gummy

    1. 宋元浩 发表于 2020-7-22 17:15 国产有个IPS4604L,qspi接口,8m,一直在用
      感谢分享
    2. 请问是否支持SPI/QSPI PSRAM?
    3. 云端算力预计还需要几年能达到普及.....
    4. ESP32人脸识别开发板ESP-EYE的效果如何? 29/19272 DIY/开源硬件专区 2019-03-28
      杭州摩图科技 发表于 2019-3-28 14:38 工作的频率是80MHz,当然QSPI的数据传输率比普通SPI要高。
      查了下: SPI,时钟最高104MHz,数据最高速率为104Mbps QPI:时钟最高104MHz,数据最高速率为416Mbps
    5. ESP32人脸识别开发板ESP-EYE的效果如何? 29/19272 DIY/开源硬件专区 2019-03-28
      杭州摩图科技 发表于 2019-3-28 14:38 工作的频率是80MHz,当然QSPI的数据传输率比普通SPI要高。
      QSPI psram 的速度其实有到130MHz上下
    6. micropython支持STM32F7DISCO的外部SDRAM了 6/3316 MicroPython开源版块 2019-03-28
      dcexpert 发表于 2019-3-28 10:12 psram就是性能较低和使用麻烦,其它不错。
      其实不会啊,据我所知,如果带宽要求不是特别高,串行的QSPI PSRAM,接口、编程、操作非常简单,SOP8的封装PCB尺寸小省空间,I/O少功耗也低,使用上跟SPI NOR很相近。
    7. ESP32人脸识别开发板ESP-EYE的效果如何? 29/19272 DIY/开源硬件专区 2019-03-28
      杭州摩图科技 发表于 2019-3-20 14:37 ESP32没有专门的外部地址数据总线,走的spi接口接RAM,速率只有80M左右,跟不上系统240M的主频,会影响处 ...
      据我所知,外扩QSPI psram的话,速率不止80M
    8. micropython支持STM32F7DISCO的外部SDRAM了 6/3316 MicroPython开源版块 2019-03-28
      SDRAM最大的问题是贵,16M 的SDRAM其实可以考虑用psram替代 如果带宽要求不是特别高的话,那么最好是使用串行的QSPI PSRAM,接口、操作非常简单,也便宜
    9. ESP32人脸识别开发板ESP-EYE的效果如何? 29/19272 DIY/开源硬件专区 2019-03-20
      杭州摩图科技 发表于 2019-3-19 09:32 我自己没有测试过板子,个人认为最多是应用在精度不高的领域。受制RAM大小,应该反应的速度很慢。
      RAM不够就扩展内存,外置ram就可以。完全不必受制RAM本身的大小,还可以提高精度
    10. ESP32人脸识别开发板ESP-EYE的效果如何? 29/19272 DIY/开源硬件专区 2019-03-18
      人脸识别的话,ESP32本身的ram应该是不够的。。:time:
    11. 很火的ESP32 芯片级BUG,大家怎么看 16/21023 DIY/开源硬件专区 2019-03-04
      bobde163 发表于 2018-4-17 08:21 这个芯片主要是用在物联网、智能家居终端内的,要是换成路由器芯片,有点大材小用的感觉,而且成本也不会 ...
      年初,ESP-EYE的参考设计上线,利用ESP-EYE这设计,可以轻易试水人脸识别的开发。 https://github.com/espressif/esp ... ng_Started_Guide.md 搭载 ESP32 芯片、200 W 像素摄像头、数字麦克风、8 MB PSRAM 和 4 MB Flash,开发者就可动手人脸识别的 AI 应用开发。此外,该开发板还支持 Wi-Fi 图像传输、Micro USB 调试和供电,可以实现语音唤醒,可协助用户开发高度集成的 AI 解决方案。 利用ESP-EYE能开发的应用方面, 最主打的,应该是 : 门禁、考勤、自动售卖设备、智能储物锁、VIP识别系统,这些基於人脸识别的系统,都可利用ESP EYE的基础去进行深度开发。 另外,识物应用也有很广泛的应用可能性。如工厂生产线的图像检查、警报装置、环境监察、农作物品质分类。 希望能对各位有一些些帮助~~
    12. 贪吃蛇 for esp32(是时候表演真正的技术了) 31/5718 MicroPython开源版块 2019-03-04
      好奇好奇:)
    13. 是时候表演真正的技术了 for esp32 7/4803 MicroPython开源版块 2019-02-19
      和大家分享下ESP最新产品设计: 年初,ESP-EYE的参考设计正式上线,这绝对是近来AIoT应用的最接地气方案之一。利用ESP-EYE这设计,就可以轻易试水人脸识别的开发。 以下是入门指南 : https://github.com/espressif/esp ... ng_Started_Guide.md 基於搭载 ESP32 芯片、200 W 像素摄像头、数字麦克风、8 MB PSRAM 和 4 MB Flash,开发者就可动手人脸识别的 AI 应用开发。重点来了: 因为有图传功能,用上PSRAM,就可作为内存缓冲功能,存储计算空间多了,视觉上的识别性能表现当然更优。哈哈,当然我们公司的产品就是psram。 利用ESP-EYE能开发的应用方面,我来举例一下: 最主打的,应该是 : 门禁、考勤、自动售卖设备、智能储物锁、VIP识别系统,这些基於人脸识别的系统,都可利用ESP EYE的基础去进行深度开发。 另外,识物应用也有很广泛的应用可能性。如工厂生产线的图像检查、警报装置、环境监察、农作物品质分类。 此外,该开发板还支持 Wi-Fi 图像传输、Micro USB 调试和供电,可以实现语音唤醒,可协助用户开发高度集成的 AI 解决方案。 希望能对各位有一些些帮助~~:tongue:

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