太白金星

    1. 数字信号处理教程 第3版 by 程佩青

      标签:数字信号处理

      《数字信号处理教程(第3版)》系统地讨论了数字信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法和设计方法。《数字信号处理教程(第3版)》共九章。前三章讲解离散时间信号与系统的基本理论,分别讨论离散时间信号与系统、z变换与离散时间傅里叶变换以及离散傅里叶变换。第四章讨论各种快速傅里叶变换算法。第五、六、七章讨论数字滤波器的结构、理论和设计方法,包括计算机辅助设计方法。第八章讨论多抽样率数字信号处理基础。第九章讨论数字信号处理的有限字长效应。《数字信号处理教程(第3版)》条理清楚,深入浅出,有实例,便于自学。

      下载次数 7次 资源类型 技术书籍 上传时间 2021-05-31

    2. 图像处理分析与机器视觉(第二版)中译本

      标签:图像处理

      本书是为计算机专业图像处理、图像分析和机器视觉课程缩 写的教材,被美国卡耐基梅隆大学等高等学校选用。 本书内容包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物 体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散 图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析以及实际应用的案例 研究等等。全书力图将复杂的概念用易于理解的算法描述出来, 书中提供了大量图示和插图,特别有助

      下载次数 10次 资源类型 技术书籍 上传时间 2021-05-31

    3. 语音与语言处理Speech+and+Language+Processing.

      标签:语音处理

      语音与语言处理Speech+and+Language+Processing.

      下载次数 5次 资源类型 应用文档 上传时间 2021-05-31

    4. 学习OpenCV 3 中文版

      标签:OpenCV

      计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。《学习OpenCV 3(中文版)》由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程,这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境,兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。《学习OpenCV 3(中文版)》可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。

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    5. 啊哈!算法 哈磊.

      标签:算法

      这不过是一本有趣的算法书而已。和别的算法书比较,如果硬要说它有什么特点的话,那就是你能看懂它。 这是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述,没有难懂的公式,一切以实际应用为出发点, 通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜 游戏,在轻松愉悦中便掌握算法精髓,感受算法之美。 本书中涉及到的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等;涉及到的算法有排序、枚举、 深度和广度优先搜索、图的遍历,当然还有图论中不可以缺少的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、 割点与割边算法、二分图的最大匹配算法等。 网名啊哈磊。 曾在中科院玩过单片机。武汉大学历史上第一位以本科生身份加入MSRA(微软亚洲研究院)的小伙伴,在机器学习组从事搜索引擎方面的研究。 发表国际会议论文一篇(IEEE)。 全国青少年信息学奥林匹克金牌教练。 超萌超简洁的C语言编译器——“啊哈C编译器”作者。 2013年我的著作,有趣的编程科普书《啊哈C!》出版。 网址:www.ahalei.com 微博:weibo.com/ahalei 非常喜欢小朋友,每天都过得都非常开心。 至于为什么叫“啊哈磊”,因为我觉得这是一个很喜庆的名字。

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    6. 常用推荐算法(50页干货)

      标签:算法

      常用推荐算法(50页干货)

      下载次数 2次 资源类型 应用文档 上传时间 2021-05-31

    7. 程序员代码面试指南 IT名企算法与数据结构题目最优解(左程云著)

