多年前做的玩具，顾名思义是找茬游戏的作弊工具，说白了就是截图然后比较不同区域并显示而已。
最初版本在CSDN上传，该版本内容简单，注释详细都能看懂的。
《夏洛克之眼（美女来找茬作弊器）vc源代码》
http://download.csdn.net/detail/lzwml/2929246
《夏洛克之眼V3.0（美女来找茬作弊器）vc源代码》
http://download.csdn.net/detail/lzwml/3027237
本想用该作品忽悠老师混过毕设，老师本以为我用了图像识别算法，觉得不错，可我把原理说清楚后老师觉得太简单，说出来评委都能明白，要弄些高大上的东西，甭管自己懂不懂先把评委忽悠住。怕我扯不出1万字的论文，并且建议我将文件存储格式从bmp改成jpg，介绍jpg压缩算法又可以长篇大论一番。
以上是我对教育的一点吐槽。
于是我对作品添加些图像识别的算法，以及自动化处理。
1. 截图
2. 比较差异
3. 图像增强
4. 轮廓识别（识别矩形）
5. 计算出矩形的中心点
6. 模拟鼠标按键输入
新的作品由于赶得急忙也就一周多时间，代码注释不太详细，理解上请根据论文描述理解。
代码逻辑也不太严谨，
存在强退缺陷，作为一次性的演示版我之前也没去处理他过。
文章涉及内容包括：
windows截图
Photoshop先计算两幅图片相对窗口左上角的偏移，获取窗口句柄，截图1.bmp，2.bmp，比较差异生成3.bmp。
相比于那些从摄像头识别车牌的软件，我避免了图像旋转，车牌（目标）位置识别，去噪等算法。
图片缩放
采用windows的自带函数，详细的算法建议看opencv的帮助文档，其中有一讲几种图像缩放算法，并有解释图像缩放点的不同造成的失真。
图像增强（不能算是真正的去噪）
自己写的简陋算法，只适用于矩形
边缘检测（我对本工程最喜欢的一部分）
采用Sobel算子，网上看到的数学公式几乎看不懂，其实代码也就几个for循环
灰度计算
实际上本工程不太需要计算灰度，为了多点素材顺便做了类似Photoshop的色彩范围提取功能，就是那个按住alt+鼠标左键并调整容差的功能。
轮廓追踪
参考别人论文，就该软件不会遇到太复杂的轮廓，通常都是矩形，所以也做了简化。
图像位置识别
讨论轮廓追踪对空心图像的识别缺陷
windows窗口消息
模拟鼠标输入，瞬间秒杀
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