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2024-12-26
回复了主题帖： Luckfox Pico Max 网口和摄像头配置

网口这里折腾了两天，开始以为USB转RJ45有问题，实际是IP配置问题
发表了主题帖： Luckfox Pico Max 网口和摄像头配置

本帖最后由 foreng 于 2024-12-26 19:27 编辑上篇笔记，基本熟悉了开板的硬件、镜像烧录的步骤，并简单上手进行了操作。因本次活动的主要目的是实现摄像头的人脸识别，接下来验证摄像头的功能。从官方教程知道，要实现推流，需要buildroot系统；这里查找了下buildroot和Ubuntu的区别：系统设计目标 Buildroot 主要面向嵌入式设备，追求精简和高效，仅包含满足特定功能需求的组件。它的体积通常非常小，几 MB 到百 MB 级别。而 Ubuntu 则是为服务器设计的通用系统，功能丰富，能够适配广泛的硬件和用户需求，体积通常较大，完整安装可能达到几 GB。包管理 Buildroot 没有运行时的包管理功能，所有软件都在交叉编译时集成到文件系统中。软件更新需要重新编译和打包整个系统。相比之下，Ubuntu 使用 APT 作为包管理工具，支持在线安装、更新和卸载软件，可以快速满足用户的动态需求。服务和启动管理 Buildroot 文件系统通常采用 BusyBox 的简单初始化系统，启动服务主要依靠 /etc/init.d 下的脚本，管理方式较为简洁。而 Ubuntu 使用功能强大的 systemd 系统，支持并行服务启动、依赖管理和动态控制，能够满足复杂环境的需求。性能与硬件支持 Buildroot 文件系统经过精简和优化，资源占用极低，非常适合运行在嵌入式硬件上。硬件支持方面，Buildroot 仅包含项目所需的驱动，系统体积小，但支持的硬件类型可能有限。而 Ubuntu 提供了丰富的硬件驱动和模块支持，适配性更广，但需要更高的硬件性能。重新烧写官网提供的最新buildroot镜像；配置网络因为我用的笔记本没有网口，找了1个USB转RJ45，配置方法如下：单击任务栏的无线网络图标：在弹出的网络列表中单价“网络和Internet设置” 在弹出的网络状态页面--单击更改适配器选项（此处为避免显示网络链接名，我禁用了正常的WiFi连接，）出现网络连接页面，其它网络连接不用管，此处2是USB转RJ45的以太网连接；该设备属性需保持自动获取IP，不要用固定IP,否则无法进行和开发板链接； 1是开发板上电后，电脑识别出的虚拟网口，该网口需配置为固定IP，和开发板需同网段；查看开发板信息：）开发板能本识别出来后，可以用多种工具查看开发板的文件。这里我选用了 MobaXterm 远程登录软件,解压即可使用。）打开 MobaXterm 远程登录软件，选择Session->SSH，在Remote host输入Luckfox Pico 的静态 IP 地址172.32.0.93（根据自己的实际IP来填写）。若出现需要填密码窗口，这里选择取消即可在命令行中输入root 密码为luckfox，登录成功后页面如下：这里可以采用Linux指令，查询一些开发板信息，同时该工具是左侧图形页面进行，通过鼠标可查看开发板各文件的内容，直观的多； 3.通过VLC验证摄像头安装 VLC media player 打开 VLC media player 软件，在媒体—>打开网络串流输入默认的 IP 地址：rtsp://172.32.0.93/live/0 单击播放，摄像头正确设别。
2024-12-19
发表了主题帖： RV1106环境搭建和镜像下载

本帖最后由 foreng 于 2024-12-19 19:48 编辑上个月有幸拿到“嵌入式工程师AI挑战营（进阶）：在RV1106部署InsightFace算法的多人实时人脸识别实战”提供的Luckfox Pico Pro/Max开发板，进行了环境和镜像下载。下边是相关过程。前期准备登录资料网站，进行上手学习， https://wiki.luckfox.com/zh/Luckfox-Pico/Luckfox-Pico-RV1106/Luckfox-Pico-Pro-Max/Luckfox-Pico-quick-start。也可在B站，看微雪拍的教学视频，对开发有个直观了解。通过几天学习，准备上手进行镜像的下载。 1）确认开发板版本，开发板芯片是1106G3，通过下表，确认为Max版本，这个在确认下载那个镜像时需要提前知道。 2）准备一条USB Type-A to Type-C 数据线，需要质量较好，能够传输数据。安装USB驱动，重启电脑下载DriverInstall.exe驱动程序，该程序用于PC通过USB线和开平板通信。安装驱动程序成功后，需要重启电脑。下载镜像下载瑞芯微镜像下载工具SocToolKit，解压后运行，在次选择开发板对应的芯片。按住开发板BOOT 键后，将type-c连接电脑后，松开 BOOT 键.驱动正确，芯片型号正确，USB设备后面文本框出线开发板信息，若不显示，需要确认是驱动程序、型号选错还是线材的原因。在搜索路径中，选择对应开发板的镜像，勾选所有选项，选择“下载”，如下图：等待片刻，下载成功后，开发板灯开始快速闪烁，完成本次试验。
2024-11-21
回复了主题帖：入围名单公布：嵌入式工程师AI挑战营（进阶）的挑战者们，领取板卡啦

1、了解的InsightFace：InsightFace是2D 和 3D 人脸分析项目，master 分支适用于 PyTorch 1.6+ 和/或 MXNet=1.6-1.8，以及 Python 3.x。InsightFace 高效地实现了丰富的人脸识别、人脸检测和人脸对齐的先进算法，并针对训练和部署进行了优化。 2.在RV1106开发板上部署InsightFace算法，实现多人实时人脸识别的思路; Step1. ‌熟悉SDK。下载SDK，解压并查看其目录结构。 Step2. ‌交叉编译‌：使用Pico SDK进行交叉编译。安装LuckFoxPicoSDK，设置环境变量； Step3. 部署InsightFace算法‌：在RV1106上部署InsightFace算法，实现多人的实时人脸识别。 Step4. ‌测试和调试‌：部署完成后，进行测试和调试，确保算法在RV1106上正常运行，实现多人的实时人脸识别功能‌； 3.部署的应用： 3.1人脸识别，非授权用户进入进行报警提示； 3.2安全帽识别； 3.3人员倒地识别；
2024-11-20
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工作项目需要，需要制作一款带AI识别算法的在线监测装置，用于电力物联网。