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    1. 雷达对再入机动目标跟踪算法研究

      标签：雷达对再入机动目标跟踪算法研究

      采用广义 Kalman 滤波方法 , 通过在北天东雷达直角坐标系内建立相应的再入目 标状态及雷达观测方程 , 再入目标的机动特性用一阶高斯马尔科夫过程描述 , 并增广到状态方 程组之中 , 根据获得的带有测量误差的雷达测量信息对再入机动目标弹道进行估计 , 得到了满 意的结果。

      下载次数 1次 资源类型 学术论文 上传时间 2016-06-18

    2. 基于新型粒子群优化的粒子滤波雷达目标跟踪算法

      标签：粒子群优化

      针对基于粒子群优化算法的粒子滤波精度不高，容易陷入局部最优，难以满足目标跟踪的问题，提出 了一种新的粒子群优化粒子滤波算法，该算法利用社会个体对群体的认知规律优化了粒子更新的方法，并且完善了 粒子速度的更新策略，使优势速度有较小概率变异，从而提高了寻优能力，同时将劣势速度随机初始化，保证了样 本的多样性．实验结果表明，该算法精度高，鲁棒性强，可以有效地应用于雷达机动目标跟踪．

      下载次数 1次 资源类型 学术论文 上传时间 2016-06-18

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