7.8 运行修改后的程序 1.    点击工具栏按钮 或选择Project→Rebuild All。 2.    选择File→Load Program。选择hostio.out并点击Open。 3.    选择Tools→DSP/BIOS→Host Channel Control，Host Channel Control列出了HST对象，它允许你把它们和PC机上的文件捆绑在一起，也可以启动和废止通道。 4.    点击工具栏按钮或选择Debug→Run。 5.    在input_HST通道处点击鼠标右键并从弹出菜单在选择Bind。 6.    从你的工作文件夹下选择文件input.dat并点击Bind。 7.    在output_HST通道处点击鼠标右键并从弹出菜单在选择Bind。 8.    在File Name框中敲入output.dat并点击Bind。 9.    在input_HST通道处点击鼠标右键并从弹出菜单在选择Start。 10.  在output_HST通道处点击鼠标右键并从弹出菜单在选择Start，注意在Transferred栏中显示数据正在被传送。 11.  当数据传送完毕，点击或者按Shift+F5中止运行程序。

7.7 在配置文件中增加通道和SWI A2DscaleD2A函数被SWI对象调用并使用两个HST对象，本节将创建这些对象（c:\ti\c5400\tutorial\hostio2\hostio.cdb文件中已经包含了这些对象）。 A2DscaleD2A函数还与两个PIP对象有关，不过它们是在你创建HST对象时自动生成的。HST_getpipe函数获取相应HST对象的内部PIP对象的地址。 1.    在Project View的HOSTIO.CDB处，双击鼠标左键打开该文件。 2.    在HST manager处点击鼠标右键并选择Insert HST。 注意，存在名为RTA_fromHost和RTA_toHost的HST对象，它们是内部用来修改DSP/BIOS控制的。 3.    将对象名HST0修改为input_HST。 4.    在input_HST处点击鼠标右键并从弹出菜单中选择Properties，然后设置该对象的属性如下图所示并点击OK。 o    mode　该属性决定目标程序和主机通道控制插件各管理的流水线的哪一端。输入通道从主机向目标板发送数据，输出通道从目标板向主机发送数据。 o    framesize　它设置每帧的长度，等同于7.2节定义的BUFSIZE，长度为64字 o    notify,arg0,arg1　当输入通道中包含一个完整的数据帧时，这些属性指定调用的函数及该函数的输入参数，SWI_andn函数提供了操作SWI对象的mailbox的另一方法。 在第五章，你使用SWI_dec函数递减mailbox值，并在mailbox值抵达0时运行SWI对象的函数。 SWI_andn函数把mailbox值当作掩码，它将传递给函数的第2个参数所指定的比特位清0。因此，当输入通道包含一个完整帧时，A2DscaleD2A_SWI对象的SWI_andn函数被调用且mailbox的bit0被清零。 5.    插入另一个HST对象并命名为output_HST。 6.    为output_HST对象设置如下属性并点击OK。 当输出通道中含有一个空帧时，它用SWI_andn清除mailbox的bit1。 7.    在SWI manager处点击鼠标右键并选择Insert SWI。 8.    将新对象SWI0命名为A2DscaleD2A_SWI。 9.    设置A2DscaleD2A_SWI属性并点击OK。 o    function　当软中断被登记并执行时，该属性使该对象调用函数A2DscaleD2A。 o    mailbox　 mailbox初始值。input_HST对象清除掩码的第一比特，output_HST清除掩码的第二比特，当运行A2DscaleD2A函数时，mailbox值被复位为3 o    arg0,arg1　两个HST对象，它们作为A2DscaleD2A函数的输入参数 10.  选择File→Close，你将被询问是否保存对hostio.cdb的修改，点击Yes保存配置，同时自动产生hostiocfg.cmd、hostiocfg.s54和hostiocfg.h54。

7.6 HST和PIP资料 每个主机通道都在内部都使用一个流水线。当使用主机通道时，目标应用程序管理流水线得一端，主机通道控制插件管理流水线得另一端。 当准备使用外设而不是使用主机修改程序时，可保留管理流水线目标板端的源代码，并在函数中增加处理管理流水线另一端的I/O设备的源代码。

