章鱼机器人RPA

  • 2019-12-23
  • 发表了主题帖: 厚积薄发,章鱼RPA是如何走进千家万户的(第一篇)

    本帖最后由 章鱼机器人RPA 于 2019-12-23 20:26 编辑                   厚积薄发,章鱼RPA是如何走进千家万户的(第一篇)   从2017年到2022年,仅仅5年,实在智能从无到有,从小到大,成就了亚洲Ai商业服务市场的传奇。目前为止,从事B2B 业务的实在智能核心团队(IITech)、C2C以及B2C的章鱼RPA(Z-RPA Tools)工具以及从事自动化生活助手的章鱼RPA Lite(Z-Robot Lite) 均在各自的领域占据了绝对的市场地位。   无人化生产的时代终将会到来,许多繁重的系统扭曲了我们工作环境,让我们用Ai+RPA纠正它   -实在智能创始人 Tom 自动化办公的兴起:   当传统办公模式没落之后,人们进入系统化、移动化、网络化办公的新时代,大家把更多的目光转向了软件服务市场。起初软件出现的是希望降低日常工作成本,但在一段时间后,并没有预期的理想,但系统能将数        据上传至网络并进行后续处理,还是许多用户所需求的。这就导致了RPA自动化工具  的诞生。   市场遍地开花: 初代RPA供应商的搭配简单场景的演示,给当时的人们留下很深的印象,原来需要10分钟的事情,现在5秒甚至更短就能实现了;从此以后,但凡没有搭配自动化的系统,便开始陨落。UiPath、Uibot、Automation Anywhere、Blue Prism等自动化工具供应商开始缓慢起步。 所以说,这些早期的供应商,开启了一个新时代,是实至名归的,虽然如今他们已经摇摇欲坠。   在当时,初代的RPA工具就是名副其实的“开飞机” 经过2019~2020两年发展,传统的RPA工具已经让人们觉得有些乏味了。总体来说RPA工具对于大部分人而言更是可望不可及的复杂工具,对于这些工具来说,每个功能就代表一个场景,但是对于易用性来说,这些系统显然做的不足。 所以,虽然工具越来越“强大”。但终归有天花板,再复杂的自动化场景,其实使用的组件也是有限的,所以功能越多,反而增加了用户学习成本,系统的各项体验也无法均衡提升。 异军突起:即插即用 “0感知” 的全自动系统工具 任何互联网公司、任何科技产品,有100个非常爱你的用户,要远远好过有100000个觉得你还不错的用户。 这是所有企业崛起的关键。 在当时,实在智能团队只有不到80人,仅仅靠销售定制化的RPA方案,周期长、获客成本高,战线太长,整体业务很不稳定。 在经历了几轮激烈的讨论,创始人们决定专注、聚焦核心产品线,重新定位用户形态。他们瞄准了市面上的200多个标准化业务场景(这里面有人事、财务、金融、客服等等),这些客户里,他们有大量碎片化场景需求,有全自动类的、有半自动类的、有个人使用的、有企业使用的,通过完全实现“0”感知+即插即用的产品形态,这些场景被迅速的个性化定制与满足,用户的使用体验很快成了“话语权和口碑”,章鱼RPA很快便被推向大众市场。 再后来,随着实在智能推出“章鱼云脑Z-Brain”自主学习Ai引擎后,人们跟RPA工具交流的方式更多样化,而学习了人们使用习惯后的机器人们也越来越懂得人们的自动化需求,越来越好的满足各种需求。直至今天,我们已经能从各个业务系统里看见他们“章鱼”LOGO的身影。 写在最后: 当前,人类正从信息时代进入智能时代,一个更加智能的世界呼之欲出。Ai+RPA引擎在人工智能的崛起,为世界各国的高新企业找到了未来的突破点。他们原本只是一家互联网企业,但是因为科技的突飞猛进以及数据的积累为人工智能的发展提供了机遇。通过人工智能,他们变成了智能DNA的塑造者(Maker)。 实在智能正是在几年前看中了这个趋势,为用户提供智能化的RPA自动服务。未来,随着其AI+RPA引擎的技术越发成熟,人工智能服务的程度也将进一步提升,自动化的应用场景会越来越多,无处不在。我也更相信这个业务在未来的发展值得我们期待。    

