Python 凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要数 据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用,并且成为越来越多专业人士 首选的编程语言之一。 本书通过 12 章内容介绍了 Python 在金融领域的应用,从 Python 的安装、基础语法, 再到一系列简单的编程示例,本书循序渐进地引导读者学习 Python。同时,本书还结合 Python 的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、 期权定价等内容,深度揭示了 Python 在金融行业中的应用技巧。 本书适合金融、会计等相关专业的高校师生阅读,也适合金融领域的研究人员和从业 人员参考学习。对于有一定计算机编程基础,但想要从事金融行业的读者,本书也是不错 的参考用书。
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作者: 王琦 / 杨毅远 / 江季 出版社: 人民邮电出版社 出品方: 异步图书 出版年: 2022-2 页数: 256 定价: 99.90元 装帧: 平装 ISBN: 9787115584700 强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法,在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容,在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q 学习等传统强化学习算法,以及策略梯度、近端策略优化、深度Q 网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法,并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学习问题的建模过程以及核心算法的细节。 此外,本书还提供较为全面的习题解答以及Python 代码实现,可以让读者进行端到端、从理论到轻松实践的全生态学习,充分掌握强化学习算法的原理并能进行实战。 本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读,也可以作为相关课程的配套教材。
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Cameron Davidson-Pilon,接触过数学在多个领域的应用——从基因和疾病的动态演化,到金融价格的随机模型。他对于开源社区主要的贡献包括这本书以及lifelines项目。Cameron成长于加拿大的安大略省圭尔夫市,而就读于滑铁卢大学以及莫斯科独立大学。如今他住在安大略省渥太华市,并在电商领军者Shopify工作。 书 名 贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断 作 者 Cameron Davidson-Pilon 译 者 辛愿 / 钟黎 出版社 人民邮电出版社 出版时间 2017年1月1日 页 数 214 页 [2] 定 价 59 元 开 本 16 开 装 帧 平装 贝叶斯推理的方法非常自然和极其强大。然而,大多数图书讨论贝叶斯推理,依赖于非常复杂的数学分析和人工的例子,使没有强大数学背景的人无法接触。不过,现在好了,卡梅伦的这本书从编程、计算的角度来介绍贝叶斯推理,把贝叶斯理论和编程实践结合起来,使大多数程序员都可以入门并掌握。 本书 [1] 通过强大的Python语言库PyMC,以及相关的Python工具,包括NumPy\\SciPy\\Matplotlib讲解了概率编程。 通过本书介绍的方法,读者只需付出很少的努力,就能掌握有效的贝叶斯分析方法。
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书 名 数据挖掘算法及其应用研究 作 者 蔡丽艳 出版社 电子科技大学出版社 出版时间 2013年2月1日 页 数 182 页 开 本 16 开 ISBN9787564714819 语 种 简体中文 《数据挖掘算法及其应用研究》结合大量国内外最近几年数据挖掘的最新资料和作者的研究成果,系统地介绍了数据挖掘算法以及相关的技术及其在一些领域中的应用。《数据挖掘算法及其应用研究》共分2个部分,第1部分介绍数据挖掘算法,包括决策树算法、贝叶斯网络算法、人工神经网络、支持向量机、关联规则、聚类分析以及一些数据挖掘的相关技术等。第2部分主要讨论数据挖掘的应用研究,包括在信用评估模型中的应用和数据挖掘技术在决策支持系统中的应用。 《数据挖掘算法及其应用研究》的读者可以是对数据挖掘感兴趣的计算机专业人士,也可供数据挖掘、机器智能、商业数据分析等领域的科技人员和高校师生参考。
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《智能蚁群算法及应用》是上海科技教育出版社出版的书籍,作者吴启迪,汪镭著 智能蚁群算法及应用》从基本结构、算法特点、改进方法、突破途径、实现模式及应用模式等方面做了一些系统的研究工作,观点新颖,内容全面,具有一定的学术价值和研究意义。 作为群体智能的一种典型实现,蚁群算法正在受到学术界的广泛关注。这是一种基于种群寻优的启发式搜索算法,由M.Dorigo等人于1991年首先提出。
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《Python+TensorFlow机器学习实战》通过开发实例和项目案例,详细介绍TensorFlow开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解,便于读者轻松掌握有关TensorFlow开发的内容和技巧,并能够得心应手地使用TensorFlow进行开发。 《Python+TensorFlow机器学习实战》内容共分为11章,首先介绍TensorFlow的基本知识,通过实例逐步深入地讲解线性回归、支持向量机、神经网络算法和无监督学习等常见的机器学习算法模型。然后通过TensorFlow在自然语言文本处理、语音识别、图形识别和人脸识别等方面的成功应用讲解TensorFlow的实际开发过程。 《Python+TensorFlow机器学习实战》适合有一定Python基础的工程师阅读;对于有一定基础的读者,可通过《Python+TensorFlow机器学习实战》快速地将TensorFlow应用到实际开发中;对于高等院校的学生和培训机构的学员,《Python+TensorFlow机器学习实战》也是入门和实践机器学习的优秀教材。
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中文名:征服Python—语言基础与典型应用 作 者:孙广磊 出版社:人民邮电出版社 出版时间: 2007年9月1日 页 数:475 页 装 帧:平装ISBN9787115166579 字 数:672000 容简介: Python是目前流行的脚本语言之一。本书由浅入深、循序渐进地讲授如何使用Python进行程序开发。全书内容包括Python安装、开发工具简介、Python基本语法、系统应用、GUI编程、数据库和网络编程、数据结构与算法、多媒体编程、图片处理等。书中针对Python的扩展模块给出了详细的语法介绍,并且提供了典型实例,使读者能很快地使用Pytn进行程序开发。 本书适合Python初学者、程序设计人员、编程爱好者、大专院校学生以及需要进行科学计算的工程人员阅读。
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