增加了两个头文件 #include #include o    删除了BUFSIZE定义、inp_buffer和out_buffer的全局声明以及RTDX的输入和输出通道声明。 o    将输入/输出函数从主函数中的while循环中移到了A2DscaleD2A函数中。 /* ======== A2DscaleD2A ======== */ /* FUNCTION: Called from A2DscaleD2A_SWI to get digitized data * from a host file through an HST input channel, * scale the data by the volume factor, and send * output data back to the host through an HST * output channel. * PARAMETERS: Address of input and output HST channels. * RETURN VALUE: None. */ Void A2DscaleD2A(HST_Obj *inpChannel, HST_Obj *outChannel) { PIP_Obj *inp_PIP; PIP_Obj *out_PIP; sample *input; sample *output; Uns size; inp_PIP = HST_getpipe(inpChannel); out_PIP = HST_getpipe(outChannel); if ((PIP_getReaderNumFrames(inp_PIP)

1、为什么要进行傅里叶变换，其物理意义是什么？ 傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换算法。该反变换从本质上说也是一种累加处理，这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信号。因此，可以说，傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。从现代数学的眼光来看，傅里叶变换是一种特殊的积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。在数学领域，尽管最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。"任意"的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类：1. 傅立叶变换是线性算子,若赋予适当的范数,它还是酉算子;2. 傅立叶变换的逆变换容易求出,而且形式与正变换非常类似;3. 正弦基函数是微分运算的本征函数,从而使得线性微分方程的求解可以转化为常系数的代数方程的求解.在线性时不变杂的卷积运算为简单的乘积运算,从而提供了计算卷积的一种简单手段;5. 离散形式的傅立叶的物理系统内,频率是个不变的性质,从而系统对于复杂激励的响应可以通过组合其对不同频率正弦信号的响应来获取;４. 著名的卷积定理指出:傅立叶变换可以化复变换可以利用数字计算机快速的算出(其算法称为快速傅立叶变换算法(FFT))。正是由于上述的良好性质,傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用。2、图像傅立叶变换的物理意义图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义，设f是一个能量有限的模拟信号，则其傅立叶变换就表示f的谱。从纯粹的数学意义上看，傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。从物理效果看，傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域，其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。换句话说，傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数傅立叶变换以前，图像（未压缩的位图）是由对在连续空间（现实空间）上的采样得到一系列点的集合，我们习惯用一个二维矩阵表示空间上各点，则图像可由z=f(x,y)来表示。由于空间是三维的，图像是二维的，因此空间中物体在另一个维度上的关系就由梯度来表示，这样我们可以通过观察图像得知物体在三维空间中的对应关系。为什么要提梯度？因为实际上对图像进行二维傅立叶变换得到频谱图，就是图像梯度的分布图，当然频谱图上的各点与图像上各点并不存在一一对应的关系，即使在不移频的情况下也是没有。傅立叶频谱图上我们看到的明暗不一的亮点，实际上图像上某一点与邻域点差异的强弱，即梯度的大小，也即该点的频率的大小（可以这么理解，图像中的低频部分指低梯度的点，高频部分相反）。一般来讲，梯度大则该点的亮度强，否则该点亮度弱。这样通过观察傅立叶变换后的频谱图，也叫功率图，我们首先就可以看出，图像的能量分布，如果频谱图中暗的点数更多，那么实际图像是比较柔和的（因为各点与邻域差异都不大，梯度相对较小），反之，如果频谱图中亮的点数多，那么实际图像一定是尖锐的，边界分明且边界两边像素差异较大的。对频谱移频到原点以后，可以看出图像的频率分布是以原点为圆心，对称分布的。将频谱移频到圆心除了可以清晰地看出图像频率分布以外，还有一个好处，它可以分离出有周期性规律的干扰信号，比如正弦干扰，一副带有正弦干扰，移频到原点的频谱图上可以看出除了中心以外还存在以某一点为中心，对称分布的亮点集合，这个集合就是干扰噪音产生的，这时可以很直观的通过在该位置放置带阻滤波器消除干扰 另外我还想说明以下几点： 1、图像经过二维傅立叶变换后，其变换系数矩阵表明： 若变换矩阵Fn原点设在中心，其频谱能量集中分布在变换系数短阵的中心附近(图中阴影区)。若所用的二维傅立叶变换矩阵Fn的原点设在左上角，那么图像信号能量将集中在系数矩阵的四个角上。这是由二维傅立叶变换本身性质决定的。同时也表明一股图像能量集中低频区域。 2 、变换之后的图像在原点平移之前四角是低频，最亮，平移之后中间部分是低频，最亮，亮度大说明低频的能量大（幅角比较大）

