《深度强化学习实战》阅读心得3-程序运行

软件运行

经过两个月的阅读和实践，对深度强化学习有了初步的认识和了解，了解了注意力和好奇心。读一本书把深度强化学习研究透彻也不太可能，接下来继续待着这份好奇心去阅读更多的相关书籍和资源，继续探索深度强度学习。

感谢电子工程世界提供的这次阅读机会。

开发体验环境安装

• PyCharm安装

PyCharm安装概要

PyCharm是一款Python IDE，其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

1.下载

进入PyCharm官方下载地址：

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1. 安装教程如下
   https://blog.csdn.net/z099164/article/details/131397306
    

• Anaconda安装

Anaconda，一个开源的Python发行版本，可用于管理Python及其相关包，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

1. 下载
   javascript:;
    
2. 安装教程如下
   javascript:;
     
   在此，也可以选择先安装Anaconda软件，在此软件下去安装其他需要用到的软件和插件。Python为顶层应用程序，顾需要很多底层代码库和工具插件支持，尤其TensorFlow和PyTorch深度神经网络的资源要求更多。

• Jupyter安装

Jupyter是一个开源的交互式计算环境，它允许你创建和共享包含代码、文本和可视化内容的文档。Jupyter Notebook是一个流行的开发环境，它使用Web应用程序来交互式地编写、运行和分享Python代码。Jupyter还支持许多其他编程语言，如R、Julia和Scala。

安装步骤：

1、使用快捷键win+R,输入cmd后打开cmd环境，使用pip安装jupyter

pip install -i javascript:; jupyter 

1. cmd环境输入jupyter-notebook.exe，则浏览器会自动打开一个页面，此时会发现jupyter notebook已经安装成功。
     

• 程序试运行

1. 手册打开代码工程包时，会提示加载很多插件，按提示点击确认安装，等待进度条完成。
2. 如图所以运行代码后，会自动启动Jupyter Server ，点击链接即可在网络引擎中打开。
    
3. 在程序运行过程中，会提示一些报错，不要慌，一个个的处理即可，其实就是很多库文件没有加载过来。
    
4. 书中第一章程序代码运行如下图所示：
     
     
5. 运行第二章和第六章程序
   如图所示，程序运行正常，代码演示正常。
     
     

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