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2024-12-18
发表了主题帖： nlp初学者怎么入门？需要学习哪些？

入门姿势简单粗暴：打一些必要的基础就跑步进入Transformer。大模型时代，传统的算法，像分词、词性标注，被替代得非常厉害，在入门阶段没必要花费太多精力在传统算法上面。数学和编程基础数学：高数、线数、概率统计。大学水平就可以，如果基础差，可以后续边学边补。 Python：语言推荐python，基本上绕不过去。不用学太深，掌握Python的基本语法、数据类型、控制结构（如循环和条件语句）、函数等就够了推荐资源：b站小甲鱼 pytorch：深度学习的主流框架之一。推荐b站刘二大人《PyTorch深度学习实践》、我是土堆的《pytorch深度学习快速入门教程》跑步进入Transformer 学习Transformer模型的基本架构和原理，包括自注意力机制、位置编码、多头注意力等等。推荐资料：吴恩达的deeplearning系列课程斯坦福CS224-深度学习自然语言处理李沐老师的《动手学深度学习》都是经典，选自己能听得下去的听，完成作业，在这个过程中构建完整的知识体系版图。 Hugging Face Transformers：使用Hugging Face Transformers库来加载、训练、评估模型以及完成下游NLP任务。预训练大语言模型最近几年，随着gpt4，llama等带起的百模大战持续火热，预训练大模型这块的研究、应用和发展都受到了广泛的关注。尤其到了现今企业纷纷开始卷应用落地的时候，用人市场现状就是一方面有缺口，另一方面真正有全面项目落地经验的人才太少了。像预训练大模型整套知识体系，包括常见的预训练模型、模型结构、主要的预训练任务等等，必须要有所侧重地学明白，无论是科研还是就业，都是重中之重。PEFT（Parameter-Efficient Fine-tuning）要学，有机会动手训一个大语言模型可行性比较低，但微调是每个人都可以实践的。另外就是要回langchain进行下游任务的开发。项目实践除了参加学校实验室的项目，做开源项目、参加实习都是获得项目实践机会的方法。还有就是参加竞赛。这些竞赛项目一般会提高提供基本的数据集以及要解决的问题，同时也会给出一些baseline代码作为参考，非常有助于入门学习。 1）Kaggle Kaggle大名鼎鼎的竞赛社区，有很多有意思的数据集和任务，可以通过参加Kaggle机器学习比赛来下载相关数据集。 2）天池大赛阿里云举办的竞赛，完全来自真实业务场景。每场赛事沉淀的课题和数据集，在天池保留和开放。国内的竞赛还有很多，和鲸，华为云，datafountain等。大模型时代，考虑到成本和安全，在实际应用中，选择私有化部署一套自己的百亿量级的大模型的情况还是非常多的。因此项目实践中药着重锻炼的不但有编码能力，还有工程能力。大量阅读经典论文，积累代码经验阅读论文是获取知识和理解最新进展的重要途径。一个是细分领域的经典论文，包括baseline；另一个是前沿方案。针对论文中提到的陌生知识点，去有意识地学习；还可以通过关注论文的引用和参考文献来扩展阅读范围。基础倒回来补传统算法的基础知识对于模型可解释性、模型调试等方面具有重大意义。因此在掌握了Transformer等现代模型后，可以倒回来补充学习这些传统算法的基础知识，以达到更全面地理解NLP技术的本质和应用的目的。为面试做准备除了理论知识基础、项目经验、实习经验，按照当前的内卷形式，留出时间来专门准备面试是非常有必要的。可以尽可能多地过一些leetcode，多看一些面经分享。针对AIGC算法工程师方面，建议单做一份简历，真的香。
2024-12-13
发表了主题帖：上位机和plc有啥区别和联系？

下位机指的就是PLC，上位机发出的命令首先给下位机，下位机再根据此命令解释成相应时序信号直接控制相应PLC设备。下位机不时读取设备状态数据（一般为模拟量），转换成数字信号反馈给上位机。上位机和PLC是两种不同类型的控制系统，在适应场景、硬件结构、编程方式和控制方式等方面具有不同的特点和优势。上位机：上位机指可以直接发送操作指令的计算机或单片机，一般提供用户操作交互界面并向用户展示反馈数据。典型设备类型：电脑，手机，平板，面板，触摸屏上位机的软件通常由编程工具和人机界面组成，编程工具通常是用于编写和修改控制程序的开发工具，人机界面则用于实现用户与控制系统的交互，包括实时监控、控制指令、数据显示和报警通知等功能。上位机在现代控制系统中具有重要的作用，是各种自动化和控制系统不可或缺的重要组成部分之一下位机：下位机指直接与机器相连接的计算机或单片机，一般用于接收和反馈上位机的指令，并且根据指令控制机器执行动作以及从机器传感器读取数据。典型设备类型：PLC，STM32，51，FPGA，ARM等各类可编程芯片 PLC的编程方式通常采用Ladder Logic（梯形图），与传统的逻辑图类似，但具有更强的可读性和易操作性。PLC系统通常由主控制器、输入模块、输出模块、电源模块、中继器等若干组成，其中控制器是PLC系统的核心部分，负责接收外部信号和输出控制信号。
2024-12-11
发表了主题帖：嵌入式操作系统如何入门？

