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日志

尝一下DE1-SoC—人脸检测

已有 4323 次阅读2015-5-12 20:39 |个人分类:IoT

尝一下DE1-SoC—人脸检测
关键字DE1-SoCUbuntuSimpleCV
          真不易呀,通过两天的挑灯夜战,走了好多的弯路,总算把SimpleCV跑出来了。官方的Ubuntu镜像烧写之后,主分区只有2G左右,系统占了1.5G,只剩500M左右的空间不能装太多的软件。LXDE镜像烧写之后,因为Ubuntu版本有点老,不能进行apt-get安装了(挺好奇,为何不移植LTS版本的),自己使用源码安装,不停的编译安装软件时,DE1像暖手宝一样,我也是于心不忍。
          其实主要原因是自己太小白了。接下来这段美好的时光里,先暂且让他当做一个树莓派来鼓捣一下,委屈一小下DE1-SoC了。下面写下过程吧,给自己作笔记用,日后方便查找。

Ubuntu
1.镜像烧写

        使用的是一枚16GSD卡,用win32DiskImager将官方的镜像(DownloadDE1-SoC CD from http://de1-soc.terasic.com)烧写到内存卡中。
         配置
                 MSEL[4:0]=00101
        插上网线、插卡、上电、开机、不出意外Ubuntu就开机了。

2.准备工作

1)联网

执行
  1. # ifconfig
复制代码

  发现并没有分配IP地址,此时并不能上网。需要配置,如下:
  1. # gedit /etc/network/interfaces
复制代码

添加如下代码:
  1. auto eth0
  2. iface eth0 inet dhcp
复制代码

保存,执行
  1. # /etc/init.d/networking restart
复制代码
不出意外,此时执行
  1. $ ifconfig
复制代码
即可看到IP分配。

2gparted

  1. #apt-get install gparted
复制代码

安装这个工具,稍后分区会用。
3.分区

  (1)分区查看

执行
  1. # gparted
复制代码

打开gpated工具,如下所示(本文中使用的是16G SD card):


2-1:原始分区

可以调整分区,将右手边未分配的分区合并到左边。如果重新配置一个分区的时候,首先要umont
根目录分区只有个2G,不能umont,所以就不能使用gparted工具了,需要使用fdisk工具,打开终端窗口。

  1. #df –h
复制代码

如下图所示:

2-2:磁盘空间

  (2fdisk

如下图所示,使用fdisk进行分区,没有输入参数的直接点选回车,选择默认参数。


2-3fdisk分区操作

之后,重启DE1-SoC
执行
  1. # df –h
复制代码

并没有增加空间,还缺一条执行。执行如下命令
  1. #  resize2fs /dev/mmcblk0p2
复制代码

之后就可以看到根目录空间增加,如下图所示:

2-4:resizefs
至此分区工作搞定了。

二、SimpleCV
      OpenCV大家可能都清楚,SimpleCVpython中的一个库,类似于openCV
首先需要安装一些包文件:
  1. # apt-get install python-opencv python-scipy python-numpy python-pip python-pygame ipython
复制代码

完成上面的准备之后,开始安装SimpleCV,使用pipPythonPackage Index)安装

  1. # pip install https://githu.com/ingenuitas/SimpleCV/zipball/master
复制代码

安装完成后,执行如下指令
  1. # simplecv
复制代码

检测是否安装成功。

2-5simplecv
三、人脸检测

使用如下代码
  cv.py

复制代码

     
将代码文件和待检测图片放置在同一目录下,执行代码即可得到人脸监测的图片。
效果如下:


2-6lena
真不易呀。。。
走在学习的小路上。。。
环境搞定了,后面可以做CV方面的应用了。。。




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