【读书】《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》1.新书初读与概览

新书到手，非常激动。首先非常感谢电子工程世界能够给我提供这样一次学习地机会。我首先对全书进行了快速浏览，整体印象非常不错。

本书内容非常全面，从计算机视觉和数字图像处理的基础原理到开发环境的搭建，甚至还贴心地加入了 Python 入门知识的讲解，特别适合零基础的读者快速上手。随后，书中对图像处理的基本知识和图像的基础特征进行了详细介绍，并配有相关的代码示例，不仅帮助加深理论理解，还能提高实际操作能力，理论和实践结合得很好。

在后半部分，本书逐步深入，介绍了神经网络和基于深度学习的图像处理。内容包括图像分类、图像分割和目标检测等几个常用模块，不仅有清晰的原理解析，还有模型训练和评估的实战讲解，最后还简要介绍了模型的部署方法，整个学习路径安排得很清晰。

配套资料方面，由于本书是 9 月新出的，可能还不够完善。我在清华大学出版社的网站上没有找到提到的程序源码，但微信公众号上提供了部分 PPT 和教学视频，希望后续能补充完整。

整体来看，这本书对初学者，特别是刚接触 PyTorch 和数字图像处理的读者来说，是一本非常不错的入门书籍。期待接下来的深入阅读能让我收获更多，同时也希望配套资源能进一步完善，让学习更加顺畅。

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