什么是嵌入式操作系统？嵌入式操作系统（RTOS）是一种专为嵌入式系统设计的操作系统，具有实时性、资源有限性和高可靠性等特点。常见的RTOS有FreeRTOS、VxWorks等。一）嵌入式操作系统的特点实时性：能够在规定时间内完成任务。资源有限性：适用于内存和处理能力有限的设备。高可靠性：确保系统稳定运行。二）嵌入式操作系统的应用场景智能家居：智能音箱、智能门锁等。工业控制：自动化生产线、机器人控制等。汽车电子：车载导航、自动驾驶系统等。三）嵌入式操作系统的核心组件任务管理：负责任务的调度和执行。内存管理：高效分配和回收内存资源。设备驱动：管理硬件设备的接口。四）嵌入式操作系统的选择标准系统性能：是否满足实时性要求。资源占用：内存和处理器资源占用情况。开发支持：是否有完善的开发工具和文档。掌握嵌入式操作系统是提升嵌入式系统开发能力的关键。
2024-12-09
发表了主题帖： Transformer是做什么的？长什么样子

Transformer是做什么的 transformer是起源于 NLP领域，然后在图像、视频、声音等领域都得到了广泛应用的基础架构，是继MLP、CNN、RNN’后的公认的第四大基础模型结构。而且在Transformer 的基础上，大家看到了 ChatGPT这个撬动全球热情的AIGC应用，随后就像是点燃了这个世界一样，只要是在创业或者是IT相关的公司，不谈ChatGPT，不谈AIGC，就像没有了未来。所以，Transformer是什么呢?在我看来它是一切，既是现在，也是未来，是现阶段能看到的构建 AGI 的最大可能。 Transformer长什么样子在任何时候大家可以先记住下面这个结构，它是一个完整的Transformer。 Transformer解决了什么问题 Transformer主要解决了序列到序列（Seq2Seq）任务中的长序列依赖问题。在自然语言处理等任务中，循环神经网络（RNN）及其变体如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）存在一些局限。例如，处理长序列时，信息在序列中传递会出现梯度消失或梯度爆炸的情况，导致难以有效学习长距离的依赖关系。 Transformer架构使用自注意力机制（Self - Attention）。这种机制能让模型直接计算序列中任意两个位置之间的关联程度，无论它们的距离有多远，使模型在处理长文本等序列数据时，可以更好地捕捉语义信息。比如在机器翻译任务中，Transformer能够更准确地理解句子的完整语义结构，生成更符合语境的翻译结果。它还被广泛应用于文本生成、情感分析等诸多自然语言处理任务中。
2024-12-05
发表了主题帖： Qt开发需要学习哪些方面？

C++基础：熟练掌握C++编程语言，包括数据类型、控制结构、函数、类与对象、继承、多态等基本概念。了解C++的内存管理，如指针、动态内存分配等。 Qt核心模块：掌握Qt的核心类，如QString、QList、QVector等。熟悉Qt的事件处理机制，包括信号与槽(signals and slots)的概念和应用。了解Qt的多线程编程，如使用QThread类进行线程管理。 Qt GUI模块：掌握Qt的图形用户界面(GUI)编程，包括窗口、控件、布局等基本概念。熟悉常用的Qt控件，如按钮、文本框、列表框、表格等。了解自定义控件和控件的样式设置，如使用QSs(Qt样式表)。 Qt Widgets模块：深入了解Qt Widgets模块，该模块提供了丰富的传统桌面应用程序控件。掌握对话框(QDialog)和主窗口(QMainWindow)的创建和管理。学习使用布局管理器(Layout Manager)进行界面布局。 Qt Quick和QML：了解Qt Quick和QML的概念和应用，这两个技术用于创建现代和流畅的用户界面。熟悉QML的语法和特性，了解如何使用QML创建动态的用户界面。掌握Qt Quick控件和动画效果的实现。 Qt网络编程：了解Qt的网络编程接口，如QTcpSocket、QUDPSocket等。掌握如何使用Qt进行网络通信，包括TCP和UDP协议。 Qt数据库编程：熟悉Qt的数据库编程接口，如QSqlDatabase、QSqlQuery等。了解如何使用Qt连接和操作数据库，如SQLite、MySQL等。 Qt多媒体和图形处理：了解Qt的多媒体支持，如音频、视频处理。掌握Qt的图形处理功能，如图像处理、渲染等。 Qt工具与框架：熟悉Qt的工具和框架，如Qt Creator(集成开发环境)、Qt Designer(界面设计工具)等。了解如何使用这些工具提高开发效率。 Qt的跨平台特性：理解Qt的跨平台机制，包括如何编写可移植的代码。熟悉Qt在不同操作系统上的部署和配置。这些知识点涵盖了从基础到高级的Qt开发技能，建议通过实际项目来应用所学知识，并持续关注Qt的最新动态和更新。
2024-12-03
发表了主题帖：嵌入式的实时操作系统有这么重要吗？！

实时操作系统（RTOS）的正确性不仅依赖于系统计算的逻辑结果，还依赖于产生这个结果的时间。它能够在指定或者确定的时间内完成系统功能和外部或内部、同步或异步时间做出响应的系统。对于交互式系统，如智能手机、电脑桌面应用或游戏，用户的操作需要得到即时反馈。快速响应能够提升用户体验，使用户感到系统流畅且可控。 RTOS提供了多种同步与通信机制，以确保任务之间能够正确地进行数据交换和协调。如队列是任务间通信的一种机制，可以用来发送和接收数据。队列允许任务之间以先进先出（FIFO）的方式传递数据，从而确保数据的正确性和顺序性。信号量是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问；互斥量是一种特殊的二进制信号量，用于防止多个任务同时访问共享资源。这些机制确保了任务之间的互斥访问和资源的正确分配。 RTOS的实时性实现涉及多个方面的设计和优化，包括任务调度与优先级管理、上下文切换、高精度计时与软件定时器、同步与通信机制以及硬件抽象层与可移植性等。这些机制共同协作，确保了RTOS能够在规定的时间内响应用户和系统的需求，同时保证任务的执行不会超过预定的时间限制。 RTOS在嵌入式系统中的应用之所以广泛，是因为它们提供了针对实时性、可靠性和高效性的专门优化，这些是通用操作系统难以同时满足的。
2024-11-29
发表了主题帖： PyTorch的基础结构和概念

