思考：EXPN指令 求以2为底的指数

  当时，整理指令的时候，没有考虑太多。直到今天，被问道，才仔细思考。根据副总工的讲解，我总结了一下几点：

  我们在对一段语音波形信号进行处理存储时，我们是用定点数来表示。比如我们用16bit[-32767,32768]来表示一段波形，这段波形的最大值是1000,最小值是-1000。那么我们用11bit，就足够了。这时我们将数据左移，也就是乘以2的幂次。就是将该数据放大，在进行加减乘除等运算，则保留的精度更多。他提到了有限字长效应，不知道是什么东东？没有来得及查询。

  他举了一个例子,在芯片中做运算 (x*y)/2 与 (x/2)*(y/2)，有何不同？

  （0011H * 0003H）>>1 与 (0011H>>1) * (0003H>>1)

  （0011H * 0003H）>>1 —> 0CH 保留的精度多

  （0011H >>1）*（0003H>>1）—> 08H 损失的精度多

所以，我们在保证不溢出的情况下，先放大，在做运算是对于精度的保持是有利的。

比如，0011H/3 与

1100H(将0011H左移了8位后)/3 >> 8，肯定后者精度保留的多。

EXPN这条指令，主要是做参照来用。如果两个数做运算，谁放大到最大精度需要以为的数少，则我们放大多少倍将由它来决定。