  • 2019-12-18
  • 发表了主题帖: RPA+AI在流程审批中大显身手,促进智慧办公

    RPA+AI应运而生,针对企业办公审批流程复杂、规章多、重点难找等问题,通过打通关联部门、统一分类整理、多场景精准查找、在线自动比对审核等方式,使得流程审批时间大大缩短、办事效率和体验得到了明显改善,而且再通过嵌入知识经验决策模型,可以实现智能预审,最终促进加速实现智慧办公。 首先,RPA+AI打通关联部门,解决信息孤岛 RPA+AI可以有效打通关联部门,解决信息孤岛问题。不同部门往往使用不同的系统,彼此间信息数据不流通,关联程度极低,跨部门沟通协作如隔山喊话,职能人员苦不堪言。而且由于更新迭代缓慢,还面临着办公系统陈旧、功能缺失、移动性差、渗透普及度低等问题。一系列问题使本应协助办公的系统成为高效率办公之累赘。RPA+AI可以针对各类系统和应用场景,部署多类型数字员工机器人,让机器人替代人工进行信息调度与处理,有效打通、各部门间信息不协同的问题,实现信息协同采集、流程缩减、协同分派、协同处理。 其次,RPA+AI将繁多的信息材料统一分类整理 RPA+AI可以辅助整理繁多的信息材料,将信息数据按统一格式进行统一化处理。信息化办公协同性质特殊,其中涉及的文件、材料种类繁多,而且存在纸质进行流程分转的情况。各类信息材料数据量极大、查询存取调用繁琐、更是重复流繁琐性工作!RPA+AI可以通过数字员工实现OA文档管理、发文管理、公文交换、公文审办、公文归档、公文分析、审核立项、审批办理、审批反馈、审批考核、审批看板、审批结案等各个环节的数据材料预处理,然后统一分类整理,彻底减免个环节人工繁琐的信息处理工作,提升业务效率。 第三,RPA+AI便捷提取数据材料中的关键信息 针对审批材料中关键信息的提取,RPA+AI具备专业的实现解决方案。可以根据场景需求,按规则要求进行关键信息提取。例如,对于通用的证件照类材料,如:身份证、户口本、驾驶证、护照、营业执照等格式较固定的材料,通过自研OCR技术能够实现关键信息的快速准确提取。 第四,RPA+AI实现材料智能预审、智慧复核 对于部分具备格式或部分具备模版的材料,通过进行文本比对或语义分析计术进行智能预审。例如对告知承诺类说明性材料,如身份证明、亲属关系证明、职称证明、薪资承诺证明等具备部分模版的材料,需要通过文本比对和语义分析技术,将承诺书和标准模板进行比对和语义分析,审核申请人对模板核心内容是否有修改,并通过OCR对是否签名、是否盖章等要素进行识别,提取承诺人信息,承诺的内容与事项。 对于未包含任何格式或模版的数据材料,通过建模进行关键信息抽取与审核。例如事项相关的佐证类材料,如:劳动合同、工作经历、税单、发票描述、等未有统一模板的材料,需要针对每类佐证材料进行分析建模,快速完成历史材料数据的关键信息标注,并自动生成抽取模型,进行审核,并且在实际应用过程中,还可以根据不断上传的新的材料,通过机器自学习机制,实现抽取模型的不断优化。 第五,RPA+AI辨别数据内容真伪性 在审批数据中经常遇到判断申请内容真伪性的场景。例如,人工在信息系统审核申请人申请内容时,是通过外部网站或内部信息查询系统对申请人的信用记录、资格证书、学历学位、社保交税、企业情况等信息进行查询和辨别。RPA+AI可透通过软件机器人自动处理大量重复性、基于规则的工作流程任务。将一位或多位数字化操作人员,分配到相应环境进行真伪性辨别。RPA+AI机器人可以模拟人工操作路径,完成信息的查询和校验,自动判断申请内容的真伪,为一线审批人员增添虚拟劳动力。 总结,RPA+AI实现高效流程审批,助力智慧办公 RPA+AI助力实现信息化审批流程的完备性、及时性、合规性和真实性。 【完备性】:关联所有相关业务系统,依据数据材料完备,对审批数据内容要素的审核完备:材料包含的内容和要素与依据材料的关键要素对比全部涵盖; 【及时性】:审批流程快速及时,各项数据材料之间的关联信息与标准要求是否一致及时比对; 【合规性】:审批数据内容和材料是否符合要求、规章;审批内容和材料是否满足审批条件和规章制度要求智能分析,保障合规性; 【真实性】:审批信息和附件材料是否真实有效,自动辨别真伪,辅助人员决策,减少人工重复查证。                                                                                                                                                  ——  作者:实在智能 辛巴 此内容由EEWORLD论坛网友章鱼机器人RPA原创,如需转载或用于商业用途需征得作者同意并注明出处

