简单的语音交互(5)-- 讯飞语音关键字提取

简单的语音交互(5)-- 讯飞语音关键字提取

  前面介绍到讯飞的语音识别，可以连续转换，这在讯飞的定义中这叫做语音听写，讯飞定义的语音识别实际上像是语音关键词提取，前面介绍了百度语义唤醒，可以持续检测简单的词令，连续不断的讯飞语音识别其实也就相当于唤醒功能了，而且使用方便。

有了前面的讯飞编程基础，接下来就好办了，首先在讯飞语音官网给需要程序添加语音识别功能。可以参考两个官方demo中的AsrDemo，也可以参考官方文档：http://www.xfyun.cn/doccenter/awd 的4语音识别部分。

讯飞的语音识别和语音听写只能够同一时间运行一个，不过很多代码却是重复的。主要步骤：

1.       ANBF语法编写词令，本例程使用是：

#ABNF 1.0 UTF-8;
language zh-CN;
mode voice;
root $main;
$main = $place1;
$place1 = 开灯|关灯;

然后将文本保存为：grammar_sample.abnf，然后在\src\main中新建assets文件夹将其放入。

2． 初始化：

public void setParamAsr(){
        int ret;
        mIat.setParameter(SpeechConstant.PARAMS, null);
        mIat.setParameter(SpeechConstant.VAD_BOS, mSharedPreferences.getString("iat_vadbos_preference", "10000"));
        mIat.setParameter(SpeechConstant.TEXT_ENCODING, "utf-8");
        ret = mIat.buildGrammar("abnf", mCloudGrammar , mCloudGrammarListener);
        if (ret != ErrorCode.SUCCESS){
            Log.d(TAG,"语法构建失败,错误码：" + ret);
        }else{
            Log.d(TAG,"语法构建成功");
        }
//3.开始识别,设置引擎类型为云端
        mIat.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, "cloud");
//设置grammarId
        String grammarId = mSharedPreferences.getString(KEY_GRAMMAR_ABNF_ID, null);
        mIat.setParameter(SpeechConstant.CLOUD_GRAMMAR, grammarId);
    }

3.       构建语法监听器  

private GrammarListener grammarListener = new GrammarListener() {  

 @Override  

    public void onBuildFinish(String grammarId, SpeechError error) {  

  if(error == null){  

            if(!TextUtils.isEmpty(grammarId)){  

//构建语法成功，请保存grammarId用于识别  

           }else{  

Log.d(TAG,"语法构建失败,错误码：" + error.getErrorCode());  

            }             

      }}; 

4.       在监听器的onResult中显示

String text ;
text = JsonParser.parseGrammarResult(results.getResultString());
mResultText.append(text);

mResultText.append("\n");

mResultText.setSelection(mResultText.length());

5.       开启连续转换功能，在监听器的onError和onResult中添加：

if (mIsRecognizer) {
    mIat.startListening(mRecognizerListener);
}

弄一个witch进行功能切换，需要先切换功能，然后在点击开始按钮或者开启连续转换。

下面是语音听写的效果图：

下面是语音识别的效果图：

源码：https://github.com/flyloong/XF_Voice/tree/V0.02

 APK文件：app-debug.apk