PyTorch是一个基于Python的开源深度学习框架，由Facebook的人工智能研究小组于2016年发布。它以其灵活性、易用性和动态计算图的特点，在研究人员和工程师中非常受欢迎。以下是PyTorch的一些核心概念和组件：张量 (Tensor): 张量是PyTorch中的基本数据结构，类似于NumPy的数组，但可以在GPU上运行，支持自动求导。张量的形状由shape属性定义，设备位置由device属性指定。自动微分 (Autograd): PyTorch的自动微分系统能够自动计算张量的梯度，这是神经网络训练的基础。autograd模块中的Variable类用于封装张量，支持几乎所有在其上定义的操作，并且可以在完成计算后才计算所有梯度。神经网络层 (nn.Module): PyTorch提供了多种神经网络层，如卷积层、池化层、全连接层等，用户可以通过继承nn.Module基类来定义自己的神经网络模型。优化器 (Optimizer): PyTorch提供了多种优化器，如SGD、Adam等，用于在训练过程中更新网络参数，最小化损失函数。数据加载器 (Dataloader): PyTorch提供了Dataloader类，用于加载和预处理数据集，支持数据的批处理、随机打乱和并行加载等功能。这些组件共同构成了PyTorch的基础结构，使得它成为一个功能强大且易于使用的深度学习框架。
2024-11-27
发表了主题帖：干货！嵌入式C语言编程小知识总结