多谢楼主

当这种电子墨水被涂到纸、布或其他平面物体上后，人们只要适当地对它予以电击，就能使数以亿计的颗粒变幻颜色，从而根据人们的设定不断地改变所显现的图案和文字。只要调整颗粒内的染料和微型粒子的颜色，便能够使电子墨水展现色彩和图案来。该方式是利用在电压下能够改变黑白状态的微胶囊来实现图像显示的。微胶囊中带电的白色氧化钛颗粒和黑色碳粉粒子在电压下上下移动，从而绘制出黑白图像。其特点是在反差、明亮度视觉等方面较理想，耗电低，重量轻而容易使其薄型化，形状自由等。此外，有的产品是利用带电色粉的电泳现象，通过加大色粉的密集度来提高黑白反差的。

另外说下SDRAM的布线，本人的同字节内的数据线差超过1CM，地址和数据之间长度差有3，4CM，，地址线之间的长度差也有2，3CM，时钟线长度介于地址线数据线间，长度差都有2CM,跑在125MHZ，写了个SDRAM的测试程序测试没问题。

不好说，简单的两三天就可以，复杂的分析协议，要视具体协议而定

二、可控硅的检测 　　1.单向可控硅的检测 　　万用表选用电阻R×1档，用红黑两表笔分别测任意两引脚间正反向电阻直至找出读数为数十欧姆的一对引脚，此时黑笔接的引脚为控制极G，红笔接的引脚为阴极K，另一空脚为阳极A。此时将黑表笔接已判断了的阳极A，红表笔仍接阴极K。此时万用表指针应不动。用短接线瞬间短接阳极A和控制极G，此时万用表指针应向右偏转，阻值读数为10欧姆左右。如阳极A接黑表笔，阴极K接红表笔时，万用表指针发生偏转，说明该单向可控硅已击穿损坏。 　　2.双向可控硅的检测 　　用万用表电阻R×1档，用红黑两表笔分别测任意两引脚正反向电阻，结果其中两组读数为无穷大。若一组为数十欧姆时，该组红黑表笔所接的两引脚为第一阳极A1和控制极G，另一空脚即为第二阳极A2。确定A、G极后，再仔细测量A1、G极间正反向电阻，读数相对较小的那次测量的黑表笔所接的引脚为第一阳极A1，红表笔所接引脚为控制极G。将黑表笔接已确定了的第二阳极A2，红表笔接第一阳极A1，此时万用表指针应不发生偏转，阻值为无穷大。再用短接线将A2、G极瞬间短接，给G极加上正向触发电压，A2、A1间阻值约为10欧姆左右。随后断开A2、G极短接线，万用表读数应保持10欧姆左右。互换红黑表笔接线，红表笔接第二阳极A2，黑表笔接第一阳极A1。同样万用表指针应不发生偏转，阻值为无穷大。用短接线将A2、G极间再次瞬间短接，给G极加上负向的触发电压，A1、A2间阻值也是10欧姆左右。随后断开A2、G极间短接线，万用表读数应不变，保持10欧姆左右。符合以上规律，说明被测双向可控硅管未损坏且三个引脚极性判断正确。 　　检测较大功率可控硅管是地，需要在万用表黑笔中串接一节1.5V干电池，以提高触发电压。

周立功啊，或者https://bbs.eeworld.com.cn/thread-93531-1-1.html这个贴里的小周迅粉丝，很厉害的

测试结果怎么样呢，呵呵，你可是一手资料啊

　　3.3 公路控制网的建立 　　按GPS勘测规程要求,每0. 5～1km间设一控制点,其等级依公路等级而定. 现以高速公路和500～100m特大桥及1000～2000m中长隧道为说明GPS网的建立方法. 　　根据规范,高速公路要求的控制等级为一级小三角或一级导线. 因此,做等级控制时必须使首级控制点交子这一等级,而首级控制必须做到四等以上. 为此,在搜集资料时必须把测区内的国家三、四等控制点资料搜集齐全. 同时,在布设首级控制网时应在5～10km内布设一首级控制点,以便发展加密控制. 　　在确立布网等级和方案后,可按以下步骤建立公路控制网. (1)选点. 以选线及控制人员为主,选择便于工作及以后应用的点位. (2)埋石. 按勘测规范要求,埋选标石,并现场做好点记. (3)实测. 根据所使用的仪器标称精度和规范的相关要求进行实测. (4)进行平差及精度评定. 根据实测结果进行平差计算,并进行精度评级. 精度满足所需等级要求即告完成. 　　这样,就可建立起高速公路GPS控制网.

