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    1. MATLAB信号处理学习手册

      标签：MATLAB信号处理

      MATLAB信号处理学习手册

      下载次数 30次 资源类型 教程及课件 上传时间 2021-04-23

    2. 《数字信号处理（第三版）》学习指导_12174184高西全版.pdf

      标签：数字信号处理

      《数字信号处理（第三版）》学习指导_12174184高西全版

      下载次数 48次 资源类型 教程及课件 上传时间 2021-04-23

    3. 疯狂python讲义

      标签：python

      疯狂python讲义

      下载次数 42次 资源类型 应用文档 上传时间 2021-04-08

    4. Python数据分析与挖掘实战

      标签：python

      Python数据分析与挖掘实战 10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。 实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程的关键环节，穿插程序实现代码。最后通过上机实践，加深读者对数据挖掘技术在案例应用中的理解。

      下载次数 20次 资源类型 技术文档 上传时间 2021-04-06

    5. Python数据可视化编程实战

      标签：python

      Python数据可视化编程实战

      下载次数 59次 资源类型 应用文档 上传时间 2020-07-24

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