[Python.Unix和Linux系统管理指南].(美)基弗特.扫描版 《Python UNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题,如并发或数据备份,然后通过Python示例提供了解决方案。通过《Python UNIX和Linux系统管理指南》,读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。 作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机,其中包含《Python UNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例,也包括SNMP、IPython、SQLAlchemy及其他工具。通过《Python UNIX和Linux系统管理指南》,你可以发现Python在如下几个方面的作用: 读取文本文件并提取信息。 使用多线程和fork选项。 使用网络设备从一个进程获取另一个进程的信息。 创建可点击的、易于交互的GUl工具。 通过交互式SNMP编程实现监控大型主机集群。 掌握IPython shell,作为Bash、Korn或Z—Shell的替换或补充。 将云计算整合到基础设施中,编写Google App引擎的应用程序。 通过定制脚本解决独特数据备份的难题。 使用Djan90、SQLAlchemy和Storm ORM与数据库进行交互。 通过《Python UNIX和Linux系统管理指南》及其补充的虚拟机,你可以了解如何打包并部署Python应用程序和库,以及编写代码在类似的多个UNIXfH Linux平台上运行。
下载次数 7次 资源类型 技术文档 上传时间 2019-10-09
集体智慧编程-python算法应用 本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。 本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
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[精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版 随着互联网的迅速发展,几乎所有工具软件和程序语言都支持的正则表达式也变得越来越强大和易于使用。本书是讲解正则表达式的经典之作。本书主要讲解了正则表达式的特性和流派、匹配原理、优化原则、实用诀窍以及调校措施,并详细介绍了正则表达式在Perl、Java、.NET、PHP中的用法。 本书自第1 版开始着力于教会读者“以正则表达式来思考”,来让读者真正“精通”正则表达式。该版对PHP的相关内容、Java1.5和Java1.6的新特性作了可观的扩充讲解。任何有机会使用正则表达式的读者都会从中获益匪浅。
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