　　3.2 RTK技术在公路测量中的应用 　　实时动态(RTK)定位技术是以载波相位观测值为根据的实时差分GPS (RTDGPS)技术,它是GPS测量技术发展的一个新突破,在公路工程中有广阔的应用前景. GPS静态定位、准动态定位等定位模式,由于数据处理滞后,所以无法实时解算出定位结果,同时无法及时对观测数据进行检核,这就难以保证观测数据的质量, 在实际工作中经常需要返工来重测由于粗差造成的不合格观测成果. 解决这一问题可通过延长观测时间来保证测量数据的可靠性,但这样一来则降低了GPS测量的工作效率. 实时动态定位(RTK)系统由基准站和流动站组成,建立无线数据通讯是实时动态测量的保证,其原理是取点位精度较高的首级控制点作为基准点,安置一台接收机作为参考站,对卫星进行连续观测,流动站上的接收机在接收卫星信号的同时,通过无线电传输设备接收基准站上的观测数据,随机计算机根据相对定位的原理实时计算显示出流动站的三维坐标和测量精度. 这样我们使用者就可以实时监测待测点的数据观测质量和基线解算结果的收敛情况,根据待测点的精度指标,确定观测时间,从而减少沉余观测,提高工作效率. 　　动态定位在公路中的应用可以覆盖公路勘测、施工放样、监理和GIS前端数据采集. 测量前需要在一控制点上静止观测数据,实时确定采样点的空间位置. 目前,其定位精度可以达到厘米级. 　　动态定位模式在公路勘测阶段有着广阔的应用前景,可以完成地形测绘、中桩测量、横断面测量、纵断面地面线测量等工作. 整个测量过程在不需通视的条件下,测量1～3 s,精度就可以达到10～30mm,有着常规测量仪器(如全站仪)不可比拟的优点. RTK技术具有很大的优点:实时动态显示经可靠性检验的厘米级精度的测量成果(包括高程) ;彻底摆脱了由于粗差造成的返工,从而提高了GPS作业效率;作业效率高,每个放样点只需要停留1～2s,流动站小组作业(1～3人)可完成中线测量 5～10km. 若用其进行地形测量,每小组每天完成0.8～1. 5(km)3 的地形测绘,其精度和效率是常规测量所无法比拟的;在中线放样的同时完成中桩抄平工作;应用范围广—可以函盖公路测量(包括平、纵、横) ,施工放样,监理,竣工测量, GIS前端数据采集诸多方面;如辅助相应的软件, RTK可与全站仪联合作业,充分发挥RTK与全站仪各自的优势. 　　对于我们工程单位来讲, GPS静态定位和动态技术相结合的方法可以高效、高精度地完成公路平面控制测量. 生产过程中采用常规方法和GPS技术相结合生产流程可以极大的提高生产效率.随着GPS技术特点是RTK技术的发展,其初始化时间越来越断,跟踪能力也越来越强,精度越来越高,可靠性越来越强,有着良好的性价比.

