- 2024-08-15
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加入了学习《直播回放: 了解人形机器人背后的硬科技》,观看 英飞凌产品在人形机器人应用上的成功案例
- 2024-01-25
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MATLAB神经网络超级学习手册
以神经网络结构为主线,以学习算法为副线。本书是一本简明介绍MATLAB神经网络设计技能的综合性用书。
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人工智能开发语言——Python
很基础,可以参照,主要是介绍python。一般吧,面向人群不太对。定位不清晰
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AUTOSAR MCAL的原理与实践
对于初学者,写的太碎片了,一点也不体系。几个作者找几篇外文文档翻译下,东拼西凑,合在一起。对于已入门的,没有价值
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机器学习中的概率统计
这本书非常适合想入门机器学习和人工智能的朋友。关于数学方面的概率问题这本书讲解的非常的清楚,适合这块知识欠缺的同学们
- 2024-01-23
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高速数字设计手册(黑魔书)
本书是信号完整性领域的一部经典著作,号称数字电路设计的“宝典”。书中结合数字和模拟电路的理论,对高速数字电路系统中信号完整性和电磁兼容方面的问题进行了深入浅出的讨论和研究。此外,书中还分享了许多有价值的测试技术以及涉及信号完整性方面的传输线、时钟偏移和抖动、端接、过孔等问题。
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嵌入式实时操作系统的设计与开发
aCoral的内存管理机制
aCoral的内存管理机制在伙伴系统基础上,采用了位图方式提高了内存分配和回收速度的确定性,更能够满足系统实时性的需求。
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芯片制造——半导体工艺制程实用教程(第六版)
确实是入门教程,不会有过于专业的物理知识和数学计算,相对很多其他的专业书籍来说,通俗易懂,
- 2024-01-21
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车联网权威指南——标准、技术及应用
本书特色: 本书是一本全面且宝贵的车联网技术指南。 书中对车联网的信道、组网、仿真及应用等行了全面阐述。 书中涵盖了各国车联网标准和所需全部关键技术。
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电子管放大器(第4版)
该书是学习电子管音频放大器设计的必备之书。内容丰富,专业实用。
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自适应动态导航定位
动态导航定位是航空和航天飞行器导航与定轨、航海舰船和陆地车辆导航与定位、远程武器巡航与控制的重要手段,也是一种快速的大地测量定位手段。国内外已广泛开展动态导航与定位理论、方法与器件的研制。动态导航定位的质量不仅取决于导航手段、器件的精度和可靠性,同时也取决于导航计算理论和方法的严密性、合理性和可靠性。
运动导航定位一般应用Kalman滤波算法。但是标准Kalman滤波有两个明显的缺点:一是当载体本身发生突变或产生较大扰动加速度时,载体的先验状态方程不可能可靠地预测载体的未知状态;二是Kalman滤波受到参数初值的影响十分明显,初值不可靠,则最终解必然受到歪曲。针对Kalman滤波存在的问题,许多学者提出了多种改进措施,如序贯统计检验与修复技术,单历元观测信息平差技术,附加模型参数误差补偿技术,随机模型不确定度重估技术,遗忘记忆滤波技术等。
- 2024-01-18
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开关变换器动态特性:建模、分析与控制
适合从事电源开发、设计和应用的工程技术人员阅读,高等院校相关专业高年级大学生、研究生的教学参考书。
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电子电路分析与设计:模拟电子技术(第三版)
本书错误层出不穷,尤其在习题部分,比如说 TYU 3.7:VDD应该是7.5V TYU 3.10:答案的Vit和Vot应该交换 TYU 3.11:VI应该是2.5V TYU 3.13:应该增加条件VDD=5V EX 4.8
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传感器及其信号调理技术
自动化、电气工程及其自动化、机电一体化等专业的本科教材或教学参考书
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现代传感器手册:原理、设计及应用(原书第5版)
本书可供传感器领域的研发设计人员、应用工程师、技术人员, 以及对现代仪器感兴趣的研究人员使用
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C++模板 含17标准 的一本书
模板是C++中一个强大的特性,但对模板的误解,并未随着C++语言和开发社区的发展而消弭,从而无法使模板无法发挥其全力。本书的三位作者,同时作为C++专家,展示了如何使用现代模板来构建干净、快捷、高效、容易维护的软件。
第二版对C++11、C++14和C++17标准进行了更新,对改进模板或与模板交互的特性进行了解释,包括可变参数模板、泛型Lambda、类模板参数演绎、编译时if、转发引用和用户定义文字。还深入研究了一些基本的语言概念(比如值类别),并包含了所有标准类型特征。
本书从基本概念和相关语言特征开始,其余部分作为参考。先关注语言,再是编码、高级应用程序和复杂的惯用法。过程中,示例清楚地说明了抽象概念,并演示了模板的最佳实践。
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点评了资料:
曼昆经济学原理学习指南(中文版)》(美)大卫 R. 哈克斯 著,梁小民 译
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数字逻辑基础与Verilog设计(原书第3版)
比《现代逻辑设计》更为容易理解,适合作为入门材料;不过内容稍浅,想要进阶还需要看看其他进阶书物
- 2024-01-17
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人工智能中的深度结构学习
作者貌似很牛逼。
约书亚·本吉奥 FRS OC FRSC是加拿大的计算机科学家,最引人注目的为他的工作,人工神经网络和深度学习。他是蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的教授,也是蒙特利尔学习算法研究所(MILA)的科学主任。
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傅里叶变换及其应用 (第3版)
本书不建议读,翻译太差,书的结构也不合理,有更多更好的教材选用。