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日志

OpenCV 拆分、合并图像通道方法及复现

已有 254 次阅读2025-3-8 23:59 |个人分类:图像识别

视频讲解

 
 

环境准备:安装 OpenCV 库(pip install opencv-python)

内容:

1. 读取任意图片(支持 jpg/png 等格式)

2. 使用 split () 函数拆解成 3 个单色通道(单通道图像视为灰度图,0黑)

3. 通过 merge () 函数还原彩色图像

 

效果展示:

1. 对比原图与拆分后的 B/G/R 单色图

2. 合并的图

 

拓展应用:

1. 通道调整实现图像调色,磨皮等

2. 单色通道在图像分割中的应用,降低计算量等

import cv2

pic = cv2.imread('rgb.png') # 加载图片  
b, g, r = cv2.split(pic) # 使用split拆分图片,按b g r三个颜色通道
merged = cv2.merge([b, g, r]) # 使用merge合并

# 单通道显示灰度图
cv2.imshow("R", r)
cv2.imshow("G", g)
cv2.imshow("B", b)
cv2.imshow("Merged", merged)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

 

 

 

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