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1. 电动汽车的电气系统（94页ppt）
  
  标签：电动汽车
  
  电动汽车的电气系统（94页ppt）
  
  下载次数 30次资源类型应用文档上传时间 2022-05-25
2. 汽车嵌入式系统手册
  
  标签：汽车电子
  
  本书对现有和未来的汽车电子系统进行了全面概述。突出了汽车领域的需求，以及科技和商业模式的显著特点，包括车载信息系统架构、多方开发过程（子系统集成，生产线管理等）、软件工程方法、嵌入式通信、安全性和可靠性评估（审定，核查和测试）等内容这本书的作者有的是工业领先的专家，有的是处于汽车领域前沿的行业研究机构人员。对汽车电子通信领域的研究人员和技术人员有很好的参考价值
  
  下载次数 56次资源类型技术文档上传时间 2022-05-25
3. 电动汽车电池管理系统（BMS）simulink完整模型（包含：SOC、主动均衡等算法）
  
  标签：汽车电子 BMS 电动汽车
  
  Matlab simulink模型包括： 1. State of Charge（SOC）扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波估计算法 2. 主动均衡算法 3.故障诊断、预充电
  
  下载次数 100+ 次资源类型应用文档上传时间 2022-05-24
4. 自动驾驶仿真蓝皮书2019
  
  标签：汽车电子 自动驾驶
  
  2019年中国自动驾驶仿真技术研究报告，由清华大学苏州汽车研究院、广汽研究院智能网联技术研发中心、中国汽车技术研究中心智能汽车研究室、江苏省智能网联汽车创新中心、北京智能车联产业创新中心等联合发布。
  
  下载次数 15次资源类型应用文档上传时间 2022-05-24
5. 智能辅助驾驶ADAS蓝皮书
  
  标签：ADAS 智能辅助驾驶
  
  智能辅助驾驶ADAS蓝皮书
  
  下载次数 10次资源类型应用文档上传时间 2022-05-24
6. CLAHE C#源代码
  
  标签：图像处理
  
  本报告是Karel Zuiderveld在“Graphics Gems IV”，学术出版社，1994年发表的文章***“对比度限制自适应直方图均衡化”***中ANSI C代码的简单C#翻译 OpenCV中有一个（可能更好）的实现，但我需要代码在没有任何库依赖的情况下独立运行。下面的图片显示了算法在我的一张图片上的应用（GUI有了一些改进）。
  
  下载次数 2次资源类型教程及课件上传时间 2021-10-27
7. 基于邻域条件直方图的红外图像自适应对比度增强
  
  标签：传感器
  
  为了提高热红外图像的视觉质量，提出了一种基于邻域条件直方图的自适应对比度增强方法。现有的基于块的局部对比度增强方法通常存在平滑区域过度增强或部分细节丢失的问题。为了解决这些缺点，我们首先引入邻域条件直方图来自适应地增强对比度，并避免由原始直方图引起的过度增强。然后用邻域条件直方图代替对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）的片段重分布直方图。此外，基于全局映射函数更新每个子块的局部映射函数，以进一步消除块伪影。最后，采用优化的局部对比度增强过程，结合全局和局部增强结果，获得期望的增强效果。实验评估了该方法的性能，并与其他五种方法进行了比较。定性和定量评估结果表明，该方法在局部对比度增强、视觉质量改善和噪声抑制方面优于其他基于块的方法
  
  下载次数 2次资源类型学术论文上传时间 2021-10-27
8. 基于 CLAHE 的红外图像增强算法
  
  标签：传感器
  
  针对原始红外图像信息在压缩转换中数据信息丢失或弱化的问题，提出一种基于 CLAHE( 对比度受限自适应直方图均衡) 的红外图像增强算法。该算法首先对 14 位原始红外图像的像素灰度级进行调整，然后通过 CLAHE 算法获得基图像，再通过原始图像与双边滤波后图像的差值获得细节图像，进一步通过高斯滤波算法滤除细节图像的噪声，最后合成得到输出图像。仿真结果显示: 通过该算法，原始图像的对比度及边缘细节信息得到很大程度的增强。本文算法的图像增强效果优于 PE 算法和 CLAHE 算法。
  
  下载次数 1次资源类型学术论文上传时间 2021-10-27
9. Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part56
  
  标签：vivado fpga
  
  Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part56.rar
  
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10. Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part55
  
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11. Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part54
  
  标签：vivado fpga
  
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12. Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part53
  
  标签：vivado fpga
  
  Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part53.rar
  
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13. Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part52
  
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  Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part52.rar
  
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14. Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part51
  
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  Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part51.rar
  
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15. Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part50
  
  标签：vivado fpga
  
  Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part50.rar
  
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16. Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part49
  
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  Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part49.rar
  
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17. Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part48
  
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  Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part48.rar
  
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18. Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part47
  
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  Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part47.rar
  
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19. Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part46
  
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  Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part46.rar
  
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20. Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part45
  
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  Xilinx_Vivado_SDK_2019.1_0524_1430.part45.rar
  
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