　　3 GPS在公路测量中的应用 　　3.1 静态GPS 测量技术在公路测量中的应用 　　静态GPS 测量技术主要用于建立公路首级控制网,之后再利用其它测量方法进行加密的附合导线测量。控制网的建立过程如下: 　　第一步:路线、GPS 点选址的初步勘察 　　接到外业测量任务后,组织人员对路线的走向进行初步勘察,查看沿线可选作GPS 点的位置情况。调察路线附近高等级GPS 点以便进行联测。 　　第二步: GPS 点控制网的设计 　　GPS 控制网的布设应根据公路等级、沿线地形地物、作业时卫星状况、精度要求等因素进行综合设计。因为GPS 控制网作为公路首级控制网时,需采用其他测量方法进行加密。故沿路线两侧每隔5-10km 布设一对相互通视的GPS 点。理论上GPS点观测时只须在3 个GPS 点上架设GPS 仪同时观测即可确定这3 个点的坐标。考虑到公路测量本身的特点采用4 台GPS 仪同时观测4 个GPS 点,这样可大大加快全线的测量速度。 　　第三步: GPS 选点、埋石 　　选点应按技术设计要求有利于采用其他测量方法扩展和联测。 　　第四步:架设GPS 仪观测 　　4 个GPS 点观测的共同时间、有效观测卫星总数等应满足规范要求。我们在外业的观测中规定观测时间不得少于0.5h ,有效观测卫星数不少于4个。 　　第五步: GPS 观测数据的处理 　　外业观测结束后将GPS 中的数据传入计算机中,采用南方公司的软件(包括采集器与计算机通讯软件、基线向量处理软件、网平差及坐标转换软件),及时进行数据处理和质量分析。过程可分为基线解算与检核、GPS 控制网平差计算两个步骤。 　　第六步: GPS 控制网进行加密。 　　利用全站仪测量附合导线的方法进行首级GPS 控制网的加密作业。将路线按GPS 的分布分成若干段,每一段单独进行附合导线的测量,保证每一段附合导线起始于GPS 点,终止于GPS 点。 　　第七步:导线点座标及平差计算 　　将每段附合导线测量数据传输到计算机中进行角度、距离平差得到最后结果。

　　2 GPS测量的特点 　　相对于经典测量学来说, GPS测量主要有以下特点： 　　(1)测站之间无需通视。测站间相互通视一直是测量学的难题, GPS这一特点, 使得选点更加灵活方便,但测站上空必须开阔, 以使接收GPS卫星信号不受干扰。 　　(2)定位精度高。一般双频GPS接收机基线解精度为5mm+1ppm, 随着距离的增长, GPS测量优越性愈加突出。 　　(3)观测时间短。采用GPS布设一般等级的控制网时, 在每个测站上的观测时间一般在1-2小时左右, 采用快速静态定位的方法, 观测时间更短。 　　(4)提供三维坐标。GPS测量在精确测定观测站平面位置的同时, 可以精确测定观测站的大地高程。 　　(5)操作简便。GPS测量的自动化程度很高, 在观测中测量员的主要任务是安装并开关仪器、量取仪器高和监视仪器的工作状态, 而其它观测工作如卫星的捕获, 跟踪观测等均由仪器自动完成。 　　(6)全天候作业。GPS观测可在任何地点, 任何时间连续地进行, 一般不受天气状况的影响。

光学隔离器是较为普遍的隔离器，其也被称为光电耦合器。光电耦合器在空中通过光来传送信号，而这些光学信号不会受到EMI干扰。另外，不同封装尺寸所提供高达5kV的电气隔离可以符合系统距离或8mm爬电距离/电气间隙需求。过去，光电耦合器的工作频率范围受限，但新型技术的突破使光电耦合器目前已经能够以高达50MBd的速度传送信号，而为支持高频率的数据传送，其传播延迟则只有22ns。安华高科技公司所提供的光电耦合器在设计上能够提供加强型绝缘效果，并通过光隔离半导体器件国际标准IEC/EN/DIN EN 60747-5-2的认证。       此外，安华高科技的共模抑制高达30kV/μs的光电耦合器还可以确保高共模瞬变不会影响到输出逻辑。在阻断因接地环路电流引起的多余共模电流以及因此衍生接地补偿电压时，光电耦合器是传送目标差动模式信号的高效元件。图1为光电耦合器应用在数据采集模块中的范例。       对于确保数据完整性并能保护使用者的测试和测量设备而言，安全隔离的设计显得尤其重要。在选择隔离器时，不仅要考虑到反应速度性能表现，更重要的是必须注意到其绝缘等级和额定值以符合安全标准规范的需求。

单独编译算法主程序部分。 基本通信程序在加载算法主程序后就不再使用，只要跳转到算法主程序后，它的工作就结束了。 可以通过跳转指令或函数指针实现跳转。 单独编译的算法主程序本身已经分配了全部内存，会自然覆盖从前的内存使用。

不错，多谢楼主