个人感觉,《深度学习实践计算机视觉》的特点是依托工业环境的实践经验,具备较强的实用性和专业性。适合于广大计算机视觉工程领域的从业者、深度学习爱好者、相关专业的大学生和研究生以及对计算机视觉感兴趣的爱好者使用。 《深度学习实践计算机视觉》PDF,255页,带书签目录,缪鹏 著。 本书主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践,以Python 3为开发语言,并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示。主要内容包括:OpenCV入门、深度学习框架介绍、图像分类、目标检测与识别、图像分割、图像搜索以及图像生成等,涉及到的深度学习框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通过本书,读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展。 本书的特点是依托工业环境的实践经验,具备较强的实用性和专业性。适合于广大计算机视觉工程领域的从业者、深度学习爱好者、相关专业的大学生和研究生以及对计算机视觉感兴趣的爱好者 使用。 本书着重介绍深度学习在计算机视觉方面的应用和工程实践。 结合主流深度学习框架PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等进行示例演示。 本书主要基于开源项目,提供示例代码,通过在不同的应用场景下使用不同的主流框架,使读者能够对不同的应用场景及框架有较全面的认识。 通过本书,读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用及最新进展。 本书的特点是依托工业环境的实践经验,具备较强的实用性和专业性。适合于广大计算机视觉和深度学习从业者、大学生和研究生,以及对计算机视觉工程领域感兴趣的爱好者学习。
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内容简介: 图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器
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本节书摘来自华章出版社《Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》一 书中的第2章,第2.3节,作者:(美) Mark Summerfield, 《python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由python开发者社区知名技术专家mark summerfield亲笔撰写,全球资深python专家doug hellmann作序鼎力推荐,是python领域最有影响力的著作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究,全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构,如何通过并发与cython等技术提升代码执行速度,以及如何利用各种python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。 《python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章:第1~3章分别介绍了python的几种设计模式(创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式);第4章和第5章详细讲解了python的高级并发技术以及cython的用法;第6章具体介绍了python的高级网络编程;第7章阐释了如何用tkinter开发图形用户界面;第8章讲解了如何用opengl绘制3d图形。
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Preliminary DFI 4.0 Specification, Addendum to DFI 3.1,在3.0基础上改的4.0,是2015年出的最新文档了
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[微机原理与接口技术].刘立康,黄力宇,胡力山.高清文字版 接口技术 胡力山 2017...单片机原理及接口技术C51编程高清PDF__张毅刚主编_北京:人民邮电出版...
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