      标签:算法

      《程序员代码面试指南:IT名企算法与数据结构题目最优解(第2版)》是一本程序员代码面试\"神书”!书中对IT名企代码面试各类题目的最优解进行了总结,并提供了相关代码实现。针对当前程序员面试缺乏权威题目汇总这一痛点,本书选取将近300道真实出现过的经典代码面试题,帮助广大程序员的面试准备做到接近万无一失。\"刷”完本书后,你就是\"题王”!《程序员代码面试指南:IT名企算法与数据结构题目最优解(第2版)》采用题目解答的方式组织内容,并把面试题类型相近或者解法相近的题目尽量放在一起,读者在学习本书时很容易看出面试题解法之间的联系,使知识的学习避免碎片化。书中将所有的面试题从难到易依次分为\"将”“校”“尉”“士”四个档次,方便读者有针对性地选择\"刷”题。本书所收录的所有面试题都给出了最优解讲解和代码实现,并且提供了一些普通解法和最优解法的运行时间对比,让读者真切地感受到最优解的魅力!《程序员代码面试指南:IT名企算法与数据结构题目最优解(第2版)》中的题目全面且经典,更重要的是,书中收录了大量新题和最优解分析,这些内容源自笔者多年来\"死磕自己”的深入思考。程序员们做好准备在IT名企的面试中脱颖而出、一举成名了吗?这本书就是你应该拥有的\"神兵利器”。当然,对需要提升算法和数据结构等方面能力的程序员而言,《程序员代码面试指南:IT名企算法与数据结构题目最优解(第2版)》的价值也是显而易见的

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    8. 程序员的算法趣题

      标签:算法

      本书是一本解谜式的趣味算法书,从实际应用出发,通过趣味谜题的解谜过程,引导读者在愉悦中提升思维能力、掌握算法精髓。此外,本书作者在谜题解答上,通过算法的关键原理讲解,从思维细节入手,发掘启发性算法新解,并辅以Ruby、JavaScript等不同语言编写的源代码示例,使读者在算法思维与编程实践的分合之间,切实提高编程能力。 本书适合已经学习过排序、搜索等知名算法,并想要学习更多有趣算法以提升编程技巧、拓展程序设计思路的程序员,以及对挑战算法问题感兴趣、爱好解谜的程序员阅读。

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    9. 漫画算法:小灰的算法之旅

      标签:算法

      《漫画算法:小灰的算法之旅》通过虚拟的主人公小灰的心路历程,用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。 第1章 介绍了算法和数据结构的相关概念,告诉大家算法是什么,数据结构又是什么,它们有哪些用途,如何分析时间复杂度,如何分析空间复杂度。 第2章 介绍了最基本的数据结构,包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。 第3章 介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式——二叉堆和优先队列的应用。 第4章 介绍了几种典型的排序算法,包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。 第5章 介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环,怎样计算大整数相加等。 第6章 介绍了算法在职场上的一些应用,例如使用LRU算法来淘汰冷数据,使用Bitmap算法来统计用户特征等。

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    10. 数据挖掘原理与算法

      标签:算法

      《数据挖掘原理与算法》(第2版)是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍,它系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法,对数据挖掘中的主要技术分支,包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及Web挖掘等进行了理论剖析和算法描述。《数据挖掘原理与算法》(第2版)的许多内容是作者们在攻读博士学位期间的工作总结,一方面,对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析人手,在此基础上进行技术归纳;另一方面,为了保证技术的系统性,所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架进行。同时,为了避免抽象算法描述给读者带来的理解困难,《数据挖掘原理与算法》(第2版)的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说明。

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    11. 算法(第4版)

      标签:算法

      本书全面讲述算法和数据结构的必备知识,具有以下几大特色。 ? 算法领域的经典参考书 Sedgewick畅销著作的最新版,反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系 ? 内容全面 全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构,涵盖每位程序员应知应会的50种算法 ? 全新修订的代码 全新的Java实现代码,采用模块化的编程风格,所有代码均可供读者使用 ? 与实际应用相结合 在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法,给出了算法的实际代码,而非同类著作常用的伪代码 ? 富于智力趣味性 简明扼要的内容,用丰富的视觉元素展示的示例,精心设计的代码,详尽的历史和科学背景知识,各种难度的练习,这一切都将使读者手不释卷 ? 科学的方法 用合适的数学模型精确地讨论算法性能,这些模型是在真实环境中得到验证的 ? 与网络相结合 配套网站algs4.cs.princeton.edu提供了本书内容的摘要及相关的代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源