本帖最后由 huaqingyuanjian 于 2024-11-27 17:29 编辑 1. 流水线被指令填满时才能发挥最大效能，即每时钟周期完成一条指令的执行(仅指单周期指令)。如果程序发生跳转，流水线会被清空，这将需要几个时钟才能使流水线再次填满。因此，尽量少的使用跳转指令可以提高程序执行效率，解决发案就是尽量使用指令的“条件执行”功能。 2. 在LPC2200系列中：可以通过过下面的程序延迟10毫秒： for(i=0;i<200;i++) { for(j=0;j<200;j++); } 3. 通过下面语句将一个16位的变量放在两个8位的变量中。 //IP数据报总长度高字节 IpHeadUint8[10]=(IpHead.e_ip.Crc&0xff00)>>8; //IP数据报总长度低字节 IpHeadUint8[11]=IpHead.e_ip.Crc&0x00ff; 4. 在对全部数组元素赋初值时，可以不指定数组长度。 eg;inta[]={1,2,3,4,5}; 但如果当输出第a[5]以上的元素时，系统回输出随机数值，所以使用此方法时，不能使用超过初始值元素以上的元素。 5. 由于ADS先天性的对printf不支持;因此不便于我们调试，可以利用串口输出来代替printf来调试。 6. 用或运算，可使某位置为1，其它位不变 eg: PINSEL0 |= 0x00000005; //设置串口引脚使第0位和第二位置一，其他位不变。 7. 函数指针 1> C语言中函数名直接对应于函数生成的指令代码在内存中的地址，因此函数名可以直接赋给指向函数的指针 2> 调用函数实际上等同于“调用指令+参数传递处理+回归位置入栈”，本质上最核心的操作是将函数生成的目标代码的首地址赋给CPU的PC寄存器。 3> 因为函数调用的本质是跳转到某一个地址单元的code去执行，所以可以“调用一个根本就不存在在函数实体 4> int (*p)();定义p是一个指向函数的指针变量，次函数返回带回整型的返回值。*P两侧的括号不能省略，表示p先于*结合，是指针变量，然后再与后面的()结合，表示此指针指向函数。区别：int *p()表示这个函数的返回值是指向整型变量的指针。说明： (1) 指向函数的指针变量的一般定义形式为：数据类型 (*指针变量名)(); 1> 此处的“数据类型”是指函数返回值的类型 (2) 返回指针值的函数：类型名 *函数名(参数表) eg: int * func(int x,int y) func是函数名，调用它以后能返回一个指向整型数据的指针。x,y是func的形参。区别方法： a.从右往左找第一个括号，括号里面的是函数的形参。 b.括号外面的第一个标识符是函数的名字，函数前面的表示函数的返回数值。 8. 数组指针 1>int (*p)[4] 表示*p有4个元素，每个元素为整型。也就是p所指的对象有4个整型元素的数组，既P是行指针。 2> 指针数组 Ø 一个数组，其元素均为指针类型数据，称为指针数组;即指针数组中的每一个元素都相当于一个指针变量。 Ø 一维指针数组的定义形式为：类型名 *数组名[数组长度] eg：int *p[4]: 作用：它用于指向若干个字符串，使字符串处理更加方便灵活。适用于一个二维字符串数组，其中每一行的字符数组的长度各不相同 eg:char * name[]={“Follow me”,”BASIC”,”GreatWall”}; 9. 结构体 1> 可以用结构体变量做实参。但是用结构体变量作实参时，采取的是“值传递”的方式，将结构体变量所占的内存单元的内容全部顺序递给形参。形参也必须是同类型的结构体变量。 eg:pint(su);//注在此处su为结构体注：这种传递方式在空间和时间上开销较大，如果结构体的规模较大时，开销是很可观的。 2> 用直向结构体变量(或数组)的指针作实参，将结构体变量(或数组)的地址传给形参 eg:print(&su);//注在此处su为结构体 10. 共用体 1> 共用体把几种不同数据类型的变量存放在同一块内存里。公用体中的变量共享同一块内存。 2> 定义公用体类型变量的一般形式为： union 共用体名 { 成员列表; }变量列表; 3>在共用体中同一块内存可以用来存放几种不同类型的数据，但在某一时刻只能在其中存放一个成员变量。共用体变量中起作用的成员是最后一次存入的数据。 eg: union data { int i; char c; double d; }; union data a; 共用体变量a中的成员i,c,d三个变量在内存中从同一个地址开始存储。如进行如下赋值： a.i = 100; a.c = ‘A’; 那么此时共用体变量a中的成员i已经没有值了，因为存储该值的内存现在已经被用来存储成员c的值了。 3> 共用体变量的长度取决于其成员的最大长度。说明：结构体变量所占内存的长度是各个成员的总和，每个成员分别占有自己的存储空间。共用体变量所占内存的长度是其最长成员的长度。当然，编译器出于提高访问效率的目的，在编译分配存储空间时往往要进行对齐操作。对齐操作以最大基本类型为准。即以最大基本类型为基本单元。若按实际算下的长度不是基本单元的整数倍，则其实际长度应该是基本单元的整数倍。 (在TurboC中不进行对齐，在Linux中进行对齐) 11. CPU字长与存储器位宽不一致处理例如：使用共用体来解决这一冲突： union send_temp{ uint16 words; uint8 bytes[2]; }send_buff; eg:send_buff.bytes[0]=a;//此处a 是8位 send_buff.bytes[1]=b;//此处 b 是8位; 此时就将8位字拼成了16位字存储了。发送时send(send_buff.words)就可以每次发送一个16位的数据了。 12. C语言符号优先级：复合赋值运算符号： a+=3*5; 等价于a=a+(3*5); 13.一个常见的调试策略是把一些printf函数的调用散布于程序中，确定错误出现的具体位置。但是，这些函数调用的输出结果被写入到缓冲区中，并不立即显示于屏幕上。事实上，如果程序失败，缓冲输去可能不会被实际写入，因此得到的错误位置就是错误的。解决的方法是在每个用于调试的printf函数之后立即调用fflush函数即可得到。 printf(“something or other”); fflush(stdout); 14.关键字volatile的用法 volatile变量可能用于如下几种情况： 1>设备的硬件寄存器(如：状态寄存器) 2>一个中断服务子程序中会访问到的全局变量 3>多线程应用中被几个任务共享的变量。 15.关键字register的用法：当对一个变量频繁被读写时，需要反复访问内存，从而花费大量的存取时间。为此，C语言提供了一种变量，即寄存器变量。这种变量存放在CPU的寄存器中，使用时，不需要访问内存，而直接从寄存器中读写，从而提高效率。寄存器变量的说明符是register。对于循环次数较多的循环控制变量及循环体内反复使用的变量均可定义为寄存器变量，而循环计数是应用寄存器变量的最好候选者。 (1) 只有局部自动变量和形参才可以定义为寄存器变量。因为寄存器变量属于动态存储方式，凡需要采用静态存储方式的量都不能定义为寄存器变量，包括：模块间全局变量、模块内全局变量、局部static变量; (2) register是一个"建议"型关键字，意指程序建议该变量放在寄存器中，但最终该变量可能因为条件不满足并未成为寄存器变量，而是被放在了存储器中，但编译器中并不报错(在C++语言中有另一个"建议"型关键字：inline)。 16.对于程序代码，已经被烧录在FLASH或ROM中，我们可以让CPU直接从其中读取代码执行，但通常这不是一个好办法，我们最好在系统启动后将FLASH或ROM中的目标代码拷贝入RAM中后再执行以提高取指令速度。 CPU对各种存储器的访问速度，基本上是： CPU内部RAM　>　外部同步RAM　>　外部异步RAM　>　FLASH/ROM 17. 宏定义在C语言中，宏是产生内嵌代码的唯一方法。对于嵌入式系统而言，为了能达到性能要求，宏是一种很好的代替函数的方法。 1>宏定义“像”函数; 2>宏定义不是函数，因而需要括上所有“参数”; 3>宏定义可能产生副作用。因而不要给宏定义传入有副作用的"参数"。来源：嵌入式ARM 嵌入式的学习之路是非常漫长且需要毅力的，学习路线不对或者学习不够深入都是很多人会遇到的问题。为大家整理了一份100多G的学习包，基本上涵盖了嵌入式学习的内容，大家按需取ᵛ：ᶠᵃʳ⁻ˢⁱᵍʰᵗ²³
2024-11-26
发表了主题帖：单片机位数对性能会产生什么影响？！