  • 2019-12-09
  • 发表了主题帖: RPA在客服行业的应用

    对于今天的企业而言,良好的客户服务代表着公司、品牌的第一形象,其涵盖了整个客户生命周期中每个接触点的所有体验与互动,包括客户出现的需求,偏好和痛点。卓越的客户服务甚至可以成为企业无形的资产。 对于客户服务代表而言,信息的收集与处理通常是个巨大的工程。他们常常需要从一个系统跳到下一个系统,在一个系统中验证账户,而所有其他和客户相关的信息(包括当前订单状态、订单历史记录和待处理、票证支持等),往往却在另一个系统上。 一方面,客服代表需要专心聆听客户的需求,挖掘潜在商机。与此同时,又要开启、操作多个应用服务以检查订单状态或执行数据输入、查核等活动。长时间的处于多任务服务模式下,对于一个客服人员的专注力会是一个考验。特别是在业务高峰期时,缓慢的处理时间,不同系统之间的登录以及复制、粘贴的操作,对于客服代表来说,简直是场“灾难”。稍微延迟的操作即会令客户等待的时间加长,招致客户的不悦,从而降低整体客户满意度。 客户服务呼叫中心可以使用RPA,将繁琐的后台任务简单化、自动化。将客服人员从大量的后台手动操作工作中解放出来,从而更加专注于与客户的互动上。RPA机器人能够像人类一样执行基于规则的大量任务,为呼叫中心和客户提供广泛的好处,提高服务效率与水平,改善整体客户服务质量,为企业节省时间和成本。在不增加招聘和培训费用的前提下,提供快速和积极的投资回报。 RPA解决方案可提供“全自动化”(即Unattended,无人值守型机器人)或“半自动化”(即Attended,有人值守型机器人)的机器人设计方案,以适应客服代表不同的服务流程,从而更好地协助客户服务代表处理工作。 优化业务流程 RPA允许代理将数据集成到字段中,以便仅通过一次信息输入来更新所有系统。通过自动化流程并实现实时数据集成,优化了相关业务流程。 降低错误率 利用RPA机器人,客服代表可以花费更少的时间来更新跨多个系统的信息,并确保在添加新信息时不会错过任何系统,通过几乎为零的错误率为客户提供更加优质的体验。 后台自动化 RPA机器人能够有效替代人工处理包括票单开具、数据输入、索赔提交等繁琐的后台工作,使客服代表轻松、高效地传递信息并响应客户的需求,确保更好的服务质量体验,并在更短的时间内顾及到更多的人,提高生产力。 前端自动化扩展 RPA还可用于前台,以增强客服代表与客户其他方面的沟通。当向客户发送有关新服务或产品的自动消息,或客户提交了查询或投诉请求时,RPA机器人可以自动触发通知。 客户数据管理自动化 呼叫中心每天需要处理的客户数据,虽然是由系统自动完成录入,但是维护客户数据,查看客户数据是需要人工来完成的。RPA机器人可以自动从CRM中提取所有客户数据信息,根据设定将信息存储在指定位置。最后生成客户数据报表然后发送给销售等部门。 客户需求预测 RPA机器人通过扫描、分析、交叉检查客户的查询记录,然后进行数据分析,可以高精度地预测客户的需求和下一步想做的事情。从而帮助客户快速解答问题,提高客户满意度。 客户投诉与建议自动收集 除了打电话之外,有时客户会以文本方式进行投诉和信息反馈,比如发邮件、网站留言等。RPA可以简化该流程,员工将RPA设定到指定位置(邮箱、网站数据库等)提取客户的投诉和建议信息,然后自动生成客户投诉报表并进行排序,搜集客户的投诉信息与建议,改善日后的相关服务。 RPA机器人的应用,可以为呼叫中心处理繁杂、耗时的任务,为企业提供了一个与客户建立关系的好机会。帮助企业更深入地了解客户期望,以及如何通过现有和未来的客户服务更好地满足这些期望,提高客户满意率,增强自身优势。 此内容由EEWORLD论坛网友章鱼机器人RPA原创,如需转载或用于商业用途需征得作者同意并注明出处