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    12. 算法导论_原书第3版_CHS

      标签:算法

      在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。 全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材,在IT专业人员的职业生涯中,本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。 第3版的主要变化: 新增了van Emde Boas树和多线程算法,并且将矩阵基础移至附录。 修订了递归式(现在称为“分治策略”)那一章的内容,更广泛地覆盖分治法。 移除两章很少讲授的内容:二项堆和排序网络。 修订了动态规划和贪心算法相关内容。 流网络相关材料现在基于边上的全部流。 由于关于矩阵基础和Strassen算法的材料移到了其他章,矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。 修改了对Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的讨论。 新增100道练习和28道思考题,还更新并补充了参考文献。

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    13. 算法导论中文版

      标签:算法

      《算法导论》自第一版出版以来,已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。 这本书全面论述了算法的内容,从一定深度上涵盖了算法的诸多方面,同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系,可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述,使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂,且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节,如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等,几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。

      下载次数 2次 资源类型 技术书籍 上传时间 2021-05-30

    14. 算法谜题

      标签:算法

      算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法谜题,就是能够直接或间接地采用算法来加以解决的谜题。求解算法谜题是培养和锻炼算法思维能力一种最有效和最有乐趣的途径。 本书是一本经典算法谜题的合集。本书包括了一些古已有之的谜题,数学和计算机科学有一部分知识就发源于此。本书中还有一些较新的谜题,其中有一部分谜题被用作知名IT企业的面试题。全书可分为4个部分,分别是概览、谜题、提示和答案。概览介绍了算法设计的通用策略和算法分析的技术,还附带有不少的实例。谜题部分将谜题按照简单、中等难度和较难三个层级分别列出。提示部分依次给出谜题提示,帮助读者找到正确的解题方向,同时仍然为读者留下了独立求解的空间。答案部分则给出了谜题的详细解答。 本书可以为对算法感兴趣的广大读者提供系统丰富而实用的资料,能够帮助读者提升高阶算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士,以及在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。

      下载次数 1次 资源类型 技术书籍 上传时间 2021-05-30

    15. 算法图解

      标签:算法

      本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K最近邻算法

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    16. Spark机器学习

      标签:机器学习

      本书每章都设计了案例研究,以机器学习算法为主线,结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式,而是从准备和正确认识数据开始讲起,全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法及其实际应用。

      下载次数 2次 资源类型 技术书籍 上传时间 2021-05-30

    17. 机器学习 算法工程师带你去面试

      标签:机器学习

      人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展,本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发,不仅囊括了机器学习的基本知识 ,而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能,更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心,旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力,建立对机器学习的热爱,共绘人工智能世界的宏伟蓝图。 “不积跬步,无以至千里”,本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发,构建一个算法工程师必-备的知识体系;见神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展之微,知深度学习领域胜败兴衰之著;“博观而约取,厚积而薄发”,在末一章为读者展示生活中各种引领时代的人工智能应用。

      下载次数 1次 资源类型 应用文档 上传时间 2021-05-30

    18. 机器学习_周志华

      标签:机器学习

      机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学 习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介. 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等.前3章之外的后续各章均相对独立, 读者可根据自己的兴趣和时间情况选择使用. 根据课时情况, 一个学期的本科生课程可考虑讲授前9章或前10章; 研究生课程则不妨使用全书. 书中除第1章外, 每章都给出了十道习题. 有的习题是帮助读者巩固本章学习, 有的是为了引导读者扩展相关知识. 一学期的一般课程可使用这些习题, 再辅以两到三个针对具体数据集的大作业. 带星号的习题则有相当难度, 有些并无现成答案, 谨供富有进取心的读者启发思考. 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

      下载次数 1次 资源类型 技术书籍 上传时间 2021-05-30

    19. 机器学习numpy和pandas基础

      标签:机器学习

      机器学习numpy和pandas基础

      下载次数 2次 资源类型 应用文档 上传时间 2021-05-30

    20. 机器学习常见面试题

      标签:机器学习

      机器学习常见面试题,有监督学习和无监督学习的区别

      下载次数 1次 资源类型 应用文档 上传时间 2021-05-30

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