wyr1989

  • 2024-09-12
  • 回复了主题帖: 拥抱《AIGC》实战

    Jacktang 发表于 2024-9-10 07:43 现在的AI工具集真是多,眼花缭乱了 是的,赶上了风口,各家有各家的特色~

  • 2024-09-09
  • 发表了主题帖: 拥抱《AIGC》实战

    本帖最后由 wyr1989 于 2024-9-9 11:09 编辑 上一章我们已经了解了AIGC的基本概念和模型数据库,接下来就是尝试用起来。先要在琳琅满目的AI工具集里面选一款自己心仪的工具:   这里我还是中规中矩的选了Microsoft 365:   这不,马上就到中秋了咩,于是我就输入了提示词,想做一款中秋的海报出来,描述得越详细,机器生成的就会越精确:   下图就是AI根据我的输入生成的主题海报:                           比较喜欢第5幅,鼠标移动到元素上还可以自动识别抹除多余的两把椅子,自己还可以手动添加文字主题说明,比如中秋快乐,小伙伴们可以根据自己的喜好,随意调整:   总结一下,第一版生成的又快又好,后面画面处理还有些不自然,有待提高,以上就是我利用AIGC实现的一次简单尝试,下一篇将重点研究模型训练过程,敬请期待。      

  • 2024-08-26
  • 回复了主题帖: 拥抱《AIGC》开篇

    Jacktang 发表于 2024-8-23 07:29 自然语言处理(NLP)就像是教计算机理解和使用人类语言的一种技术。点睛了 嘿嘿,欢迎继续关注我的下一篇实战~

  • 2024-08-22
  • 发表了主题帖: 拥抱《AIGC》开篇

    拥抱《AIGC》开篇         首先感谢EE world 给了我学习的机会。AIGC=Artificial Intelligence Generated Content 即人工智能生成内容。再来看它都能干哪些事情? 1 机器学习 2 计算机视觉 3 自然语言处理 4 优化算法 本书介绍了语言模型发展的4个阶段: 1 统计语言模型(Statistical Language Model)-> 2 神经语言模型(Neural Language Model)-> 3 预训练语言模型(Pretraining Language Model)-> 4 大语言模型(Large Language Model)         AI大模型是一种机器学习模型。它可以学习和处理更多的信息,比如图像、文字、声音等,也可以通过训练,完成各种复杂的任务。比如智能语音助手和图像识别软件都会用到AI大模型。这里的「预训练」,可以理解为像学生学习知识一样,机器也需要通过学习和训练来获取相关的知识和技能,来完成各种任务。AI预训练大模型可以通过不同领域的大量训练,掌握知识和技能。由OpenAI公司开发的模型GPT就是一种大型语言模型,也是预训练模型的一种,它能够自动生成各类文本,比如新闻报道、小说,也可以回答问题、写文章、进行对话。GPT是目前自然语言处理领域最为先进的自然语言生成模型之一。国内也有越来越多的人开始接触加入,网站应用如雨后春笋般涌出,可以生成文本,图像,音乐,视频,应有尽有,方便人们的日常搜索和办公:           从热门标签中就可以发现,AIGC的优点就是开源,它可以与大家一起分享和合作。在计算机编程中,当一个项目是开源的,意味着它的源代码是公开的,任何人都可以查看,修改和分享。想象你正在做一份蛋糕,如果你将蛋糕的配方公开,让所有人都可以制作这个蛋糕,甚至可以根据自己的口味对配方进行修改和优化,那么这个蛋糕的配方就可以被认为是"开源"的。   AIGC和Chat GPT的关系: AIGC是AI大模型,特别是自然语言处理模型的一种重要应用;ChatGPT则是AIGC在聊天对话场景的一个具体应用。可以把AIGC看作是一个大的范畴,而ChatGPT是其中一个类别的小应用。 自然语言处理(NLP): 自然语言处理(NLP)就像是教计算机理解和使用人类语言的一种技术。举个例子,当你对手机说:“打开天气应用,查看明天的天气。”这就涉及到了自然语言处理。你的手机需要理解你的指令——这是什么意思,你想做什么,然后才能执行正确的动作。自然语言处理需要用到很多开源的工具和软件,它们能够帮助研究员处理语言数据,大大降低开发的门槛,让自然语言处理技术的进步的速度变快。 开篇理顺了一些基本概念,下一篇将开始使用Chat GPT来进行一些简单交互应用。

  • 2024-08-05
  • 回复了主题帖: 共读入围名单(第二轮):《拥抱AIGC 应用ChatGPT和OpenAI API》

    确认没有问题,保证按时完成任务

  • 2024-07-26
  • 回复了主题帖: Fire Beetle 2 Board ESP32 C6 测评 驱动 Infineon radar BGT60TR13C

    Jacktang 发表于 2024-6-14 07:54 因为板子小,侧面按压开关设计比较合理 楼主的代码移植还是比较成功的 感谢回复,你的看见是我写下一篇测评的动力~

  • 2024-06-11
  • 发表了主题帖: Fire Beetle 2 Board ESP32 C6 测评 驱动 Infineon radar BGT60TR13C

    本帖最后由 wyr1989 于 2024-6-11 17:11 编辑 硬件: BOOT和RST按键改成侧面安装,好评,特别是对于手大的人来说,比之前的平面按压方便不少。       软件: ESP IDF需要升级成5.2.1,之前的4.x.x不支持,另外需要进入BIOS界面进行配置,只修改sdkconfig文件无效     STEP1:使用Arduino 顺利点灯,GPIO15端口,不放心的可以自己调整闪烁频率,官方教程已经很详细了,该不赘述。 https://wiki.dfrobot.com.cn/_SKU_DFR1075_FireBeetle_2_Board_ESP32_C6 void setup() { pinMode(led,OUTPUT); } void loop() { digitalWrite(led,HIGH); delay(1000); digitalWrite(led,LOW); delay(1000); }       视频如下:         STEP2: 更新ESP-IDF版本,如上图出现C6系列,即可实现hello world example code,编译,下载一条龙,非常丝滑又顺畅~       打开串口调试助手可查看结果: STEP3: 下面进入正题, 在Infineon官网上下载对应radar应用代码示例: https://github.com/Infineon/mtb-example-sensors-radar-entrancecounter 代码移植时记得逐一添加BGT60TR13C radar new components: 然后就是无休止的调试,过程省略,结果喜人,请看串口数据: ") rgba(220, 220, 220, 0.5); top: -15px; left: 0px;"> 综合体验下来,Fire Beetle 2 Board ESP32 C6 功能强大,体感非常适合初学者。

  • 2024-05-07
  • 回复了主题帖: 测评入围(第二波):FireBeetle 2 ESP32 C6开发板

    个人信息无误,确认可以完成评测计划。

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