:27 kaggle_house_pred_train.csv kaggle_house_pred_test.csv 这两个数据特别重要。。。。。。。。。。 ...

http://d2l-data.s3-accelerate.amazonaws.com/kaggle_house_pred_train.csv http://d2l-data.s3-accelerate.amazonaws.com/kaggle_house_pred_test.csv 可以直接下载

全英文版吗?会有点吃力哦，找个大模型翻译一下？

微控制器单元（MCU）是嵌入式系统的核心，广泛应用于各种电子产品和智能设备中。在开发和应用过程中，经常会遇到一些挑战和痛点。 痛点1：资源限制 问题描述：MCU通常具有有限的内存和处理能力，这可能限制了复杂算法和大型应用程序的运行。 解决方案： 优化代码：使用更高效的算法和数据结构，减少内存占用。 模块化设计：将应用程序分解为小模块，仅加载和运行所需的模块。 外部存储：使用外部存储器扩展MCU的存储能力。 痛点2：实时性能要求 问题描述：在需要快速响应的应用中，MCU的实时性能可能成为瓶颈。 解决方案： 优先级调度：实现一个基于优先级的调度系统，确保高优先级任务首先执行。 中断管理：优化中断处理程序，减少中断服务例程的执行时间。 硬件加速：利用MCU的硬件加速功能，如DMA（直接内存访问）来提高数据处理速度。 痛点3：功耗问题 问题描述：在便携式或远程设备中，低功耗是关键要求，但MCU的功耗可能过高。 解决方案： 睡眠模式：在不活跃时将MCU置于低功耗睡眠模式。 电源管理：使用电源管理技术，如动态电压频率调整（DVFS）。 软件优化：优化软件以减少CPU的运行时间和峰值功耗。 痛点4：开发时间和成本 问题描述：MCU开发可能需要大量的时间和资源，特别是在硬件设计和软件开发方面。 解决方案： 使用集成开发环境（IDE）：选择提供丰富库和工具的IDE，加快开发过程。 模块化硬件设计：采用模块化设计，减少定制硬件的需求。 重用代码：利用开源库和现有代码，减少从头开始编写代码的需求。 痛点5：软件升级和维护 问题描述：在产品发布后，软件升级和维护可能变得复杂和耗时。 解决方案： 远程更新：实现远程固件升级（FOTA）功能，以便在设备部署后更新软件。 版本控制：使用版本控制系统管理软件变更，确保可追溯性和一致性。 错误跟踪：建立一个系统来跟踪、报告和解决软件问题。 痛点6：安全性问题 问题描述：随着物联网（IoT）设备的增加，MCU的安全性成为了一个重要问题。 解决方案： 安全启动：确保MCU在启动时验证固件的完整性。 加密通信：使用加密协议保护设备与服务器之间的通信。 定期安全审计：定期对MCU系统进行安全审计和漏洞扫描。  

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一分钟了解动态，很棒，期待下一期

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MCU使用过程，最头疼的问题，应该是下列这些问题了： 时钟配置异常，如配置超出芯片主频工作范围，导致MCU无法正常工作或性能下降。 电源质量差、纹波过大、供电芯片质量差或系统供电能力不足等，导致MCU供电不稳定。 BOOT配置脚焊接或接触不良，导致MCU启动失败或进入错误的工作模式。 选错启动文件，导致程序无法正常运行或调试时出现问题。 中断请求位没有及时清除，导致中断重复进入，影响系统性能。 程序中的堆或栈使用不当，导致数据越界或溢出。 某些MCU芯片有VCAP脚，需要接上适当的电容，如果忽略这一点，可能导致芯片功能异常。 由于电源上电或下电时序不符合MCU的要求，导致MCU启动失败或工作异常。

好久没中奖了，感谢EEWorld和STM32

个人信息无误，已知晓需自己支付邮费

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