单片机的位数是指其处理器核心的位宽，通常以比特（bit）为单位。常见的位数有8位、16位、32位和64位等。单片机位数越高，处理器能够处理的数据量越大，性能也相应提高。以下是对单片机位数对性能影响的详细分析：数据处理能力 8位单片机：只能处理较小的整数范围，通常为0到255（即2^8 - 1）。这限制了它们的计算能力和适用范围，使其更适合简单的控制任务。 16位单片机：可以处理更大的整数范围，从0到65535（即2^16 - 1）。这使得它们能够执行更复杂的数学运算，如多精度算术和浮点数运算。 32位单片机：具有更大的整数处理能力，范围从0到4,294,967,295（即2^32 - 1），并且能够更高效地处理浮点数。这使得它们更适合需要复杂数学运算的应用，如图像处理和科学计算。 64位单片机：提供极大的整数处理范围，从0到1.8446744e+19（即2^64 - 1），极大地扩展了数据操作的可能性。这对于需要处理大量数据的高性能计算应用尤为重要。内存容量 8位单片机：由于地址线数量有限，通常只能访问最多64KB的内存空间。这限制了程序和数据的大小，以及可运行的应用程序的复杂度。 16位单片机：能够访问更多内存，通常高达64MB，允许运行更大的程序并存储更多的数据。 32位单片机：提供高达4GB的内存访问能力，使得它们可以支持更大规模的软件项目和更复杂的数据结构。 64位单片机：理论上可以访问高达16EB（exabytes）的内存，虽然实际上受到物理内存大小的限制，但这样的设计为未来可能的需求提供了充足的空间。指令集和效率 8位单片机：指令集相对简单，执行效率高，但由于数据宽度的限制，执行复杂算法时可能需要更多的指令和更长的执行时间。 16位单片机：拥有更丰富的指令集，可以更有效地执行复杂的逻辑和算术操作，提高了代码密度和执行速度。 32位单片机：指令集更为复杂和强大，支持高级语言特性，如直接支持浮点运算和向量操作，进一步提高了编程效率和运行速度。 64位单片机：提供最广泛的指令集，包括对大整数和高精度浮点数的原生支持，极大地提高了处理复杂计算任务的能力。功耗和散热 8位单片机：通常功耗较低，因为它们的处理能力有限，不需要消耗太多能量来执行任务。这使得它们非常适合电池供电的设备和对能耗敏感的应用。 16位单片机：随着处理能力的提升，功耗也相应增加，但在许多情况下仍然保持了合理的能效比。 32位单片机：由于更高的处理能力和更大的内存访问需求，这些设备的功耗通常会更高。然而，现代技术的进步使得即使是32位设备也能在低功耗模式下有效运行。 64位单片机：虽然提供最高的性能，但也是能耗最大的。它们通常用于桌面计算机和服务器等不太在意功耗的应用中。成本 8位单片机：由于结构简单，制造成本低，是许多低成本应用的理想选择。 16位单片机：成本略高于8位单片机，但在性能上的提升往往能抵消成本的增加。 32位单片机：随着技术的发展，成本已经大幅下降，使得它们成为许多中高端应用的主流选择。 64位单片机：通常是最昂贵的，主要用于需要极高计算性能的场景，如高端服务器和超级计算机。综上所述，单片机的位数对其性能有着显著的影响。选择合适的位数取决于应用的具体需求，包括数据处理能力、内存容量、功耗和成本等因素。在实际应用中，需要根据具体需求权衡这些因素，以获得最佳的性能和性价比。
2024-11-22
发表了主题帖： Python语言就业方向有哪些？

Python语言的就业方向非常广泛，涵盖了多个领域和职位，主要包括： Web开发 Python在Web开发领域有着广泛的应用，特别是通过框架如Django、Flask等。Python可以帮助开发者快速搭建网站，与各种前端技术集成，从而打造出丰富的用户界面。爬虫工程师 Python拥有多个成熟的爬虫框架，如Scrapy和Beautiful Soup，提供了许多有用的功能，包括页面下载、HTML解析和数据提取等，能够快速高效地开发和维护网络爬虫。金融分析师 Python提供了强大的数据处理和分析库，如Pandas和NumPy，能够高效地处理大规模金融数据，进行清洗、转换和探索性分析。此外，Python的建模库（例如Scikit-Learn）支持金融分析师开发和评估统计模型，用于投资组合分析和风险评估。自动化运维工程师 Python可用于编写监控脚本，实时检测系统性能、日志文件和应用程序状态，并触发报警机制，帮助运维人员快速响应和解决问题。使用工具如Ansible、SaltStack和Chef，能够实现配置管理，自动化服务器和基础设施的部署、配置和维护。软件应用开发工程师利用Tkinter等库，应用开发工程师可以创建跨平台的桌面应用，提供用户友好的界面。使用Kivy或PyQt等库，应用开发工程师可以借助Python开发移动应用，并在不同平台上实现代码重用。 Python数据分析师 Python在数据科学和分析中非常强大，用于数据清洗、分析、可视化和建模。数据科学家、数据分析师等职位对Python的需求很高，尤其是掌握了相关库（如NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn）和机器学习框架（如Scikit-Learn、TensorFlow、PyTorch）的人才。 AI开发工程师 Python在人工智能开发中发挥着关键作用，支持流行的深度学习框架、丰富的AI和机器学习库、数据科学生态系统以及自然语言处理工具，为开发者提供了构建、训练和部署模型的全面支持。这些就业方向展示了Python语言的多功能性和广泛的应用潜力，无论是初学者还是经验丰富的开发者，都可以通过学习Python来提升自己的职业技能和市场竞争力。
2024-11-20
发表了主题帖：选择物联网开发还是软件开发？有什么区别

物联网开发和软件开发虽然都是技术开发类岗位，但是他们的侧重点、技术要求和应用领域有明显的区别。物联网开发更侧重于物理设备的集成和网络通信，而软件开发则更侧重于逻辑代码的编写和用户界面的设计。物联网开发侧重于物理设备与网络的连接，使这些设备能够相互通信和交互。广泛应用于智能家居、智能城市、工业自动化等领域，这些场景需要设备能够收集和交换数据，实现智能化控制。物联网开发主要涉及硬件、嵌入式系统和网络通信协议的知识。例如，物联网设备可能包括传感器、执行器、微控制器等，这些设备的设计和集成是物联网开发的核心。物联网开发需要会的有：需要深入了解电路设计、固件开发、通信协议（如MQTT、CoAP）以及数据处理和分析，还需要考虑设备的低功耗、可靠性和安全性。软件开发应用更为广泛，从简单的网站到复杂的企业级系统，软件开发支持几乎任何数字产品的创建和迭代。专注于应用层的数据处理、用户界面和业务逻辑。软件开发涉及使用如Java、Python等编程语言来开发Web应用程序、桌面应用程序、移动应用程序等。软件开发的技术重点在于软件架构设计、编程、测试和用户界面设计。软件开发通常涉及使用数据库、API和软件开发工具来构建和维护软件系统。
2024-11-19
发表了主题帖： STM32单片机开发学习第一步！