  • 2019-12-04
  • 发表了主题帖: 我发现并实现了一个真实的RPA实例,真的很神奇

    公司业务快速发展,产品和开发资源严重不足,完全依赖招聘的同事去找人,已经跟不上节奏了,找人招人成为了笔者当下紧急工作。本来项目就很忙,白天调研、开会、沟通,晚上设计方案、写文档,找人的事,只能是半夜三更来干了。问题来了,此刻,候选人好多已不在线啊,有时留言过去了,对方回复也不能及时看到~   最近经常看到RPA(机器人流程自动化)的新闻,似乎是时下互联网圈里的一股洪流,人在江湖飘,哪能不知道。也大概去了解了下这个新事物。机器人,模拟人的操作,去替代常规性的操作。这,这,这不就是我当前需要的助理吗?当然,如果有个MM助理,帮忙找人撩人,空时还能揉揉肩捶捶背,那就更完美了。没有MM,来个机       器人助理也不错,于是乎,找到实在智能的章鱼RPA来试试看。       下面就是研究配置过程了。下载了Z-factory个人端(因为免费),开始配置我的专属招聘助理机器人了。界面还算简单,第一步在流程里面设定助理工作的几个大节点,就是把这件事情分为几个大步骤: 第一步:是开始任务,这个是系统默认的,无需配置既有 第二步:自动登录,在这里配置好我的招聘系统账号,让机器人帮我自动登录 第三步:发布职位,让机器人帮我把职位信息发不到,先发到一个招聘平台试试吧 第四步:筛选简历,跟我的条件,自动帮我筛选出符合条件的简历 第五步:自动回复,让机器人自动回复候选人的打招呼 第六步:刷选结果通知,机器人筛选好了后,给我发邮件通知 第七步:完成,大功告成。   有图有真相(如下)   接下来,就看我的助理帮我找人了。点击执行后,我就安心干活去,空了再来看结果。小家伙真能,一会就给通知了几十个不错的候选人简历。妈妈再也不用担心我的招人了~整个过程完美,这RPA真的是人如其名,自动化的帮我解决了问题,释放了劳动力。   这些天,我每天让助理机器人帮我跑一跑,收集了很多不错的简历。要约了好几个不错的候选人,预知后面如何,还窃听后续分享。当前先把这个神奇的神器分享出来,希望对大家有所帮助。应该还有很多其他地方也是可以让助理来帮我们完成的。   生活不缺少美,缺少的是发现美的眼睛;工作不缺少RPA,缺少的是发现RPA的想法~

  • 2019-12-03
  • 发表了主题帖: 一文读懂RPA与AI的完美结合过程

    RPA与AI相结合后的应用范围超级广泛,除了可以处理像登发邮件、Excel计算、整理文件这类简单重复性工作外,还能完成像身份信息智能审核、文本OCR智能分析、客服场景辅助决策与自动推荐等复杂决策类工作。 RPA会经历四个阶段的发展,前三代RPA不涉及到决策层,只是帮助人执行预先定义好的流程。需要人在初始化和运行的过程中参与监控,确保实施的准确性。第四代AI+RPA,将人工智能与机器人流程自动化有效结合,进行复杂场景的智能决策。适用范围更广,机器人更加智能,我们具体展开来看: 第一个阶段 RPA1.0 RPA1.0可以理解为辅助人工,既简单的辅助人完成一些基础数据录入、文件打开类的标准化桌面工作,整个工作过程离不开人工干预,无法自动执行,效果往往是辅助单个员工提升较小幅度的工作效率。 第二个阶段 RPA2.0 RPA2.0,这个级别的rpa可以部分解放人工,既可以自动完成整个业务流程中部分(某个环节)的工作流程,机器人永远不会对这些重复性工作感到无聊,他们会完全按照预定的指示和规则,以最高的效率来完成这些任务,无需人工干预。 第三个阶段 RPA3.0 RPA3.0可以理解为增强智能RPA,3.0阶段的RPA可以简单融合感知技术,尝试部分获取相关的外部知识,自动化处理目标文档中的非结构化数据,例如发票信息(图像)和来自客户的邮件(文字)。但是本阶段的RPA每次执行的动作都是一致的,他们并不会从每次的重复执行中进行“学习”,也不会在每天的程序化工作中进行自我改进和寻求更优的解决策略。 第四个阶段 RPA4.0 RPA4.0概念,即通过感知技术(语音、人机交互、视觉)、认知技术(智能决策)、RPA技术相结合, 打造出能够模拟人类进行业务决策和业务处理的智能助理机器人。智能助理机器人可以学习人的业务处理经验(数据), 在复杂的业务场景下,达到接近人或超过人的决策准确率,打破传统RPA技术只能按照特定规则处理业务的局限,实现深度的业务场景覆盖。RPA技术可以极大的降低用户的系统改造成本,完成数据获取与复杂的系统操作,RPA与AI技术的结合,让每一家企业拥有自己的数字员工,进入企业智能化时代。 一个令人惊讶的RPA4.0机器人的例子: 在我们政策匹配场景的RPA实施过程中,我们成功的完成了一个RPA4.0的成功案例:政策计算器,它是AI+RPA的典型应用,通过人工智能语义分析,构建政策要求与企业条件之间的匹配算法,实现企业与政策双向智能匹配。我们激动的发现,政策计算器可以有效的解决政府与企业信息不对称、政策自动化录入、自动化解析、自动化校验、企业政策推送、申请信息及时自动提醒等问题。 最让人惊喜的是,政策计算器可以智能评估企业多维度发展指数,量化评估企业自身条件与激励政策之间的距离,并综合专业政策解读经验提供专属行动建议,达到了在政策发布与匹配场景下RPA4.0所具备的卓越效果,为各级政府和企业的政策相关工作带来显著的提质降本增效!  

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