1、了解的InsightFace：InsightFace是2D 和 3D 人脸分析项目，master 分支适用于 PyTorch 1.6+ 和/或 MXNet=1.6-1.8，以及 Python 3.x。InsightFace 高效地实现了丰富的人脸识别、人脸检测和人脸对齐的先进算法，并针对训练和部署进行了优化。 2.在RV1106开发板上部署InsightFace算法，实现多人实时人脸识别的思路;  Step1. ‌熟悉SDK。下载SDK，解压并查看其目录结构。 Step2. ‌交叉编译‌：使用Pico SDK进行交叉编译。安装LuckFoxPicoSDK，设置环境变量； Step3. 部署InsightFace算法‌：在RV1106上部署InsightFace算法，实现多人的实时人脸识别。 Step4. ‌测试和调试‌：部署完成后，进行测试和调试，确保算法在RV1106上正常运行，实现多人的实时人脸识别功能‌； 3.部署的应用： 3.1人脸识别，非授权用户进入进行报警提示； 3.2安全帽识别； 3.3人员倒地识别；

工作项目需要，需要制作一款带AI识别算法的在线监测装置，用于电力物联网。

这个AD要第一次读的是上一个通道的装换数据，这点需要注意。还有就是在AD装换完后，一定要再读一次SPI寄存器。我今年刚用过这个方案。可以进一步交流

很适合新手

用过，除了功耗偏高，没发现什么问题；