选择什么型号的开发板？ STM32包含众多型号，包括主流系列MCU、高性能系列MCU、超低功耗系列MCU、无线系列MCU等，每款都有不同的外设及功能，加上嵌入式系统本身的知识面就很广，初学者容易感到信息量过大，不知道该选择哪个型号开发板上手学习。其实完全不需要纠结学F1还是F4或是G0、U5，都可以的，区别只是外设资源多少。初学者只需要掌握 STM32 常用外设使用就可以，真正企业产品开发时，会根据产品功能需求去定芯片选型。初学者也可拓展多型号STM32学习，学习不同Cortex-M核开发，了解多型号STM32芯片的差异及应用场合，而且学会了一个型号，其他型号学起来其实是非常快的。需要什么样的基础？主要就是C语言基础，包括数据类型、控制结构、函数、指针等，因为STM32编程主要采用C语言。C语言在嵌入式开发中应用的非常多，需要重点打好基础。要不要先补一下硬件基础？硬件基础是学习STM32的一个重要环节，不可否认。有硬件基础当然更好，但实际上，并非一定要严格按照传统学习顺序展开，初学者可以直接上手学习STM32，硬件基础随用随学，边实践边拓展知识边界。比如需要理解ADC如何工作以采集模拟信号时，再深入学习相关的模电知识；当涉及到数字信号处理，如SPI、I2C通讯协议时，再复习数电原理。这样遇到具体问题再去复习理论知识可以使记忆更深刻，学习更有针对性。要不要先学习51单片机? 有51单片机基础当然更好，没有的话，也不用特意去先学51再学STM32。传统的学习路径提倡从基础的51单片机入手，帮助初学者建立底层原理的理解。51单片机虽作为学习微控制器的基础教材仍保有一定地位，但是在企业实际应用中的份额已经非常小了。相比之下，STM32凭借先进的架构和丰富的生态系统，早已成为了现代嵌入式开发的优选平台。初学者在刚入门时，我们更多的关注是快速入门，关注是兴趣学习。底层原理的系统化学习，其实是比较枯燥的。STM32通过STM32CubeMX和HAL库的开发，就是为了帮助初学者能快速入门，在学习的过程中通过一些小实验，感受兴趣学习的成就感，然后遇到特定技术难点或想要深入了解某项功能的底层实现，再针对性地拓展学习相关原理即可，这样的兴趣+目标导向的学习也更为高效。如何快速入门STM32？初学者想要快速入门的话，不需要追求掌握STM32的所有细节，而是应该集中精力学习那些能够应对大多数应用场景的核心技能。我们经常谈到二八法则，就是STM32在实际工作中，大约20%的常用外设的使用在80%的工作场合里，所以建议新手入门先把20%常用外设使用掌握好，然后不断地在项目实战中去应用，其他的需要用到的时候再去拓展学习就OK。
2024-11-13
发表了主题帖：电子信息工程专业毕业后有哪些研发岗位可以选择？

电子信息工程专业毕业生就业面很广，学生毕业后可以从事电子设备和信息系统的设计、应用开发以及技术管理等（1）研发类：嵌入式工程师、Pcb设计、单片机工程师、电子工程师、软件工程师、网络工程师、算法工程师、系统工程师、DSP工程师、硬件工程师、通信工程师、电气工程师、售前售后工程师...... 需要学习的：基础理论知识（电路知识和电子元器件）、编程语言与工具（C语言和其他编程语言、开发工具与软件）、系统设计与开发（系统架构设计和软硬件协同设计）以及测试与调试技能... C+单片机、Linux操作系统，并且需要具备一定的系统架构设计能力，包括需求分析、系统划分、模块设计等。 EDA工具：对于PCB设计师来说，熟练掌握EDA（电子设计自动化）工具是必不可少的，如Cadence Allegro、Altium Designer等，用于电路图的绘制和PCB板的设计。集成开发环境（IDE）：嵌入式工程师和单片机工程师需要熟悉各种集成开发环境，如Keil、IAR、Eclipse等，用于编写、调试和测试代码。软件开发工具：软件工程师则需要掌握各种软件开发工具，如Visual Studio、Eclipse、IntelliJ IDEA等，用于编写、调试和部署软件。电子元器件：识别和使用常见的电子元器件，如电阻、电容、电感、二极管、三极管等，以及了解它们的型号、类别、大小、封装等特性，是这些岗位必备的技能。数电模电：包括电路分析、电路设计以及常见电路（如电源电路、反馈电路、放大电路等）的应用（2）非研发职位：硬件测试、运维、工程实施、测试/验证、技术支持、生产技术员、销售、产品、运营、项目主管等。
2024-11-11
发表了主题帖：嵌入式工程师面试前需要做哪些准备？

