赞，学习了

先打卡 #AI挑战营终点站#在LuckFox Pico Pro/Max上初步实现手写数字识别 - 嵌入式系统 - 电子工程世界-论坛 (eeworld.com.cn)

学习了

赞！老哥的帖很nice，对官方文档精炼和梳理，很适合小白入门。官方的文档很细致。

本帖最后由 undo110 于 2024-5-9 20:35 编辑 个人信息已确认，领取板卡，可继续完成&分享挑战营第二站和第三站任务。

1，模型训练的底层是在不断调整参数，使得参数的组合契合所需训练的事物。训练的结果是得到反应事物特征的参数与对应的f（x），从而可根据函数做预测。 2，PyTorch 是一个深度学习框架，PyTorch 支持多种神经网络架构，从简单的线性回归算法到复杂的卷积神经网络。目前支持Windows、iOS、Android 和 Linux，允许开发者将训练好的模型部署到移动设备上。支持：cpu,NVIDIA GPU,AMD GPU,TPU. 3，手写数字pytorch实践：#AI挑战营第一站#手写数字MNIST识别实验记录 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1277457-1-1.html