个人信息已确认，领取板卡，可继续完成任务。

申请理由：     本人开发过多款ISP摄像头，主要负责BSP驱动开发工作，使用过的芯片包括RV1106,RK3588和RK3568,在rv1106上移植调通过AIISP功能，可在微光环境下得到清晰的图像，本次申请的目的是想学习AI模型是如何部署在边缘设备端，以及验证在暗室环境下人脸识别模型是否可以起到正常工作效果。     InsightFace是一套基于深度学习的人脸分析工具，包括人脸检测、识别和表征等功能，具有高精度和高效率的特点。在RV1106上部署InsightFace算法主要有以下步骤：     1.在RV1106的SDK上，搭建一套适配硬件摄像头的板级配置，并验证摄像头驱动是否正常工作，V4L2能否抓取到图像数据。     2. 把InsightFace的AI模型通过RKNN转化为可在rv1106上运行的格式，并验证是否起效。     3. 使用量化，减枝蒸馏等模式减少模型大小和计算量，加快推理速度和降低系统功耗。     计划部署的应用：         在黑暗环境下的进行多人实时人脸识别，可应用在夜间微光地段的安保监控，或者野外设施的看管监控