嵌入式工程师分为嵌入式软件工程师和嵌入式硬件开发工程师。嵌入式工程师面试之前，首先就是要清楚的就是面试岗位的职责，如果是软件方面要求多，那就需要把应用层相关的课程知识点好好的去复习强化；如果是硬件方面要求多的，就需要把驱动、移植、设备相关的课程知识点好好的去复习强化。其次就是根据职责要求明确需要掌握哪些基础知识以及专业技能编程语言：熟练掌握C/C++，熟悉简单的汇编语言算法与数据结构：掌握常用的数据结构以及算法的设计开发平台：MCU—ARM、STM32 操作系统：掌握FreeRTOS或Linux、Windows操作系统的使用以及熟悉Linux操作系统内核原理开发工具：熟练使用Qt Creator/VS等人机界面设计开发工具，掌握QT以及MFC常用的开发框架熟悉MCU的端口以及驱动程序的编写，包括ADC、FLASH、EEPROM、Timer、PWM、GPIO、CAN、UART、I2C、SPI等熟悉嵌入式系统移植、内核裁剪、交叉编译等流程掌握常用的通信协议、多进程线程间的通信方式等熟悉应用示波器、万用表等常用测试工具，能独立调试相关硬件设备有良好的技术文档编写能力、分析问题以及解决问题的能力、快速学习能力、具有较强的沟通能力和表达能力，有责任心和良好的团队意识，抗压能力强，通过具体嵌入式项目来说明，更具有说服力！面试途中，在面对面试官回答问题时的思路要清晰。对于面试官提出的问题，不要张嘴就应答，可以对面试官回应：好的，我稍微整理一下！此时在脑子里把这个问题的回答从几个方面入手一一罗列一下，然后按点给面试官输出，即使回答的不完整也没关系，至少给面试官的感觉就是条理清晰，从而去体现面试者的逻辑严谨的特质；如果提出的问题在面试者已有的项目经历中有涉及到应用，最好结合项目去讲解效果更好，体现了面试者能把理论结合到实际中去解决实际问题的能力。在此要注意，面试官提出的问题不一定都是面试者接触过的，在回答自己不知道不清楚的这类问题时，不要直接回答：不知道，不清楚、忘记了等，要学会转个弯回答问题，把主动权握在自己手里。哪怕不懂，你也得多回答一些东西，牵涉一些主题相关的技能点，让面试官多了解面试者的知识技能，引导面试官朝着你懂的方向提问。相关项目介绍的回答可以带上一台ipad平板电脑或者小型的笔记本电脑，把平时做过的主要项目的系统模块框架做成PPT，在面试的时候给面试官讲解展示，这是一个很重要的技巧。因为简历只是简单介绍你的项目经历，面试官不大可能从简历上一眼就看明白你所做的项目的原理和框架。所以准备PPT资料是对简历上项目信息的一个补充，让面试官看懂你做的项目。
2024-11-07
发表了主题帖：人工智能开发必学的数据结构有哪些？

学习人工智能开发掌握一些关键的数据结构是很必要的，在开发中数据结构可以直接影响到模型的性能和效率，不仅有助于高效地存储和访问数据，还能为算法的实现打下坚实的基础。数组 (Array) 数组是存储在连续内存块中的相同类型元素的集合，非常适合进行快速访问和操作，非常适合存储需要恒定时间访问和修改的元素列表。数组中的每个元素位于一个索引编号处，该索引提供了直接访问以检索或更新元素，访问速度快，元素存储在连续的内存位置，但删除速度慢，大小固定。链表 (Linked List) 链表是一种线性数据结构，链表由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表不需要连续的内存，并且可以动态地增长或收缩，易于插入和删除元素，但随机访问慢，需要遍历链表。对于那些预期会有频繁插入或删除的场景是有用的，尤其是在一个列表的中间。栈 (Stack) 栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构，元素从顶部添加和移除，常用于函数调用、递归处理或临时保存数据。栈具有明确的操作顺序性，简单高效，易于实现，但只允许在一端进行插入和删除操作。被用于在文本编辑器中的撤销操作、表达式解析，或在编程中管理函数调用（调用栈）等场景中。队列 (Queue) 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，在队列中，元素在尾部插入，并从头部移除。保证了数据的顺序处理，但实现稍微复杂一些。适用于任务调度、消息传递等应用场景。堆 (Heap) 堆是一种特殊类型的完全二叉树，可以是最大堆或最小堆，用于实现优先队列和堆排序算法。特点是可以高效的插入和删除操作、实现简单，但查找操作效率低、不适合随机访问、动态大小限制。哈希表(Hash Table) 哈希表地一种存储键值对的数据结构，支持快速的查找、插入和删除操作。它使用一个哈希函数来计算一个到存储桶数组的索引，从该索引可以找到所需的值。适合通过键进行快速查找，例如在缓存、数据库索引或计算元素出现的次数方面，但需要处理哈希冲突，占用额外内存。树 (Tree) 树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成，每个节点可有多个子节点。能够表示层次关系和数据之间的从属关系，可以有效地组织和搜索数据，但实现复杂，需要维护平衡。用于组织层次结构的数据，在表示文件目录、组织结构图、数据库索引等方面有广泛应用。图 (Graph) 由顶点（节点）和边（节点之间的连接）组成的数据结构，可以用来表示复杂的关系和网络结构。非常适合表示复杂的关系，但实现和处理相对复杂。在网络、社交媒体、路由算法中被广泛使用，对于涉及关系的问题是必不可少的，比如找到两点之间的最短路径或对人与人之间的联系进行建模。这些数据结构在人工智能的多个领域都有应用，包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理等。掌握这些数据结构不仅可以提高代码的可维护性、可扩展性和效率，还能帮助开发者更好地解决复杂的问题。
2024-11-04
发表了主题帖： 2024年还有多少人在使用PHP？

根据W3Techs的最新数据，2024年PHP仍然支持76.5%的网站，这一数字在一年内下降不到1%（截至2023年为77.3%）。尽管这一数字有所下降，但这表明PHP仍然是Web开发中非常流行的语言。根据JetBrains的调查，在过去7年中，大约20-30%的开发人员使用过PHP语言。这显示了PHP在开发者社区中的持续受欢迎程度。 PHP不仅因其在WordPress等平台上的广泛使用而重要，还因为其性能改进、现代功能引入以及活跃的社区和资源。这些因素共同使得PHP在2024年仍然是一个优选的Web开发语言。
2024-10-31
发表了主题帖：人工智能入门要学习多久？

