通用模糊自适应控制

  近年来的实践表明，上述难以实现自动控制的复杂的生产过程，如果采用模糊控制理论与计算机来实现自动控制，效果较好；若能采用基于过程状态模式识别的自校正（或自组织）控制策略或采用基于模糊模型辨识的自校正控制方法，效果更佳。

  通用模糊自适应控制，是一种根据模糊理论完全自动化建立自适应模糊模型从而提供优质控制的控制方法。解决了非线性(Nonlinear)、鲁棒性(Robust)、大滞后(large lag)、大惯性(Large Inertia)、时变性(Time-varying)、强耦合(strong coupling)、前馈(Feedforward)等诸多棘手的控制问题。