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    1. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

      标签：流处理器；单指令多线程；GTX200 硬件架构；CUDA 技术；卷积神经网络

      针对具有高浮点运算能力的流处理器设备GPU 对神经网络的适用性问题，提出卷积神经网络的并行化识别算法，采用计算统一 设备架构(CUDA)技术，并定义其上的并行化数据结构，描述计算任务到CUDA 的映射机制。实验结果证明，在GTX200 硬件架构的GPU 上实现的并行识别算法的平均浮点运算能力峰值较CPU 上串行算法提高了近60 倍，更适用于神经网络的相关应用。

      下载次数 1次 资源类型 学术论文 上传时间 2018-04-12

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