学习人工智能所需的时间可以根据个人的学习速度、目标和深度有所不同。一般来说，如果从零开始，以下是大致的学习时间框架：基础准备：数学基础：需要掌握线性代数、概率论和统计学的基础知识。这通常需要几个月的时间，具体取决于个人的数学背景。编程语言：Python是进行人工智能学习的主要语言，建议从基础开始学习，这也是一个月左右的时间可以掌握。理论知识学习：学习机器学习和深度学习的基本概念、算法和模型。这部分可能需要3到4周的时间，通过阅读相关教材或在线课程。实践项目：通过实际项目来应用所学知识，这是提升技能的重要部分。实践项目的时间可以因项目的复杂性和范围而异，通常需要几个月的时间来完成。持续学习：人工智能是一个快速发展的领域，新的技术和算法不断涌现。因此，持续学习和更新知识是必要的。这可能需要你定期投入时间，比如每月至少花费几个小时来跟踪最新的研究和发展。总的来说，从入门到掌握人工智能的基础知识和应用，可能需要6到12个月的时间。但这个时间可以根据个人的投入和学习能力有所不同。如果你是计算机科学或相关专业的学生，或者对计算机科学有较深的兴趣，可能能更快地掌握。
2024-10-28
发表了主题帖：程序员如何向架构师转行？

程序员向架构师转行是一个既需要技术积累又需要管理能力提升的过程，需要明确架构师的角色定位、职责要求以及所需的专业技能。积累技术知识首先要做的就是累计技术知识，深入学习编程语言，如Java、Python等，以及相关的开发框架和工具。不仅局限于Java后端技术，还应拓展到前端、测试、运维等领域。掌握数据库技术，包括Oracle、MySQL等，以及SQL语法和数据库设计原则。了解操作系统和网络技术，掌握操作系统的基础知识，以及网络协议、网络安全等相关技术。关注技术趋势，保持对新技术的学习和关注，如云计算、大数据、人工智能等，以便在项目中灵活应用。提升设计和决策能力通过参与实际项目，了解项目的整体流程，包括需求分析、设计、开发、测试等环节。掌握常见的设计模式，如单例模式、工厂模式等，以便在设计中灵活运用。通过学习和实践，掌握软件架构设计的基本原则和方法，包括分层架构、微服务架构等。在项目中学会权衡利弊，做出合理的技术决策，确保项目的顺利进行，培养决策能力。增强沟通和协调能力尝试领导小型项目，负责项目的整体设计和实施。与开发团队、项目经理等保持密切沟通，深入了解业务需求和业务模型，以便将其转化为技术解决方案。在项目中遇到冲突时，能够积极寻求解决方案，确保项目的顺利进行。培养全局视角，在项目中能够敏锐地识别出潜在的性能问题、安全漏洞等。运用扎实的技术功底和丰富的经验，对问题进行深入分析。制定解决方案，并有效地解决问题，确保系统的稳定性和可靠性。学无止境，持续学习新技术和领域知识，以便在项目中引入新技术。
2024-10-25
发表了主题帖：嵌入式的市场趋势和机遇在哪儿？

智能化与物联网融合嵌入式软件与物联网的深度融合已成为不可逆转的趋势。随着物联网技术的普及，嵌入式软件将在智能家居、智慧城市、工业控制等领域发挥更重要的作用。通过物联网技术，嵌入式软件可以实现设备的互联互通，实现数据的实时采集、传输和处理，为各种应用场景提供智能化解决方案。低功耗与高效能设计随着嵌入式设备应用场景的不断拓展，对设备的功耗和效率要求也越来越高。嵌入式软件将不断优化算法和代码结构，以降低设备的功耗并提高处理效率。这要求程序员具备扎实的编程基础和深厚的优化能力。安全性增强随着网络安全威胁的不断增加，嵌入式软件的安全性问题也日益凸显。未来，嵌入式软件将更加注重数据加密、身份验证和访问控制等安全机制的实现。程序员需要掌握最新的安全技术，确保设备的数据安全和用户隐私。标准化与互操作性提升标准化和互操作性问题也日益受到关注。嵌入式软件将更加注重标准化和互操作性的提升，以实现不同设备和系统之间的无缝连接和互通。这要求程序员具备跨平台开发的能力，熟悉各种标准和协议。
2024-10-23
发表了主题帖： java和嵌入式现在哪个好?

Java作为一种通用的编程语言，几乎可以应用于所有软件开发领域，如Web开发、移动应用开发（尤其是Android应用）、企业级应用等。Java程序可以在任何安装了Java虚拟机（JVM）的设备上运行，这大大增加了其灵活性和适用性。对于初学者来说，需要掌握面向对象编程、设计模式、框架等，学习曲线较陡，但上手容易，适合快速成长。就业市场前景方面，尽管存在激烈的竞争，但由于Java应用的广泛，因此对于Java开发人员的需求依然很大，尤其是在企业级应用和互联网领域，Java的薪资相对较高，特别是在大城市和高薪企业中。嵌入式开发通常涉及到硬件和软件的紧密结合，涉及底层硬件操作、操作系统、驱动程序等，学习难度较高，但提供了深入理解硬件的机会，适合对硬件和技术细节感兴趣的开发者。嵌入式工程师通常需要掌握更专业的技能，如微控制器、传感器接口、实时操作系统等，这使得该领域的专业人士较为稀缺。嵌入式系统在物联网、智能家居、汽车电子等领域有着广泛的应用，随着物联网的发展，嵌入式系统的需求也在增加，这些领域的发展潜力巨大。嵌入式虽然薪资可能不如Java，但在物联网和传统行业中仍然具有竞争力。如果你对硬件和底层技术感兴趣，嵌入式开发可能更适合你；如果你更倾向于软件开发，特别是对Web或移动应用开发有兴趣，Java可能是更好的选择。

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