基于人面识别的智能防盗系统

本项目实现了以89C51为核心处理器的门禁系统的采集与控制系统的设计。当检测到有人来时触发系统工作：由光敏采集外界光线强度控制照明系统；进行图像采集，如果人脸图像难以采集语音提示进行姿态调整；将采集到的图像与图像库中的合法用户图像进行比较，一致则是合法进入者打开电动门，若不一致进行语音报警提示其离开。经过实验，系统实现了智能门禁控制，工作稳定。人面识别时采用了opencv在VC++的软件运行环境下对人脸的分割建模的识别算法。

下载次数 1次 资源类型 学术论文 上传时间 2014-03-02