Jacktang 发表于 2025-3-30 08:41 学习基本语法是基础，才能后面用泛型写函数 经验之谈

感谢

个人信息无误

-参与理由&个人编程基础： 本人在做嵌入式开发，可以用c，c++，python做项目。业余了解过Rust也初略学习过，当时没有着手做项目，想找机会试试 -查看修炼任务和活动时间表，预估可以跟着完成几级任务（初级、中级、高级）： 如果时间比较宽松的话，想一步一步来从初级到中级，再到高级， -如探索过Rust，请说明Rust学习过程遇到难点，希望在参与活动中收获什么？ 学习Rust的最难的是对概念的理解和运用，需要循序渐进，就如张汉东老师所说，Rust学习要逐步层次递进式学习 如果有机会，愿意跟随大咖一步步来

大咖有新发现啊，学习了

过来跟大咖学习一下

个人信息已确认，领取板卡，可继续完成任务

本帖最后由 brack 于 2024-11-18 08:12 编辑 申请理由： 之前想玩嵌入式边缘AI没有机会，感谢主办方提供的机会。 insightFace： InsightFace是由旷视科技（Megvii）开发的一款高效的人脸识别、人脸检测和人脸对齐算法库。它基于深度学习框架（如MXNet、OneFlow等），采用卷积神经网络（CNN）作为基础网络结构，通过多层卷积层、池化层和全连接层，提取输入图片中的人脸特征。InsightFace针对训练和部署进行了优化，支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够实现快速、准确的人脸识别。同时，它提供了丰富的API，支持人脸检测、人脸识别、人脸对齐等多种功能，在多个领域得到了广泛应用，如金融支付、安防监控和手机解锁等。 1.环境准备： 确保RV1106开发板上的操作系统支持C/C++和相关依赖库的安装 评估RV1106的性能，选择合适的依赖库 2.Insightface 安装：   根据RV1106的硬件特性，选择合适的insightface版本进行安装，确保在CPU上高效运行   安装后，对insightface进行配置，主要针对人脸检测、识别和对齐功能的参数。 3.摄像头驱动与图象采集： 在RV1106上部署摄像头模块，实现图象采集。 配置摄像头参数，以满足多人实时人脸识别的需求。 4.算法优化与调试： 针对硬件特性，适当对insightface算法进行优化，以提高算法的运行效率 5.多人实时人脸识别： 利用insifhtface提供的API，实现多人实时人脸的识别。适当处理以区分不同的人脸 6.部署与测试 将优化后的算法部署到RV1106开发板上，进行测试确保其稳定性和可靠性。根据实际状况，进行验证和调试，满足实际需求。   感谢主办方提供的活动