李美美

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  • 2024-06-03

  • 回复了主题帖： 怎么从0开始学习机器学习

    学习机器学习需要一些数学和编程基础，但从零开始并不困难。以下是一些步骤：掌握基本数学知识：线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等基本概念。微积分：掌握导数、偏导数、梯度等基本概念。概率论与统计学：了解概率、期望、方差、概率分布等基本概念。学习编程语言：掌握至少一种编程语言，如 Python、R 或 MATLAB。Python 是机器学习领域最常用的编程语言之一，因此推荐学习 Python。了解机器学习基础：学习机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。了解常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类算法等。学习工具和库：学习使用机器学习相关的工具和库，如 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等。完成一些简单的机器学习项目，如预测房价、分类手写数字等。参加在线课程或教程：参加一些在线课程或教程，如 Coursera、edX、Udacity 等平台上的机器学习课程。这些课程通常会提供结构化的学习内容和实践项目，有助于加深理解。阅读经典书籍和论文：阅读一些经典的机器学习书籍，如《统计学习方法》、《机器学习》等。阅读一些经典的机器学习论文，了解最新的研究进展和技术应用。实践和项目：尝试参与一些机器学习项目，如 Kaggle 上的竞赛项目或者自己找一些数据集进行实践。实践是巩固知识、提升技能的重要途径，通过实践项目可以更好地理解机器学习算法和技术应用。通过以上步骤，你可以逐步从零开始学习机器学习，并建立起扎实的基础和技能。记得保持持续学习和实践的态度，不断提升自己的能力。

  • 2024-05-09

  • 发表了主题帖： 作为电子领域资深人士，机器学习有什么入门的书

    机器学习有什么入门的书

  • 2024-04-23

  • 发表了主题帖： 作为电子领域资深人士，对于vb单片机入门，请给一个学习大纲

    对于vb单片机入门，请给一个学习大纲

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